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- Python开发建议:掌握并应用面向对象编程的原则
- Python是一门强大而灵活的编程语言,广泛应用于各种领域的软件开发。在Python开发过程中,掌握并应用面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)的原则是非常重要的。本文将介绍一些关键的Python开发建议,帮助开发者更好地掌握和应用面向对象编程的原则。首先,面向对象编程的核心思想是将问题划分为一系列的对象,并通过对象之
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python开发 面向对象编程 (OOP) 原则应用 432浏览 收藏
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- Python对象是怎么被调用的
- 楔子我们知道对象被创建,主要有两种方式,一种是通过Python/CAPI,另一种是通过调用类型对象。对于内置类型的实例对象而言,这两种方式都是支持的,比如列表,我们即可以通过[]创建,也可以通过list(),前者是Python/CAPI,后者是调用类型对象。但对于自定义类的实例对象而言,我们只能通过调用类型对象的方式来创建。而一个对象如果可以被调用,那么这个对象就是callable,否则就不是callable。而决定一个对象是不是callable,就取决于其对应的类型对象中是否定义了某个方法。如果从Pyt
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 432浏览 收藏
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- Ansible 入门 - 初学者指南:日复一日的 DevOps 工具系列
- 欢迎来到“50天50个devops工具”系列的第30天!今天,我们将探索ansible,它是devops工具包中最重要的工具之一。本博客将向您介绍ansible的基础知识,分解其关键组件并向您展示如何从简单的示例开始。我们会让事情简单明了,使其成为初学者的完美起点。什么是ansible?ansible是一种开源自动化工具,可以简化配置管理、应用程序部署和编排等任务。它的设计简单但功能强大,可让您自动执行重复性任务并更有效地管理您的基础设施。主要特点:无代理:ansible不需要在远程系统上安装任何代理,这
- 文章 · python教程 | 10个月前 | 432浏览 收藏
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- 面向对象编程 (OOP) 原则的全面概述
- 面向对象编程(oop)是一种围绕“对象”概念的编程范式,“对象”是类的实例。它专注于使用对象来设计和构建软件,以模拟现实世界系统的方式组织数据和行为。oop的特点有四个主要概念:1.类和对象类:定义对象的结构和行为(方法)的蓝图或模板。它指定数据属性(也称为字段或属性)和对数据进行操作的函数(方法)。object:类的实例。定义类时,在创建该类的对象之前不会分配内存。每个对象都可以有自己的类属性值。示例:classcar:def__init__(self,make,model):self.make=mak
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 432浏览 收藏
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- Python 字典判断星期几,为什么代码无法运行?
- Python字典判断星期几,使用+符号连接字符串在Python...
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- 寻找黑色背景图像中白色区域在图片处理中,有时我们需要统计图像中特定区域或目标的数量。本例中,目标是...
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- 如何使用 Python 抓取 Google 搜索结果
- 抓取google搜索可提供基本的serp分析、seo优化和数据收集功能。现代抓取工具使这个过程更快、更可靠。我们的一位社区成员撰写了此博客,作为对crawlee博客的贡献。如果您想向crawlee博客贡献此类博客,请通过我们的discord频道与我们联系。在本指南中,我们将使用crawleeforpython创建一个google搜索抓取工具,可以处理结果排名和分页。我们将创建一个抓取工具:从搜索结果中提取标题、url和描述处理多个搜索查询追踪排名位置处理多个结果页面以结构化格式保存数据先决条件python
- 文章 · python教程 | 6个月前 | 432浏览 收藏
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- 在 Python 请求库中使用 XML
- 本文介绍如何使用Python的requests库和xml.etree.ElementTree模块解析XML数据。XML(可扩展标记语言)用于存储结构化数据。常见的XML应用包括站点地图和RSS订阅。以下是一个XML文件示例:<breakfast_menu><food><name>belgianwaffles</name><price>$5.95</price><description>twoofourfamousbelgi
- 文章 · python教程 | 6个月前 | 432浏览 收藏
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- 这篇文章提供了100道Python编程练习题,旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾:Python支持多种数据类型,控制流包括条件语句和循环,函数支持高级用法,模块和包便于代码组织。2.核心概念解析:通过基本语法练习,如变量赋值、条件语句、循环和函数定义,巩固基础。3.算法与数据结构:介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例:从基本用法如计算和判断,到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试:介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践:建议使
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 432浏览 收藏
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