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- Python数据归一化技巧全解析
- <p>Python中进行数据归一化的常见方法有两种:1)最小-最大归一化,将数据缩放到0到1之间,使用公式Xnorm=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin);2)Z-score标准化,将数据转换为均值为0,标准差为1的分布,使用公式Z=(X-μ)/σ。两种方法各有优劣,选择时需考虑数据特性和应用场景。</p>
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- Python代码检测规则自定义方法
- 构建自定义代码质量检测规则的最有效方式是为现有Linter编写插件,如Flake8或Pylint。1.选择工具:Flake8适合轻量级、快速实现的规则,Pylint适合深度语义分析,Ruff适合高性能和广泛内置规则,而直接操作AST适用于极端特殊需求。2.编写插件:以Flake8为例,创建包含检查逻辑的类,通过遍历AST检测特定模式(如eval函数调用),并报告错误。3.注册插件:在setup.py中注册插件入口点,使Flake8识别并加载。4.安装与运行:使用pip安装插件包并在项目中运行Flake8以
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