人工智能技术文章
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- 多模态模型输入图片过大时如何控制视觉令牌
- 多模态模型的视觉令牌主要受图片预处理分辨率和图片数量影响。本文以 Transformers 与 Qwen2.5-VL 为例，说明如何用 min_pixels、max_pixels 和任务分级配置控制显存、延迟与识别细节。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 196浏览 收藏
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- 推理服务连续批处理怎样减少 GPU 空转
- 连续批处理会在每轮推理后移出已完成请求并补入新请求，减少批次槽位浪费；调优还需同时约束 Token 预算、KV Cache 与延迟。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 404浏览 收藏
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- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- LoRA 合并后输出变化很大，先不要盲目重训。本文从基础模型、适配器缩放、量化与 dtype、推理随机性和 tokenizer 五层排查，并给出确定性对照代码与回归清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并 404浏览 收藏
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- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- RAG 的 chunk_overlap 过大，会让相邻分块产生高度相似的向量，top-k 被同一来源的重复内容占满。本文从切分边界、候选池、去重和 MMR 重排四个方面给出可回归的调整方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 409浏览 收藏
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- 合成数据能否替代真实样本：覆盖率与偏差检查方法
- 合成数据不能仅凭外观接近真实样本就直接替代。本文从覆盖率、分布与相关关系、真实留出集任务效果、偏差和隐私四层检查，说明如何决定它适合补充、加权使用还是禁止替代。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能 · 128浏览 收藏
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- 提示词版本怎么管理：样例、变量与回归集一起提交
- 把提示词模板、变量契约和固定回归样例放进同一次 Git 提交，配合输入哈希、模型参数与可回退版本，解决改完提示词却无法复现和比较的问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 111浏览 收藏
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- 向量检索与关键词检索怎样做混合召回
- 混合召回应让关键词与向量检索并行产生候选，再用 RRF 等可解释方法合并名次，而不是直接相加不同量纲的原始分数。本文给出实现骨架、参数选择、过滤边界与评估方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 向量检索 · 293浏览 收藏
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- 智能体评测不只看成功率：步骤、成本与恢复能力怎么量
- 智能体一次任务答对，不代表执行过程可靠。本文用一个可落地的评测表，把最终结果、工具轨迹、成本、延迟和失败恢复拆开衡量，并给出规则评分与版本对比方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能 · 290浏览 收藏
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- 模型路由怎么做：按任务难度分配速度、成本与质量
- 模型路由不只是按名称转发请求，而是根据任务难度、质量门槛、延迟预算和相对成本选择模型。本文用一个 Python 小项目实现可解释分类、分档选择、失败回退、质量升级和离线评测。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 147浏览 收藏
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- 多模态模型读图前，图片缩放与裁切会影响什么
- 多模态模型读图前，缩放与裁切会改变细节、图块、token和坐标关系。本文用任务分类、等比缩放、裁切偏移与对照实验说明如何在识别效果和成本之间取舍。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 247浏览 收藏
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