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- 编写干净、高效且可维护的代码 - Python 作为用例
- 编写干净、高效且可维护的代码 - python作为用例。如果您已经成为开发人员一段时间，您可能会理解正确编码的重要性，而不是急于编写有效的东西。这对您来说最大的挫折之一是，当您需要检查代码时，您很少能理解您想要做什么，而对于其他人来说，他们很难阅读您的代码。我最近一直在审查一些代码，我认为强调干净、高效的代码的必要性很重要。编码指南和风格的一些历史在1970年代初，当c编程语言越来越流行时，编码风格成为了一个讨论的问题，围绕这个问题的两个著名名字是briankernighan和dennisritchie。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 381浏览 收藏
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- Why I always assign intermediate values to local variables instead of passing them directly to function calls
- 而不是defdo_something(a,b,c):returnres_fn(fn(a,b),fn(b),c)我愿意：defdo_something(a,b,c):inter_1=fn(a,b)inter_2=fn(b)result=res_fn(inter_1,inter_2,c)returnresult第一个版本要短得多，如果格式正确，同样具有可读性。但我更喜欢第二种方法的原因是因为所有中间步骤都保存到局部变量中。像sentry这样的异常跟踪工具，甚至是设置debug=true时弹出的django错误
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 470浏览 收藏
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- 使用流下载处理大文件下载，以避免超时和其他响应错误
- 在web应用程序中处理大文件下载时，开发人员面临的常见问题之一是超时、响应时间、内存过载错误。大多数网络服务器和客户端对等待响应的时间都有限制，如果下载过程花费太长时间，您可能会遇到这些错误。为了缓解这一问题，流式下载是一种更高效且可扩展的解决方案。在本文中，我们将探讨如何使用python的流功能处理大文件下载来帮助避免超时和响应错误。具体来说，我们将讨论分块下载、它们的工作原理以及它们在处理大文件时如何优化性能。大文件下载有什么问题？当用户请求大文件时，您的网络服务器需要：打开/加载内存中的文件。阅读它
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 377浏览 收藏
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- 使用 Python 进行网页抓取的初学者指南：最佳实践和工具
- 网络抓取是在没有直接api可用时从网站收集数据的宝贵技能。无论您是提取产品价格、收集研究数据还是构建数据集，网络抓取都提供了无限的可能性。在这篇文章中，我将使用python作为我们的主要工具，向您介绍网络抓取的基础知识、您需要的工具以及要遵循的最佳实践。1.什么是网页抓取？网络抓取是从网站提取数据的过程。这是通过向网站发出请求、解析html代码以及识别数据所在的模式或标签来完成的。本质上，我们的行为就像一个网络浏览器，但我们不是显示内容，而是提取和处理数据。2.网页抓取的关键工具和库python拥有优秀的
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 317浏览 收藏
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- python 小数模块
- 编程语言有各种类型的数据来处理数字信息。整数（int）、实数（float）类型和python支持其他类型，例如分数和复数。然而，今天我想谈谈十进制类型。浮点或浮点有几个精度问题，这些问题在某些类型的应用程序中是无法容忍的，例如与金融有关的应用程序。让我们看一个非常简单的案例：fromdecimalimportdecimal1.0==0.999999999999999999#truedecimal("1.0")==decimal("0.999999999999999999")#false在十进制类上扩展，有
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 489浏览 收藏
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- 构建 RustyNum：使用 Rust 和 Python 的 NumPy 替代方案
- 嘿开发社区！我想分享一个我一直在做的副项目，叫做RustyNum。作为每天使用NumPy进行数据处理和科学计算的人，我经常想知道使用Rust和Python从头开始创建一个类似的库会有多大的挑战性。这种好奇心激发了RustyNum的开发——它是NumPy的轻量级替代品，利用了Rust的强大功能。RustyNum是什么？RustyNum将Rust的速度和内存安全性与Python的简单性和灵活性结合在一起。其中一项突出的功能是它使用Rust的便携式SIMD（单指令、多数据）功能，该功能允许RustyNum无
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 265浏览 收藏
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- 加速 API 开发：使用 Python 高效处理高负载请求
- api开发是现代软件应用程序的基石，从移动应用程序到web平台和微服务。然而，随着用户需求的增长，有效处理高负载请求的挑战也随之增加。python是一种多功能且功能强大的语言，经常因其在高负载场景下的性能限制而受到审查。但通过正确的技术，python可以顺利处理大规模api请求。已解决的端到端项目在本文中，我们将探索优化pythonapi的最佳实践和技术，以高效地每秒处理数百万个请求，最大限度地减少延迟并提高整体性能。python在api开发中的作用python因其简单性、丰富的生态系统以及快速原型设计和
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 490浏览 收藏
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- 利用 Python 实现数据输入自动化：开发人员指南
- 数据输入虽然通常被认为是平凡的，但对于维护业务记录至关重要。但在自动化时代，开发人员可以在改变公司处理大量数据的方式方面发挥关键作用。Python拥有庞大的库生态系统，提供了强大的工具来自动执行数据输入任务，减少人为错误并提高效率。为什么使用Python自动输入数据？Python是一种多功能编程语言，以其简单性和丰富的库而闻名。使用Python自动输入数据不仅可以节省时间，还可以降低与手动数据输入相关的风险。无论您是处理大型数据集、在平台之间迁移数据还是执行例行输入，Python都可以有效地简化这些流程。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 103浏览 收藏
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- 编写更好的 Python 代码的技巧
- 您是否曾经将您的代码与经验丰富的开发人员的代码进行比较并感受到明显的差异？也许你的代码可以工作，但它看起来不像他们的那么干净或有组织。原因可能是因为经验丰富的开发人员坚持社区建立的最佳实践。这些做法在在线教程中经常被忽视，但它们对于编写高质量、可维护的代码至关重要。在本文中，我们将探讨基于这些最佳实践编写更好的Python代码的10个技巧。1。使用有意义且具有描述性的变量名称编写高质量代码最重要的方面之一是使用描述性变量名称。不要使用通用或单字母变量名称，而是要使变量不言自明。这将使您的代码更容易被其他人
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 306浏览 收藏
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- Hacktoberfest：AnadiCSV 项目
- 大家好，我编写了一个名为AnadiCSV的工具，它允许您对CSV文件使用SQL查询。。这个工具是用Python编写的，使用Textual作为UI库和DuckDB来处理CSV数据，目前适用于Docker容器。我认为这个项目可以成为参加Hacktoberfest的一个良好的开始，它已经是几个悬而未决的问题了。
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 418浏览 收藏
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- AI 跑步者 vev18
- AIRunner是我编写的一个程序，它允许您在自己的硬件上本地离线运行LLM和稳定扩散艺术模型。我针对低端显卡对此进行了优化（在2080sRTX和3060RTX上测试）。它已经开发了大约两年，是免费的，纯python并在GPL3下发布。最新版本3.0已经开发了好几个月。它是应用程序的完整重构，即将准备就绪，并将成为第一个非alpha版本。AIRunner是使用Pyside6和Huggingface库创建的。为了提供更高的安全性和隐私性，我发布了几个沙盒光盘、网络和日志操作的库，每个库都没有第三方依赖项。以
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 488浏览 收藏
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- HandyHub - 您的首选商人目录
- HandyHub：将客户与可靠的商人联系起来项目目的HandyHub旨在弥合客户与所在领域熟练商人之间的差距。我们的目标是简化寻找和雇用技工的流程，使客户更容易通过用户友好的平台获得管道、电气工作和维修等基本服务。团队成员、角色和时间表HandyHub项目是ALXSE计划最终项目的一部分，开发团队包括：BislonZulu（我自己）：负责后端开发，包括数据库设计、API创建和整体项目架构。项目时间表：开发正在进行中，最小可行产品（MVP）目前已完成并正在审查中。HandyHub适合谁？HandyHub服务
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 450浏览 收藏
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- 使用 Sheepy 在 Python 中进行单元测试
- 大家好，今天我来给大家介绍一个新的单元测试库，叫做sheepy，但是首先我们来谈谈单元测试的重要性。该库不适合初学者，要使用它进行单元测试，您需要额外注意。它仅具有用于使用端点和http错误检查模块进行api测试的断言。github链接：githubpypi链接：pypi生产中所有成熟、有自尊的软件都有单元测试，无论是为了了解代码中已有的内容是否仍然有效，为了防止之前已经报告和修复的错误，还是为了测试新功能，它很好地表明他们正在向前推进，并且没有积累技术债务。我们以火狐浏览器为例，每个目录下有一个test
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 378浏览 收藏
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- 决策和重复循环：初学者的基本指南
- 编程本质上是教计算机做出决定并重复操作。这是通过控制结构来完成的，控制结构是任何编程语言的基础。在本文中，我们将通过实际示例探讨决策循环和重复循环的主要概念。决策循环决策循环，也称为条件结构，允许程序根据某些条件选择不同的路径。这里的主要概念是检查条件是真还是假。如果，否则如果，否则最常见的条件结构是if。它检查一个条件；如果为true，则执行一段代码。否则，您可以跟上elseif或else来测试其他条件或提供替代方案。python示例：idade=18ifidade>=18:print("você
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 303浏览 收藏
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