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- 通用的无监督学习问题解决方案：基于元算法的框架
- 微软研究院（MicrosoftResearch）和普林斯顿大学的研究人员于11月13日提出了一个通用框架，用于设计无监督学习问题的有效算法，如高斯分布和子空间聚类的混合研究人员提出的框架，使用了一种元算法来解决噪声问题，该元算法采用下界学习计算公式的计算方法。这个框架是基于Garg、Kayal和Saha（FOCS'20）最近的工作而设计的，他们提出了这个框架，用于在没有任何噪声的情况下学习算术公式。元算法的一个关键因素是有效算法，用于解决称为“稳健向量空间分解”的新问题研究证明，当某些矩阵具有足够大的最小
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 算法 无监督学习 449浏览 收藏
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- 常用的回归算法及其特点在机器学习中的应用
- 回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。回归分析在机器学习领域得到广泛应用，例如预测商品销量、交通流量、房价以及天气情况等回归算法是一种常用的机器学习算法，用于建立自变量X和因变量Y之间的关系。从机器学习的角度来看，它用于构建一个算法模型（函数），以实现属性X和标签Y之间的映射关系。在学习过程中，该算法试图找到最佳的参数关系，以使拟合程度最好在回归算法中，算法（函数）的最终结果是一个连续的数据值
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 统计学 449浏览 收藏
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- 人形机器人专利 深企居全球第一
- A03公司
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 449浏览 收藏
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- PEFT参数优化微调的原因是什么？
- PEFT（ParameterEfficientFine-tuning）是一种优化深度学习模型微调过程的参数高效技术，旨在在有限的计算资源下实现高效微调。研究人员通过采用一系列策略来减少微调所需的计算资源，从而在保持模型性能的同时提高微调效率。这些策略包括减少微调训练的迭代次数、降低训练数据的采样率以及减少模型参数的更新频率等。通过这些方法，PEFT能够在资源受限的情况下，有效地进行深度学习模型的微调，为实际应用中的计算资源节约提供了一种有效的解决方案。PEFT的应用广泛，包括图像分类和自然语言处理等领域。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 图像处理 449浏览 收藏
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- 神经网络数据嵌入的定义和重要性
- 神经网络数据嵌入是一种将高维数据（如图像、文本、音频等）转换为低维稠密向量的方法。其意义在于将原始数据映射到一个连续的向量空间中，以便实现对相似特征的数据更近，不相似的数据更远的距离。这种嵌入方式在许多机器学习任务中很有应用，如分类、聚类、相似度计算等。通过神经网络数据嵌入，我们可以有效地捕捉到数据之间的相似性，并在进一步的分析和处理中获得更好的结果。神经网络数据嵌入通常使用深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络或Transformer模型。这些模型能够从原始数据中提取出有意义的特征，并将其编码为低维
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工神经网络 449浏览 收藏
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- 一览Occ与自动驾驶的前世今生！首篇综述全面汇总特征增强/量产部署/高效标注三大主题
- 写在前面&笔者的个人理解近年来，自动驾驶因其在减轻驾驶员负担和提高驾驶安全方面的潜力而越来越受到关注。基于视觉的三维占用预测是一种新兴的感知任务，适用于具有成本效益且对自动驾驶安全全面调查的任务。尽管许多研究已经证明，与基于物体为中心的感知任务相比，3D占用预测工具具有更大的优势，但仍存在专门针对这一快速发展领域的综述。本文首先介绍了基于视觉的3D占用预测的背景，并讨论了这一任务中遇到的挑战。接下来，我们从特征增强、部署友好性和标签效率三个方面全面探讨了当前3D占用预测方法的现状和发展趋势。最后，
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- NeurIPS2024 | OCR-Omni来了，字节&华师提出统一的多模态文字理解与生成大模型
- 研究背景与挑战在人工智能领域，赋予机器类人的图像文字感知、理解、编辑和生成能力一直是研究热点。目前，视觉文字领域的大模型研究主要聚焦于单模态生成任务。尽管这些模型在某些任务上实现了统一，但在OCR领域的多数任务上仍难以达成全面整合。例如，Monkey等视觉语言模型（VLM）擅长文字检测、识别和视觉问答（VQA）等文本模态生成任务，却无法胜任文字图像的生成、抹除和编辑等图像模态生成任务。反之，以AnyText为代表的基于扩散模型的图像生成模型则专注于图像创建。因此，OCR领域亟需一个能够统一多模态生成的大模
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 入门 OCR技术 449浏览 收藏
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- 安集科技8.8亿元募资项目注册生效，将投建集成电路材料基地等
- 2024年11月21日，安集微电子科技（上海）股份有限公司（以下简称“安集科技”）“向不特定对象发行可转换公司债券项目”在上海证券交易所注册生效。重写后的内容：安集科技拟发行可转换公司债券，募集资金总额不超过8.8亿元，扣除发行费用后，募集资金净额将用于投资上海安集集成电路材料基地项目、上海安集集成电路材料基地自动化信息化建设项目、宁波安集新增2万吨/年集成电路材料生产项目、安集科技上海金桥生产基地研发设备购置项目，以及补充流动资金。全球半导体市场规模从2000年的2,044亿美元增长至2022年的5,7
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 安集科技 募资定增 449浏览 收藏
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- 为深化内部协同，金龙汽车拟收购金龙旅行车公司40%股权
- 金龙汽车发布公告，拟收购厦门金龙旅行车有限公司40%股权。此举旨在优化资源配置，提升国有资产价值。公告显示，金龙旅行车公司成立于1992年，主要从事客车、轻型旅行车等车辆的生产、销售及相关服务。双方将根据经国资主管机关备案的独立评估机构于2023年12月31日的评估结果协商最终股权交易价格。值得注意的是，公司部分土地尚未办理确权手续。为此，协议预留了5000万元的土地交易税费，其中少数股东嘉隆集团需承担2000万元，将从股权转让款中扣除，用于后续土地确权。金龙汽车承诺在两年内完成土地确权，并根据实际支出进
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- 浙江大学团队最新Physical Review Applied：与CMOS中道工艺兼容的高性能自整流忆阻器
- 浙江大学突破性研究：高性能自整流忆阻器，助力后摩尔时代集成电路发展浙江大学集成电路学院张亦舒团队近日取得重大突破，成功研制出基于氧化钨的、兼容CMOS工艺的高性能自整流忆阻器。该成果以论文“High-performanceCMOS-compatibleself-rectifyingmemristorforpassivearrayintegration”发表在《物理评论应用》(PhysicalReviewApplied)期刊上，浙江大学集成电路学院博士生王字健为论文第一作者。该研究获得了国家自然科学基金委员
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 浙江大学 449浏览 收藏
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- 杉杉股份8.76亿元出售部分资产，溢价率为150.09%
- 杉杉股份宣布出售宁波土地及建筑物资产，交易金额达87.56亿元。公司公告显示，此举旨在优化资产结构，补充现金流，保障主营业务发展。该笔交易涉及位于宁波市海曙区古林镇的三处房产，总面积达20.85万平方米，包括土地使用权及地上建筑物、设备等。根据2024年10月31日的评估，该资产账面净值为3.5亿元，市场价值评估值高达8.73亿元，评估增值率高达149.37%。最终交易价格为87.56亿元，较账面净值溢价52.55亿元，溢价率达150.09%。这些资产于2006年及2017年陆续建成，目前由杉杉股份自主运
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 杉杉股份 449浏览 收藏
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- 浙江光昊光电完成A轮融资，加速OLED关键功能层材料研发和产业化进程
- 浙江光昊光电科技有限公司（简称光昊光电）近日宣布完成A轮融资，投资方为普华资本和浙江坤鑫。这家成立于2020年3月的高新技术企业，致力于有机半导体器件和材料研发，拥有自主知识产权的OLED材料开发技术。此次融资将主要用于加大研发投入，加速OLED材料产业化进程，提升公司在半导体材料领域的市场竞争力。普华资本和浙江坤鑫的投资不仅带来了资金支持，也为光昊光电带来了宝贵的产业资源和市场拓展渠道。值得一提的是，光昊光电今年3月已参与由京东方和华星光电牵头的国家科技部项目，该项目旨在开发自主知识产权的高性能印刷型蓝
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | a轮融资 光昊光电 普华资本 449浏览 收藏
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- 濮阳惠成拟不超1.3亿元收购濮阳联众参股权
- 濮阳惠成拟斥资1.3亿元收购濮阳联众参股权，目前交易方案仍在商讨中。公司主要从事顺酐酸酐衍生物产品的研发和生产，其下游应用广泛，涵盖电子电气、涂料、复合材料和PVC材料等领域，部分产品甚至应用于OLED显示技术。2024年前三季度，公司营业收入达10.84亿元，同比增长5.80%；归属于母公司所有者的净利润为1.5亿元，同比下降25.03%；扣除非经常性损益后的净利润为1.4亿元，同比下降20.75%；经营活动产生的现金流量净额为2.32亿元，同比增长1.71%。第三季度单季度营业收入3.66亿元，同比增
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | 濮阳惠成 449浏览 收藏
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