-
- Pythonformat字符串格式化教程
- 我们需要format方法和f-strings来以更灵活、可读的方式处理字符串，特别是动态插入变量值。1.format方法提供强大灵活性，可通过索引或关键字控制参数顺序和格式。2.f-strings更简洁直观，支持直接计算，适用于Python3.6及以上版本。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 449浏览 收藏
-
- 未激活系统，PowerShell警告怎么关
- 本文介绍了在PowerShell中检测Python虚拟环境是否激活的方法，并提供了一些实用技巧和建议。虽然没有直接的内置警告机制，但可以通过自定义PowerShell启动脚本或依赖终端提示来避免在全局环境中意外安装Python包。同时讨论了忘记激活虚拟环境的应对策略，强调了即使发生错误，也可以轻松撤销。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 449浏览 收藏
-
- Python代码混淆实战：AST模块深度解析
- 代码混淆的核心目标是增加代码理解和逆向工程的难度，同时保持功能不变。1.解析代码为AST：使用ast.parse()将Python代码转为抽象语法树；2.遍历和修改AST：替换变量名、插入垃圾代码、改变控制流、加密字符串；3.转换回代码：用ast.unparse()或astor库还原代码。示例通过替换变量名为随机字符串展示混淆过程。为避免语法错误，应操作AST保证结构正确、保持语义一致、进行单元测试并逐步混淆。局限性包括动态性带来的混淆困难、字节码可反编译及调试器对逆向的帮助。其他工具如PyArmor、O
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 449浏览 收藏
-
- Python连接MySQL数据库方法详解
- Python操作MySQL数据库的核心在于使用PyMySQL等库实现连接与SQL操作。1.安装PyMySQL并配置连接参数；2.使用cursor执行SQL语句，实现增删改查；3.通过conn.commit()提交事务或conn.rollback()回滚；4.使用参数化查询防止SQL注入；5.利用with语句或finally块确保资源释放；6.统一使用utf8mb4编码避免乱码问题；7.处理连接失败时需检查MySQL服务状态、网络、账号密码等配置。整个过程需注重安全性、效率与事务一致性。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | mysql Python 事务处理 sql注入 pymysql 449浏览 收藏
-
- Python异步编程怎么实现？asyncio入门教程
- Python实现异步编程主要依靠asyncio模块，其核心在于理解事件循环、协程和async/await语法。1.asyncio是Python标准库中用于编写异步代码的核心工具，通过事件循环调度协程，使程序在等待I/O操作时不阻塞主线程。2.异步函数用asyncdef定义，内部使用await等待其他异步操作完成，从而实现非阻塞并发。3.asyncio.run()是启动异步主函数的推荐方式，它自动创建并关闭事件循环。4.要并发运行多个任务，可以使用asyncio.create_task()或asyncio.
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 协程 异步编程 asyncio 事件循环 async/await 449浏览 收藏
-
- Python正则匹配路径及系统适配教程
- Python正则匹配文件路径需考虑系统差异，1.Windows路径使用反斜杠需转义，建议用原始字符串和模式r"[A-Za-z]:\(?:1+\)2"；2.Linux/macOS用正斜杠，可用r"(?:/3+)+/?"匹配绝对或相对路径；3.跨平台通用方案可尝试r"(?:[A-Za-z]:)?[/\](?:4+[/\])5"但不涵盖所有情况；4.推荐优先用os.path或pathlib模块处理路径适配问题，避免复杂正则。\↩\↩/\s↩/\↩/\↩
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 449浏览 收藏
-
- TensorFlowProbability概率异常检测教程
- 使用TensorFlowProbability（TFP）构建概率异常检测系统的核心步骤包括：1.定义“正常”数据的概率模型，如多元正态分布或高斯混合模型；2.进行数据准备，包括特征工程和标准化；3.利用TFP的分布模块构建模型并通过负对数似然损失进行训练；4.使用训练好的模型计算新数据点的对数概率以判断其异常程度；5.设定阈值将低于该值的对数概率标记为异常。TFP的优势在于提供概率视角，量化不确定性，适应复杂数据模式，并支持与TensorFlow生态的无缝集成。选择合适的分布模型需结合数据探索性分析、数据
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 挑战 TensorFlowProbability 概率异常检测 概率模型 对数概率 449浏览 收藏
-
- Pythonround函数用法及四舍五入详解
- Python的round函数用于四舍五入操作。1)基本用法是round(number,ndigits=None)，用于将数值近似到特定小数位数。2)它可能使用银行家舍入法，在小数点后某一位是5时选择最接近的偶数进行舍入。3)处理浮点数时可能因精度问题产生意外结果，可使用decimal模块进行更精确的计算。4)结合numpy库可提高对大量数据的处理效率。5)编写代码时应注意性能优化和保持代码的可读性和维护性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 449浏览 收藏
-
- Python中type的作用与使用方法
- type()函数在Python中用于返回对象的类型。1.它可以用于类型检查和调试，如区分不同类型元素的列表。2.但应避免过度依赖，Python提倡鸭子类型。3.type()还可用于动态创建类，但需谨慎使用。4.使用时，建议结合isinstance()处理继承关系，以确保代码的灵活性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 449浏览 收藏
-
- PandasDataFrame列插入技巧分享
- 本文旨在帮助开发者解决在使用PandasDataFrame时遇到的“DataFrameishighlyfragmented”性能警告。该警告通常由于频繁使用frame.insert或类似操作导致，效率低下。本文将介绍如何通过使用pd.concat函数，以更高效的方式合并列，从而避免DataFrame碎片化，提升代码性能。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 449浏览 收藏
-
- Pythonupper函数用法详解
- 我们需要了解upper()函数，因为它在数据清洗、文本分析和用户输入标准化等场景中非常重要。1)upper()函数将字符串转换为大写，不修改原字符串。2)常用于忽略大小写进行字符串比较。3)注意它只处理ASCII字符，对于非ASCII字符可能不生效。4)使用列表推导式可提高处理大量字符串的效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 449浏览 收藏
-
- Python代码分析：radon工具使用详解
- 首选radon工具分析Python代码复杂度，1.安装工具：使用pipinstallradon；2.分析圈复杂度：运行radoncc文件或目录，关注CC值超过10或分级为C及以上的代码；3.分析可维护性指数：运行radonmi文件或目录，MI低于20需关注，低于10优先重构；4.集成到CI/CD：在GitHubActions等流程中添加radon检查步骤，设置阈值和排除目录，确保代码质量持续受控，从而有效管理技术债并提升代码可维护性。
- 文章 · python教程 | 17小时前 | CI/CD 圈复杂度 radon Python代码复杂度分析 可维护性指数 449浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语，北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手，提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能，助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域，官网：https://qianyin123.com
- 225次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台，专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具，提供精准智能解决方案，让复杂工作简单高效。
- 222次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台，通过拖放、AI对话等简单操作，助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识，轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求，大幅降低开发门槛，高效低成本。
- 220次使用
-
- 达医智影
- 达医智影，阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”，仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病，为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 225次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka，专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景，通过专家级AI Agent精准执行任务，智能化工作流解放70%生产力，让您专注核心创新。
- 247次使用
