人工智能技术文章
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- FAISS Index Factory 字符串怎么组合索引结构
- 拆解 FAISS Index Factory 字符串的组合规则，用 Flat、IVF、PQ、SQ、PCA 和 OPQ 示例说明粗排、压缩、训练与 nprobe 参数应如何分工。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 索引优化 · 向量数据库 · 向量检索 FAISS Index Factory IVF PQ 100浏览 收藏
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- 知识库切片重叠率怎么影响检索结果
- 知识库切片重叠率会同时影响边界语义、重复召回、索引成本和上下文长度。本文用 LangChain 与 Hugging Face 的切分思路说明参数起点、评测方法和不同语料的边界处理。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 268浏览 收藏
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- ONNX 导出怎么声明动态批次和动态长度
- 介绍 PyTorch ONNX 导出时如何用 dynamic_shapes 和 torch.export.Dim 声明动态批次、动态序列长度，并比较现代 dynamo 导出器与 legacy dynamic_axes 的选择边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 206浏览 收藏
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- PyTorch inference_mode 与 no_grad 有什么区别
- no_grad 关闭反向梯度记录且更宽松；inference_mode 进一步关闭视图追踪、版本计数器更新与 forward-mode AD，但推理张量不能进入后续 autograd 计算。本文给出选择表和安全写法。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · PyTorch 模型推理 inference_mode no_grad 458浏览 收藏
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- PyTorch compile 出现 graph break 怎么定位
- torch.compile 出现 graph break 时，先用 fullgraph=True 暴露首个断点，再用 torch._dynamo.explain 和 TORCH_LOGS 分析原因，最后决定重写、隔离还是保留。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 478浏览 收藏
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- Transformers Chat Template 怎么避免角色格式不一致
- 避免 Chat Template 角色格式不一致的关键，是让训练、评测和推理共享同一份 role/content 消息契约，并统一交给 tokenizer.apply_chat_template 序列化。本文给出参数区别、重复特殊 token 的规避方法和集中封装示例。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · Transformers chat template apply_chat_template 对话模型 477浏览 收藏
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- Transformers 量化配置怎么选择 int8 与 int4
- Transformers 量化配置选择的关键不只是显存大小，还要看推理、QLoRA 微调、精度容忍度和硬件后端。本文用 BitsAndBytesConfig 对比 int8 与 int4 的适用边界，并给出检查清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 113浏览 收藏
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- Hugging Face Evaluate 怎么为指标计算置信区间
- 介绍 Hugging Face Evaluate 使用 bootstrap 策略计算指标置信区间的方法，解释 confidence_level、n_resamples、random_state 以及结果中的标准误。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | python · 人工智能 · Bootstrap 模型评估 置信区间 Hugging Face Evaluate 438浏览 收藏
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- AI Agent工具调用设置超时与幂等键的执行边界
- AI Agent 调用外部工具时，超时只解决等待上限，幂等键才解决重复副作用。本文用统一 deadline、幂等账本和结果分类，给出可落地的调用边界与排查清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 305浏览 收藏
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