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- Naver漫画加载问题解决方法分享
- 本文针对使用BeautifulSoup进行网页抓取时遇到的动态加载内容问题,以Naver漫画为例,详细讲解了如何通过分析XHR/API请求获取JSON数据,以及使用requests库进行数据提取的完整流程。同时,也简要介绍了使用Selenium等工具模拟浏览器行为的替代方案。
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- 处理ZeroDivisionError的Pytest测试技巧
- 本文旨在帮助开发者理解并正确处理使用Pytest进行单元测试时遇到的ZeroDivisionError异常。我们将深入探讨如何编写测试用例,以验证特定函数在遇到除零情况时是否按预期抛出ZeroDivisionError异常,并提供代码示例和注意事项,确保测试的准确性和可靠性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 378浏览 收藏
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- Python中ImportError与ModuleNotFoundError的区别
- ModuleNotFoundError是ImportError的子类,专门用于“模块未找到”的情况,而ImportError涵盖更多导入错误类型。1.优先捕获ModuleNotFoundError处理可选模块缺失的情况;2.使用ImportError进行通用导入错误处理;3.根据错误信息细化处理如动态链接库加载失败;4.动态导入时注意模块路径的正确性,使用importlib.import_module时确保绝对或相对路径准确;5.检查sys.path以确认模块搜索路径是否正确;6.利用importlib.
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 378浏览 收藏
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- Python遍历详解:逐个访问元素的迭代过程
- 在Python中,遍历是访问数据结构中每个元素的过程,而迭代是实现这种访问的具体方法。1.遍历列表最常见的方法是使用for循环。2.Python中的迭代不仅仅限于列表,字典、集合、元组等都可以被迭代。3.迭代的实现依赖于迭代器协议,迭代器通过__iter__()和__next__()方法实现。4.列表推导式和生成器是利用迭代概念的强大工具。5.在遍历过程中修改被遍历的集合会导致意外行为,应使用集合或列表的副本进行遍历。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 378浏览 收藏
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- Python爬虫入门:零基础抓取网页数据教程
- Python爬虫是通过程序模拟浏览器访问网页并提取数据,具体步骤包括:1.选择合适的库如requests和BeautifulSoup4;2.发送请求获取网页内容并处理异常;3.解析HTML文档提取数据;4.将数据存储到文件或数据库;5.遵守robots.txt协议;6.处理JavaScript动态加载内容使用Selenium等工具;7.应对反爬虫机制如伪装User-Agent、使用代理IP等;8.注意伦理和法律问题。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Requests Python爬虫 robots.txt 反爬虫 BeautifulSoup4 378浏览 收藏
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- Python调用USDA API获取营养数据:分页机制详解
- 本教程旨在解决使用USDA食品数据中心(FDC)API时遇到的数据分页限制问题,特别是默认仅返回50条结果的情况。文章将详细解释API分页机制,并通过Python代码示例演示如何有效地利用pageSize和pageNumber参数,结合请求会话和错误处理,实现完整数据集的迭代获取与处理,最终导出至Excel。
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- 函数返回函数,Python高阶技巧详解
- 在Python中,函数可以返回另一个函数,这是通过高阶函数和闭包机制实现的,其核心在于外层函数定义并返回内层函数,而内层函数捕获了外层函数的局部变量,形成闭包,从而实现运行时配置、状态封装、装饰器等高级功能,解决了代码复用、私有状态管理及功能增强等问题,但需注意迟绑定陷阱、元数据丢失等常见问题,并通过默认参数、functools.wraps等手段规避,最终使代码更灵活、模块化且易于维护。
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- Python开发注意事项:处理多线程和多进程时的注意事项
- Python开发注意事项:处理多线程和多进程时的注意事项在Python开发过程中,使用多线程和多进程可以充分利用计算机的多核处理能力,提高程序的效率和性能。然而,使用多线程和多进程也会带来一些潜在的问题和挑战,开发者需要注意一些注意事项来确保程序的稳定性和安全性。第一,理解GIL的作用和限制在Python中,全局解释锁(GIL)是一个影响多线程执行效率的重要
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