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- Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
- 将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来，可以实现网络信息的自动化收集和整理，极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话，或者使用一些间接方法，比如网页抓取)来获取信息，然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先，确定你需要从网络上收集哪些信息。例如，你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 463浏览 收藏
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- DeepSeek满血版生态全景解析
- DeepSeek满血版的官方平台提供了API接口、详细文档和自定义模型训练功能，第三方平台则扩展了应用场景。官方平台的API响应快，文档详细，但界面设计可改进；第三方平台多样但稳定性需提升。生态系统开放灵活，社区支持强，但复杂性和第三方平台质量是挑战。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- 豆包AI优化Log4j的5个实用技巧
- 使用豆包AI优化Log4j配置可提升效率，具体包括5个技巧：1.让AI检查配置文件语法和结构，发现拼写错误或不合理引用；2.借助AI分析日志级别设置是否合理，并按模块调整级别；3.用AI生成标准Log4j模板配置，节省从头编写时间；4.AI帮助分析日志输出路径和格式是否合适，如加入环境标识和traceId；5.用AI对比不同版本配置差异，识别潜在风险，如弃用属性或安全配置遗漏。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- 豆包AI助你高效处理Python异常
- Python的异常处理机制是程序健壮性的关键部分，豆包AI（Doubao）可以在编写和优化异常处理代码时提供有效帮助。1.豆包AI能列出常见异常类型如ZeroDivisionError、FileNotFoundError等，并根据代码上下文推荐应捕获的异常；2.它可分析并建议try-except结构的最佳实践，如避免笼统地捕获Exception，而是明确具体异常类型；3.豆包AI能解释else和finally的用途，并指出需使用finally进行资源清理的场景；4.在需要自定义异常时，它可生成模板代码，并
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- 多模态AI如何识别手语？视频翻译技术解析
- 手语识别技术通过多模态AI实现无障碍沟通，核心挑战在于理解复杂动作和语义差异。1.计算机视觉捕捉手势与表情；2.动作时序建模分析连续动作；3.NLP转化语言输出；4.语音合成提供语音反馈。应用中需注意数据多样性、实时性、摄像头角度及语义歧义处理，目前技术仍在发展阶段，未来将更广泛应用于智能设备。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- Deepseek满血版搭配GiphyCreate，轻松制作专属动图
- 使用Deepseek满血版和GiphyCreate可以轻松设计专属动图表情，具体步骤如下：1.利用Deepseek生成创意灵感，输入情绪或场景关键词获取描述建议；2.在GiphyCreate上上传视频片段，裁剪至3秒以内并添加文字或贴纸；3.导出为GIF格式后注意控制尺寸在480px以下、文件大小在2MB以内；4.命名清晰并与常用平台兼容测试，打包成表情包更便于分享。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- Flask封装AI接口教程：模型API开发指南
- 在Flask中封装AI接口的关键在于合理结合模型调用与Web服务结构。1.首先确保AI模型已训练完成并在Flask应用启动时加载，以提升性能，例如使用joblib.load()或torch.load()方法；2.接着定义POST路由接收JSON数据，进行输入预处理和模型预测，并返回结构清晰的JSON结果；3.最后建议部署前使用Gunicorn或uWSGI提升并发能力，配置CORS支持跨域访问，并加入日志记录与异常处理机制以增强稳定性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- AIOverviews数据治理与元数据设置详解
- 要扎实做好AIOverviews的数据治理和元数据管理，需结合人、流程和技术。1.数据治理需全组织参与，明确数据责任、标准及审计机制。2.元数据管理应清晰标注业务定义，自动采集技术元数据，并打通血缘关系。3.工具选型应从小处着手，优先解决痛点，并与现有系统集成。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 463浏览 收藏
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- ChatGPT代码优化技巧与设置指南
- 要编写高效的提示词以提升ChatGPT代码生成质量，1.明确目标，具体描述所需代码类型如函数、类或脚本；2.提供上下文，包括数据结构、接口定义及使用场景；3.加入约束条件和负面示例，避免特定库或实现方式；4.利用角色扮演和链式提示，分步骤引导复杂问题解决。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 463浏览 收藏
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- 豆包AI生成Python代码性能分析方法
- 豆包AI可以辅助编写Python性能分析代码，通过明确需求、使用内置模块提示词、生成复杂分析脚本等方法提升准确性。1.明确分析目标，如执行时间、调用次数、内存占用等；2.提及具体模块如time、cProfile等增强理解；3.要求生成完整脚本以分析整体性能；4.注意验证代码并细化需求以获得更优结果。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 463浏览 收藏
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- AI数据可视化搭配豆包使用攻略
- 豆包与AI模型数据可视化工具虽未天然打通，但可通过以下方法实现协同：1.导出图像或嵌入链接：静态图表导出为图片插入豆包，交互式图表通过链接跳转查看；2.利用豆包文档记录分析过程：结合代码块、图表截图和文字说明，增强可读性与逻辑性；3.借助豆包表格功能整理数据：用于可视化前的数据准备或结果展示。这些方法提升了信息整合与团队协作效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 463浏览 收藏
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- 告别手摇织布机的AI时代
- 18世纪60年代，当蒸汽机被发明时，绝大多数人并没有意识到“工业革命”的到来；1946年ENIAC问世时，人们也意识不到，计算机会在半个世纪后，成为支撑社会运转、科技创新的基础设施；即便
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 算法 462浏览 收藏
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- 微软的“牛头怪时刻”
- 译者 | 陈峻审校 | 重楼2014年，当萨提亚·纳德拉接任微软CEO时，他面对的是一家停滞且难以在快速发展的技术领域保持竞争优势的公司。自那以后，纳德拉将其重点从传统操作系统和生产力软件
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 微软 人工智能 462浏览 收藏
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- ChatGPT 滑铁卢：大面积封号；遭意大利封禁
- ChatGPT 似乎正在遭遇一场滑铁卢。3月31日， 大量用户在社交平台吐槽，自己花钱开通的 ChatGPT 账户已经无法登录，更无语的是还不能注册新账号。随着越来越多用户披露，人们发现这场封号风波
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 网络安全 ChatGPT 462浏览 收藏
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