• 聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花?
    聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花?
    前言近年来,机器学习领域取得了许多重大突破,人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个巨大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开展思考将机器学习技术应用于人力资源管理,通过神经网络做出有效的决策,准确地预测人力资源管理的结果。本文介绍了将机器学习用于人力资源管理研究的四个方面,主要包括技术难点、人力资源管理决策系统简介、系统设计方法和系统安全性,期望读者可以初步了解相关研究。技术难点2019年,美国20家大公司的首席执行官进行了相关的研讨会,结果表明,机器学习技术应用在人力资源管理领域面临
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  • 百度Comate开放插件生态,智能代码助手定制化时代来临
    百度Comate开放插件生态,智能代码助手定制化时代来临
    3月1日,百度旗下智能代码助手BaiduComate又添两大重磅能力:“Comate+”开放平台、AutoWork“私人研发助理”,为行业首家免费开放试用。本次发布,BaiduComate将更加贴合软件研发现场,通过易用的研发平台、丰富的插件基础能力、自主定制能力以及企业接入私域知识与自有能力等,更好满足企业定制化开发需求,助力企业低成本打造适合自己企业的智能代码助手,大幅提升软件研发体验和效率。“Comate+”开放平台实现了将企业
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  • 魔改RNN挑战Transformer,RWKV上新:推出两种新架构模型
    魔改RNN挑战Transformer,RWKV上新:推出两种新架构模型
    不走Transformer寻常路,魔改RNN的国产新架构RWKV,有了新进展:提出了两种新的RWKV架构,即Eagle(RWKV-5)和Finch(RWKV-6)。这两种序列模型以RWKV-4架构为基础,然后作了改进。新架构的设计进步包括多头矩阵值状态(multi-headedmatrix-valuedstates)和动态递归机制(dynamicrecurrencemechanism),这些改进提高了RWKV模型的表达能力,同时保持RNN的推理效率特征。同时,新架构引入了一个新的多语言语料库,包含1.12
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  • 人工智能注释可以增强UI和UX吗?
    人工智能注释可以增强UI和UX吗?
    随着技术的不断变革和人们的不断适应,人工智能现已融入我们的日常生活。人工智能在UI(用户界面)/UX(用户体验)中一直存在,但现在主要是由设计师在全球范围内使用,为客户创造更好的体验。如今,人工智能和机器学习算法甚至被用来进行最基本的选择,例如播媒体队列中的下一首音乐或GPS应用的预测到达时间。我们将这些算法和数据注释用于各种目的,以提高效率和个性化。最近,UI/UX中的AI也做到了这一点。什么是人工智能注释?人工智能中的注释是在照片上标记数据的过程。该图片可能包括人、汽车或其他物体,以帮助计算机识别。注
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  • AI 替代人工编辑首战失败,维基百科不再视 CNET 媒体为可靠信源
    AI 替代人工编辑首战失败,维基百科不再视 CNET 媒体为可靠信源
    3月2日消息,数秒内生成新闻文章,对于媒体行业来说固然是非常诱人的部署方案,但科技媒体CNET率先施行后并未赢得掌声,反而损害其声誉。维基百科有一个名为“可靠来源/常用来源”(ReliableSources/PerennialSources)的页面,其中列出了可信和可靠的新闻来源。自2022年起,CNET开始尝试使用人工智能来生成部分文章。不过,由于这些文章存在大量语法错误和明显的抄袭行为,给公司声誉带来了严重影响。在面对负面评价和外界压力后,CNET决定立即终止了人工智能项目,并积极纠正了这些文章中的错
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   人工智能 AI 443浏览 收藏
  • 准确率 >98%,基于电子密度的 GPT 用于化学研究,登 Nature 子刊
    准确率 >98%,基于电子密度的 GPT 用于化学研究,登 Nature 子刊
    编辑|紫罗可合成分子的化学空间是非常广阔的。有效地探索这个领域需要依赖计算筛选技术,比如深度学习,以便快速地发现各种有趣的化合物。将分子结构转换为数字表示形式,并开发相应算法生成新的分子结构是进行化学发现的关键。最近,英国格拉斯哥大学的研究团队提出了一种基于电子密度训练的机器学习模型,用于生成主客体binders。这种模型能够以简化分子线性输入规范(SMILES)格式读取数据,准确率高达98%,从而实现对分子在二维空间的全面描述。通过变分自编码器生成主客体系统的电子密度和静电势的三维表示,然后通过梯度下降
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  • Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
    Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
    概述LLaMA-3(LargeLanguageModelMetaAI3)是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。LLaMA-3模型分为不同规模的版本,包括小型、中型和大型,以适应不同的应用需求和计算资源。小型模型参参数规模为8B,中型模型参参数规模为70B,而大型模型参参数规模则达到400B。然而在训练中,目标是实现多模态、多语言的功能,预计结果将与GPT4/GPT4V相当。安装OllamaOllama是一个开源的大型语言模型(LLM)服务工
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   docker 模型 Llama3 490浏览 收藏
  • Gartner揭示2024年GenAI网络安全主要趋势
    Gartner揭示2024年GenAI网络安全主要趋势
    组织、政府、学者和许多其他人都在探索利用GenAI技术的变革力量的方法。大多数IT领导者(67%)将在未来18个月内优先考虑GenAI。虽然人们对GenAI的前景感到非常兴奋,但也有一些担忧,包括GenAI对多个方面的网络安全影响的不确定性。为了帮助我们更好地理解网络安全的主要趋势,并让我们能够做出明智的决策来降低网络安全风险,市场研究公司高德纳(Gartner)在最近举行的Gartner安全与风险管理峰会上公布了其网络安全预测和建议。预计2024年将是GenAI的又一个丰收年,因此Gartner的许多预
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  • 数字化转型中的数据安全解决方案
    数字化转型中的数据安全解决方案
    随着数字经济的发展,“连接—在线—数据”将是数字社会的永恒主题。连接和在线的结果是所有人类行为和经济活动数据化,数据既是过去人类行为的结果,也是预测未来人类行为的基础。于是,打车公司会收集用户出行数据,音乐公司收集用户听音乐的习惯数据,搜索引擎收集用户搜索数据,移动支付厂商收集用户的支付数据等等。数据这种资源和其他资源最大的区别在于,它具有非竞争性(Nonrivalry),可以无限复制重复使用。非竞争性一方面意味着相比于传统的竞争性物质资本,数据资产能给社会带来更多的经济价值,但一方面也产生了大量的隐私问
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  • 二次元专用超分AI模型APISR:在线可用,入选CVPR
    二次元专用超分AI模型APISR:在线可用,入选CVPR
    动漫作品如《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是许多人童年回忆的一部分,它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候,我们会突然有重温这些童年回忆的冲动,但我们却可能会遗憾地发现这些童年回忆的辨识率非常低,根本无法在宽屏电视上创建出良好的视觉体验,以至于阻碍我们与在高清分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。对于这种的恶性竞争(以及潜在的市场),一种做法是由动画公司制作重制版。这项任务的人力和资金成本都不低,但可能比忽视此问题和失去市场份额更加值得。多模态人工
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   工程 APISR 133浏览 收藏
  • IT团队必须应对的商业智能六个挑战
    IT团队必须应对的商业智能六个挑战
    商业智能(BI)使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。目前,各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没,试图理解所有这些数据不堪重负。因此,强大的商业智能(BI)策略可以帮助组织流程,并确保业务用户能够够访问和操作的业务见解。通过BI策略,可以将各种数据源整合在一起,为用户提供准确、有用的信息。BI策略的好处是多方面的。首先,它可以帮助组织更好地理解其业务数据,并提供深入的洞察力。其次,BI策略还可以帮助组织管理和分析大量数据,从总部位于西雅图的Launch咨询集团良好行业数
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  • 建筑业的供应链管理:终极指南
    建筑业的供应链管理:终极指南
    什么是建筑业的供应链管理?首先,什么是供应链管理?供应链管理(SCM)是对整个流程中的材料、信息和财务的监督,从供应商到制造商、批发商、零售商,最终到消费者。供应链中的主要流程包括产品流、信息流和资金流。SCM包括协调和整合企业内部和企业之间的这些流程。它是建筑价值链中最复杂的领域之一。人工智能、数据分析和机器学习等创新的推动下,供应链管理行业目前处于高增长阶段。据预计,到2023年,其全球市场价值为2300万美元,预计从2024年到2030年将增长11.2%。建筑行业中,供应链管理(SCM)在改善利益相
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  • 液体都“智能”可编程了?哈佛新型超材料登Nature,粘度、透明度、弹性可变
    液体都“智能”可编程了?哈佛新型超材料登Nature,粘度、透明度、弹性可变
    液体都有“智能”、可编程了?最近,一种被称为“智能"液体的多功能可编程的新型超材料——Metafluid,登上了Nature。它由哈佛大学SEAS的研究团队研发,据说可自由调节弹性、光学特性、粘度。甚至能够在牛顿流体和非牛顿流体之间转换。这些buff属性是研究人员表现出的,该流体在编程液压机器人、智能减震器、光学设备中都有巨大的应用潜力。可编程的“智能液体”为什么说可用于编程液压机器人等技术?奥秘就在这张图中:来看研究人员的展示。研究人员设计了一个抓取器,用空气和水作对照,通过抓取玻璃瓶、鹌鹑蛋、蓝莓,来
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   编程 智能 395浏览 收藏
  • 自然语言处理(NLP)的工作原理
    自然语言处理(NLP)的工作原理
    本文早在揭开语言模型的神秘面纱,阐明其处理原始文本数据的基本概念和机制。它涵盖了几种类型的语言模型和大型语言模型,重点关注基于神经网络的模型。语言模型定义语言模型专注于生成类似人类类的文本的能力。通用语言模型本质上是单词序列的统计模型或概率分布,用于解释单词在每个序列中出现的可能性。这有助于根据句子中的前一个单词预测下一个单词或单词。简化的概率语言模型可用于机器翻译、自动纠错、语音识别和自动完成等各种应用,为用户填写以下单词或建议可能的单词序列。该类型模型已经发展成为更先进的模型,包括变换器模型,通过考虑
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   人工智能 语言模型 NLP 345浏览 收藏
  • 新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
    新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
    如果试题太简单,学霸和学渣都能考90分,拉不开差距……随着Claude3、Llama3甚至之后GPT-5等更强模型发布,业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard,引起广泛关注。Llama3的两个指令微调版本实力到底如何,也有了最新参考。与之前大家分数都相近的MTBench相比,Arena-Hard区分度从22.6%提升到87.4%,孰强孰弱一目了然。Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建,与人类偏好一致率也高达89.1%。除了上面
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   GPT-5 ​大模型 Llama 3 200浏览 收藏
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