Go语言技术文章
-
- 智能体评测不只看成功率：步骤、成本与恢复能力怎么量
- 智能体一次任务答对，不代表执行过程可靠。本文用一个可落地的评测表，把最终结果、工具轨迹、成本、延迟和失败恢复拆开衡量，并给出规则评分与版本对比方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 人工智能 · 290浏览 收藏
-
- 模型路由怎么做：按任务难度分配速度、成本与质量
- 模型路由不只是按名称转发请求，而是根据任务难度、质量门槛、延迟预算和相对成本选择模型。本文用一个 Python 小项目实现可解释分类、分档选择、失败回退、质量升级和离线评测。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 147浏览 收藏
-
- Google I/O 2026 的智能体产品线传递了哪些开发趋势
- Google I/O 2026 的重点不只是新模型，而是把模型、Agent Harness、工具接口、隔离执行和生成式界面连成可落地的开发链路。本文区分官方事实与趋势推断，给出团队试点时的边界。
- 科技周边 · 业界新闻 | 4天前 | 开发工具 · google · ai agent · 智能体 WebMCP Google I/O 2026 Antigravity Managed Agents 385浏览 收藏
-
- 多模态模型读图前，图片缩放与裁切会影响什么
- 多模态模型读图前，缩放与裁切会改变细节、图块、token和坐标关系。本文用任务分类、等比缩放、裁切偏移与对照实验说明如何在识别效果和成本之间取舍。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 247浏览 收藏
-
- Python 3.14 自由线程文档完善后，扩展兼容性怎么评估
- Python 3.14 已把自由线程模式推进到官方支持阶段，但扩展能导入不等于真正无 GIL 运行。本文用运行状态、模块声明、共享状态审计、独立 wheel 与并发回归组成一套兼容性评估清单。
- 科技周边 · 业界新闻 | 4天前 | 376浏览 收藏
-
- Redis 把向量集合纳入核心数据类型意味着什么
- Redis 当前文档已将 Vector Sets 列入数据类型体系。本文从数据模型、命令体验和 Query Engine 分工三方面，解释这一变化对 AI 检索架构意味着什么。
- 科技周边 · 业界新闻 | 4天前 | Redis · ai · 向量数据库 · redis 向量检索 Vector Sets 向量集合 306浏览 收藏
-
- CNCF 2026 项目活跃度报告透露了哪些变化
- CNCF 2026 年发布的 Project Velocity 文章实际总结 2025 年数据：Kubernetes 仍保持最大贡献者基础，Backstage 贡献量翻倍以上，OpenTelemetry 提交量增长 39%，AI 工作负载与可移植基础设施成为新的观察线索。
- 科技周边 · 业界新闻 | 4天前 | 云原生 · kubernetes · 489浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 418次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 500次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 507次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 454次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 282次使用
