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- Python变量作用域全解析
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- Pandas多级索引:单级数据提取技巧
- 在PandasMultiIndexDataFrame中,直接通过列名或.loc访问索引级别会引发KeyError。本文将详细介绍如何使用df.index.get_level_values()方法,通过级别名称或位置高效地提取多级索引中的单个级别数据,避免常见的错误,并提供清晰的代码示例,帮助用户准确获取所需索引信息。
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- 高效删除Conda环境:提升工作效率的必备技能,需要具体代码示例随着数据科学领域的快速发展,Conda成为了许多数据科学家和开发者们首选的包管理工具。Conda不仅可以有效地创建和管理Python环境,还能够轻松地安装各种数据科学包和库。然而,在实际使用中需要频繁地创建和删除环境,因此对于高效删除Conda环境的技巧是提高工作效率的重要一环。本文将介绍一些高
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- 正文大家好,我是Python人工智能技术如果说写代码最害怕什么,那无疑是Bug。而对于新手来说,刚刚接触编程,在享受写代码的成就感时,往往也会被各式各样的Bug弄得晕头转向。今天,我们就做了一期Python常见报错的分享,拯救你的代码!一.缩进错误(IndentationError)在Python中,所有代码都是通过正确的空格排列的。所以,无论是多出来空格,还是缺少空格,整个代码都不会运行,并且仅返回一个错误函数。Python代码遵循PEP8空白规范,每一级缩进使用4个空格。错误示例a=1b=2
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- Python 循环 1
- 大家好!本周我又带着新的python课程回来了。本周我们将学习循环。在任何编程语言中,循环都是非常重要的主题。通过理解循环,您将能够在几秒钟内完成乏味且耗时的工作。由此可见循环是多么的重要。那么让我们深入研究一下吧。为什么我们需要循环?让我们尝试理解有问题的循环。假设你是班级的课代表,教授让你负责从数据库中找出班级的平均成绩。现在你们班有30名学生。所以数据库中有30个等级。现在,我们假设成绩作为列表存储在单个变量中。(稍后我们会详细讨论“列表”)现在手动找出平均成绩肯定需要很长时间。所以在这种情况下,循
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- Python:print() 方法
- 大家好,今天学习了Python的print语句。知道Python有这么多的功能真是令人着迷。我将分享我今天学到的一些东西sep,sep参数与print()函数一起使用,用于指定打印多个参数时的分隔符。转义序列如n(新行),t(添加空格),b(删除前一个字符)。串联添加两个不同的字符串。连接str和int通过类型转换将整数转换为字符串来组合字符串和整数。原始字符串Python中的原始字符串是通过在字符串文字前添加“r”或“R”前缀来定义的。原始字符串通常在使用正则表达式或处理文件系统中的路径时使用,以避免意
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- 构建稳健的法学硕士申请的基本实践
- 介绍我一直在云端构建llm应用程序。我还看到很多开发人员制作llm应用程序,这对于mvp或原型来说非常好,但需要一些工作才能使其做好生产准备。应用所列出的一种或多种实践可以帮助您的应用程序以有效的方式进行扩展。本文不涵盖应用程序开发的整个软件工程方面,而仅涵盖llm包装应用程序。此外,代码片段是用python编写的,相同的逻辑也可以应用于其他语言。1.利用中间件实现灵活性使用litellm或langchain等中间件来避免供应商锁定,并随着模型的发展在模型之间轻松切换。python:fromlitellm
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