Pydantic中可变对象默认值：实例间为何不共享？

本文探讨了Pydantic中使用可变对象（如列表）作为默认值时，不同实例之间不共享该默认值的原因。与普通Python类不同，Pydantic的BaseModel在实例化时为每个实例创建新的默认值对象，保证了实例的独立性。这避免了修改一个实例的属性影响其他实例的问题，提高了代码可靠性，即使初始默认值相同，Pydantic也会为每个实例创建独立副本。虽然增加了少量初始化开销，但有效防止了潜在的难以调试的bug。 关键词：Pydantic, 可变对象, 默认值, 实例, 列表, BaseModel

Pydantic 中可变对象默认值的独特行为

本文分析 Pydantic 中使用可变对象（例如列表）作为类属性默认值时，不同实例之间不共享该默认值的原因。

让我们先看一段代码：

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    friends: List[int] = []

user_1 = User()
user_1.friends.append(1)
print(user_1.friends)  # 输出：[1]

user_2 = User()
print(user_2.friends)  # 输出：[]

这段代码的结果可能出乎意料：user_1 修改了 friends 列表后，user_2 的 friends 列表并未改变。 这与普通 Python 类中的行为不同。如果我们去掉 BaseModel 继承：

from typing import List

class User():
    friends: List[int] = []

user_1 = User()
user_1.friends.append(1)
print(user_1.friends)  # 输出：[1]

user_2 = User()
print(user_2.friends)  # 输出：[1]

此时，user_2 的 friends 列表也变成了 [1]，因为普通 Python 类只创建一次默认值列表，所有实例共享。

Pydantic 的独特处理机制

Pydantic 的 BaseModel 为了保证每个实例的独立性，在实例化时为每个实例创建新的默认值对象。这与普通 Python 类不同，避免了多个实例共享同一个可变对象，从而避免了修改一个实例的属性会影响其他实例的情况。

Pydantic 的内部机制（具体实现细节在不同版本中可能略有差异）会负责创建这些新的默认值对象。即使默认值在类定义中被指定为同一个列表，Pydantic 也会在实例化过程中为每个实例创建一个新的独立列表。 这确保了每个 User 实例都有其自身的 friends 列表，互不干扰。

因此，Pydantic 的这种设计，虽然在初始化时略微增加了开销，但却避免了潜在的难以察觉的 bug，提高了代码的可靠性和可维护性。

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