人工智能技术文章
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- OCR 结果进入 RAG 前怎么保留页码和版面坐标
- OCR 结果进入 RAG 前不要只保留拼接文本。本文用统一文本块保存 source_id、页码、版面多边形和字符范围，并说明切块、向量召回与回答引用如何保持同一条证据链。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 233浏览 收藏
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- Embedding 模型切换后旧向量为什么不能直接混用
- Embedding 模型切换时，旧向量不能只看维度是否相同。本文从维度、语义空间和索引元数据三个层面说明混用风险，并给出重嵌入、建新索引和灰度切换的迁移做法。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 人工智能 · embedding · 向量数据库 · RAG 向量检索 embeddings 473浏览 收藏
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- PEFT LoRA 微调后怎么合并权重并验证输出一致
- 用 PEFT 的 merge_and_unload 合并 LoRA adapter，固定 tokenizer、输入和生成参数，再通过 token 与 logits 对比判断合并前后是否一致。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 人工智能 · 模型微调 · 推理验证 · LoRa PEFT merge_and_unload 399浏览 收藏
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- Hugging Face Transformers 怎么用动态 padding 减少推理浪费
- 用 DataCollatorWithPadding 让 Transformers 按 batch 内最长文本动态补齐，并配合 attention_mask、截断和长度分桶减少无效推理计算。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 性能优化 · 人工智能 · transformers · 批量推理 · Hugging Face Transformers dynamic padding attention_mask 297浏览 收藏
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- 向量数据库按租户过滤时怎样避免召回范围串租户
- 多租户向量检索不能只依赖相似度。本文说明如何从服务端鉴权上下文得到 tenant_id，为记录建立精确过滤字段，并比较共享集合、分区键和独立集合的隔离边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 人工智能 · 向量检索 · 数据隔离 · 多租户 向量数据库 RAG metadata filter 108浏览 收藏
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- RAG 检索结果太多时怎么做去重和上下文预算
- RAG 检索结果过多时，不要只调小 top_k。本文拆分候选去重、重排、上下文压缩与预算装箱，给出可落地的选择规则、Python 示例和四项排查指标。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 人工智能 · rag · 检索增强生成 · RAG 上下文预算 retrieval context 检索去重 207浏览 收藏
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- OpenAI Agents SDK 怎么把沙箱任务拆成可恢复步骤
- 用 OpenAI Agents SDK 的 RunState、session_state 和 snapshot 区分三种恢复边界，再用工作区检查点把沙箱任务拆成可重试、可回滚的阶段。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 441浏览 收藏
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- OpenAI Responses API 怎么把工具调用结果串成多轮任务
- Responses API 的多轮工具调用关键在于保留 function_call 的 call_id，用 function_call_output 回传业务结果，并在后续请求中正确续接响应状态。本文用 Python 拆解完整循环、异常处理和状态保存取舍。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 299浏览 收藏
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- FAISS 检索结果怎么映射回原始文档 ID
- 用 FAISS 做向量检索时，不要把返回位置当成文档主键。本文用 IndexIDMap 绑定 int64 业务 ID，演示 search 结果如何安全回表，并说明 IndexIVF 的选型边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · faiss · 向量数据库 · 向量检索 FAISS IndexIDMap 文档ID 426浏览 收藏
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- 向量检索怎么按租户和文档类型过滤结果
- 用 Qdrant payload 保存 tenant_id 和 doc_type，通过 must 组合租户与文档类型过滤条件，并为高频字段建立 payload index，让向量检索先守住知识库权限边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 473浏览 收藏
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- RAG 文档分块怎么设置 chunk_size 和 overlap
- RAG 文档分块没有一组对所有知识库都适用的固定参数。本文以 RecursiveCharacterTextSplitter 为例，说明 chunk_size、chunk_overlap 和中文分隔符的职责，并给出从检索效果反推参数的调整方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · LangChain · rag · RAG 文档分块 RecursiveCharacterTextSplitter chunk_size chunk_overlap 192浏览 收藏
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- RAG 检索结果怎么用 CrossEncoder 重新排序
- RAG 可以先用双编码器或 BM25 召回候选，再让 CrossEncoder 对查询和候选片段逐对打分，按分数取最终 Top-K。本文给出可运行的 Python 写法，并说明候选规模、分数和延迟边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 检索增强生成 RAG 重排 CrossEncoder 237浏览 收藏
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