Go语言技术文章
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- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- LoRA 合并后输出变化很大，先不要盲目重训。本文从基础模型、适配器缩放、量化与 dtype、推理随机性和 tokenizer 五层排查，并给出确定性对照代码与回归清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并 404浏览 收藏
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- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- RAG 的 chunk_overlap 过大，会让相邻分块产生高度相似的向量，top-k 被同一来源的重复内容占满。本文从切分边界、候选池、去重和 MMR 重排四个方面给出可回归的调整方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 409浏览 收藏
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- GitHub Actions 安全指南为何持续收紧工作流权限
- 从 2026 年 GitHub Actions 的触发保护、只读缓存和 Action 白名单变化，解释工作流权限为何走向分层最小化，并给出现有流水线的收紧顺序。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2天前 | 150浏览 收藏
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- 合成数据能否替代真实样本：覆盖率与偏差检查方法
- 合成数据不能仅凭外观接近真实样本就直接替代。本文从覆盖率、分布与相关关系、真实留出集任务效果、偏差和隐私四层检查，说明如何决定它适合补充、加权使用还是禁止替代。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · 128浏览 收藏
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- VS Code 将 AI 代理纳入核心编辑体验，开发流程会怎么变
- VS Code 正把代理会话、执行框架、工具调用和变更审查放进统一编辑体验。本文依据官方资料解读 Chat view、Agents window 与 Agent Host 的关系，以及团队试用时的流程和安全边界。
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | vs code · AI编程 · 业界新闻 · 开发者工具 · Copilot Codex Claude 开发流程 VS Code AI代理 Agent Host 代理会话 478浏览 收藏
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- 提示词版本怎么管理：样例、变量与回归集一起提交
- 把提示词模板、变量契约和固定回归样例放进同一次 Git 提交，配合输入哈希、模型参数与可回退版本，解决改完提示词却无法复现和比较的问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 111浏览 收藏
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- Docker Compose 网络文档更新，服务发现实践有哪些共识
- Docker Compose 当前网络文档集中说明了默认网络、服务名发现、容器重建、内外端口、自定义与外部网络以及排障顺序。本文提炼可落地共识，并给出分层网络配置和连接异常检查清单。
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | docker · 故障排查 服务发现 容器网络 Docker Compose 网络 内部 DNS 287浏览 收藏
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- Claude Opus 5.5 面向复杂知识工作，模型分层更清晰了吗
- Claude Opus 5.5 的价值不只在基准分数，而在复杂编码、长链路 Agent 和知识工作中的效率。本文结合 Anthropic 对 Opus、Sonnet、Haiku 三档模型的定位，给出按任务边界、调用频率和成本做选择的实用判断。
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | 人工智能 · 模型选型 · Claude Opus 5.5 Sonnet 5.5 Haiku 5.5 AI模型选型 321浏览 收藏
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- Claude Sonnet 5.5 更新后，企业为何更看重速度与单位成本
- Claude Sonnet 5.5 的价值不只在模型能力，而在更快响应、较低 token 成本与明确任务边界的组合。本文结合官方资料拆解企业迁移时应看的指标和验证方法。
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | 人工智能 · 企业AI 模型成本 Claude Sonnet 5.5 API速度 180浏览 收藏
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- 向量检索与关键词检索怎样做混合召回
- 混合召回应让关键词与向量检索并行产生候选，再用 RRF 等可解释方法合并名次，而不是直接相加不同量纲的原始分数。本文给出实现骨架、参数选择、过滤边界与评估方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 向量检索 · 293浏览 收藏
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- Gemma 4 12B 面向本地运行，端侧智能体为何再受关注
- Gemma 4 12B Unified 将文本、图像与音频能力压入面向笔记本的中型模型，并配合量化、本地服务接口和函数调用降低端侧智能体门槛。本文分析其行业信号、受益场景、风险与可量化的采用路径。
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | 人工智能 · 业界新闻 · AI Agent 本地推理 Gemma 4 12B 本地大模型 端侧智能体 182浏览 收藏
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