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AI辅助式数据分类分级

引言在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正的数据价值。因此，数据分类分级无论是对于数据安全还是对于数据价值都变得至关重要。本文将探讨数据分类分级的重要性，并介绍如何利用机器学习来实现数据的智能分类分级。一、数据分类分级的重要性数据分类分级是将数据按照一定的规则和标准进行归类和排序的过程。它可以帮助企业更好地管理数据，提高数据的机密性、可用性、完整性及可访问性，从而更好地支持业务决策和发展。

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能数据安全 446浏览收藏
量子人工智能：创新与协作的交响曲

在不断发展的人工智能领域，量子人工智能的到来是一个关键时刻，它提供了创新与协作的和谐融合。随着高质量的深度伪造挑战数字内容的真实性，量子人工智能成为一股变革力量，为各个领域带来无与伦比的机遇和挑战。提升深度伪造检测能力：量子人工智能的卓越处理能力，有望增强深度伪造检测算法在各种社交媒体平台上的使用，这些平台上每天都有数百万个视频和音频。虽然量子技术可以增加深度伪造内容的创作，但同样的技术也有可能创造量子安全深度伪造，这将预示着安全可靠的检测方法的新时代。这一进步确保了信息的完整性，减轻了人们对虚假信息和操

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能量子人工智能 445浏览收藏
AI人工智能如何助推数字化转型？

人工智能从提出到现在已经有几十年的时间，而为什么只在近些年，该技术才获得爆发式增长？这一现象绝非偶然，正是得益于云计算、物联网和大数据等数字技术的日趋成熟，人工智能才取得实质性进展：云计算为人工智能提供了开放平台，物联网确保数据的实时分享，而大数据则为深度学习提供无限资源及算法的支持。传统企业数字化转型与这些领域技术的融合推动了人工智能技术不断升级，为实现其由“智能感知”向“智能思考”与“智能决策”的演进打下了坚实的基础。企业数字化创新能力较强对于市场与消费者的影响力日益增大。任何执行数字化转型战略的企

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 数字化转型 164浏览收藏
谷歌出手整顿大模型“健忘症”！反馈注意力机制帮你“更新”上下文，大模型无限记忆力时代将至

编辑|伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）谷歌终于出手了！我们将不再忍受大模型的“健忘症”。TransformerFAM横空出世，放话要让大模型拥有无限记忆力！话不多说，先来看看TransformerFAM的“疗效”：图片大模型在处理长上下文任务时的性能得到了显著提升！在上图中，Isabelle、NarrativeQA等任务要求模型理解和处理大量上下文信息，并对特定问题给出准确的回答或摘要。在所有任务中，FAM配置的模型都优于所有其他BSWA配置，并且能够看到当超过某个点时，BSWA记

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型谷歌注意力 294浏览收藏
清华最新！RoadBEV：BEV下的道路表面重建如何实现？

原标题：RoadBEV:RoadSurfaceReconstructioninBird’sEyeView论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.06605.pdf代码链接：https://github.com/ztsrxh/RoadBEV作者单位：清华大学加州大学伯克利分校论文思路：道路表面状况，尤其是几何轮廓，极大地影响自动驾驶车辆辆行驶的驾驶能力。基于视觉的在线道路重建有望提前捕获道路信息。现有的解决方案如单目深度估计和立体视觉估计都有其局限性。最近的鸟瞰视角（BEV）感知技术

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自动驾驶模型 497浏览收藏
GenAI如何改变企业对数据的处理方式

2024年3月，将发布Claude3系列模型及其在众多基准测试中的成功表现，对企业来说是个好消息。看起来企业客户将能够从更多供应商那里获得更多高质量的AI和GenAI工具，以便评估和选择最好的解决方案。在公共工具和服务的质量和种类增加的同时，重要的是要记住，这一切都始于数据。不仅仅是用于训练为AI和机器学习工具提供动力的基础模型的数据，还有一些工具用于发现隐藏模式和洞察力的数据分析。正如我之前解释的那样，在让你的企业准备好利用AI方面，有一些关键的准备工作，没有成功的数据策略，就不能有成功的AI策略。第一

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI GenAI 436浏览收藏
开启智能座舱AI时代，蔚来NOMI GPT端云多模态大模型正式上线

4月12日，蔚来宣布NOMIGPT正式启动推送服务。此次推送的更新基于全新技术架构，包括NOMI智能打造NOMIGPT端云多模态大模型。NOMIGPT包含自研多模态感知、自研认知中枢、情感引擎、多专家Agent，实现蔚来产品、服务、社区的全域贯通，提供更高效、愉悦的AI服务。NOMIGPT升级后，用户可以体验到大模型百科、无限趣聊、魔法氛围、趣玩表情、用车问答、AI场景生成在内的多项全新交互体验，享受智胜AI赋能下的全新出行。此次NOMIGPT上线将同步降临给搭载Banyan·榕智能系统的车型。自发布以来

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 334浏览收藏
人工智能如何给智能手机带来革命性的转变？

人工智能(AI)一直被认为是各领域的核心功能技术，智能手机是展现新一代可能性和能量的典型例子。人工智能不再仅仅是匹配人类界面水平的问题，而是让设备比以往任何时候都表现得更好的问题。本文将讨论智能手机的人工智能能力，以及它将如何给现代智能手机带来革命性的变化。个性化用户体验如今，智能手机可以在智能人工智能算法的帮助下，确保用户的活动、品味偏好和流行趋势观察，从而推荐更频繁繁的更新、内容建议和通知。个性化的主屏幕、人工智能(AI)语音助手、虚拟现实(VR)应用程序等新一代移动技术，只是解决智能手机用户界面智能

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 智能手机 281浏览收藏
智能百科 | 多模态人工智能及其应用

多模态人工智能概述多模态人工智能是一种人工智能技术，其能够处理和理解多种类型的输入数据，例如文本、图片、语音和视频等。与传统的单一模态人工智能相比，多模态人工智能能够更全面地理解和处理信息，因为它能够同时考虑多种输入源的信息。多模态人工智能的应用非常广泛。在自然语言处理领域，多模态人工智能可以同时分析文本内容和图像特征，从而更准确地理解文本的含义。在图像识别和视频分析领域，多模态人工智能可以同时考虑图像的视觉特征和语音的声音特征，实现更精确的识别和分析。此外，多模态人工智能还具有许多其他优势。多模态人工智

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 469浏览收藏
到2028年，医疗保健聊天机器人市场将达到10亿美元

医疗保健有吸引力的地方，在技术革命的边缘，其中最强大的新技术之一是将聊天机器人集成到医疗保健系统中。医疗保健聊天机器人市场预计将从2023年的42.396亿美元增长到2028年的117亿美元，预测期内的复合年增长率为21.36％。随着预测显示它将以几乎指数形式增长，有必要对医疗聊天机器人市场的原因进行挑战和趋势进行解决。提高医疗服务的出勤率在这个时代，由于虚拟医疗援助的兴起，医疗服务的可用性和可及性变得至关重要，因此这是合乎逻辑的。众所周知，Sapio医疗机器人是将患者与医疗保健提供者联系在一起的图表之一

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 医疗保健聊天机器人 498浏览收藏
LLM如何增强决策过程

由于技术能力变得越来越重要，数字时代正在改变决策过程。大型语言模型(LLM)是一项值得注意的技术，因其能够在各个领域实现更好的决策而受到赞誉。但LLM能在多大程度上增强决策过程?如果可以，又是如何增强的呢?了解LLM最近的自然语言处理系统，如OpenAI的GPT系列和Google的BERT，都是非常复杂的人工智能程序，它们是在大量文本数据库上进行训练的。这些模型可以理解并输出类似人类的文本，这对于用于自然语言处理来说是一个很大的优势。信息综合LLM的一个主要优势是此类机器可以快速、完美地处理大量信息。LL

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 LLM 大型语言模型 450浏览收藏
阿里刚开源32B大模型，我们立马测试了“弱智吧”

阿里的通义千问（Qwen），终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen1.5-32B。话不多说，直接来看“成绩单”。这次官方pick同台竞技的“选手”是Mixtral8x7B模型和同为Qwen1.5系列的72B模型。从结果上来看，Qwen1.5-32B已经在多项评测标准中超越或追平Mixtral8x7B：并且即便是在与自家更大参数模型PK过程中，Qwen1.5-32B也用“以小博大”的姿势展现出了较好的性能。用通义千问团队成员的话来说就是：这个模型显示出了与72B模型相当的性能，特别是在语言理

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能大模型 GQA 201浏览收藏
Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

在2024年4月15日消息，Gartner最近发布的一份2024年CIO和技术高管调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能（GenAI）。由于中国企业倾向于在本地而非通过公有云部署GenAI，目前的基础设施环境无法支持GenAI项目。这将推动中国企业数据中心的设计转型。Gartner研究总监张吕铿表示：“由于安全和数据隐私方面的担忧以及监管要求，一些企业更倾向于在本地部署GenAl解决方案或微调大语言模型（LLM）。在本地部署GenAl对于数据中心来说并不仅仅是一个简单的

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能数据中心 153浏览收藏
IoT传感器和AI如何彻底改变智能建筑

智能技术的不断发展，智能建筑已经成为当今建筑行业的一股强劲助流。在智能建筑的崛起过程中，物联网（IoT）传感器和人工智能（AI）扮演了至关重要的角色。它们的结合不仅仅是简单的技术应用，更是对传统建筑概念的彻底颠覆，为我们带来了更加智能、高效和舒适的建筑环境。在过去几年中，尤其是在新冠疫情爆发后，随着对设施管理人员的期望发生变化以及可行性需求的扩大，楼宇管理面临的挑战也随之增加和演变。在办公室内工作环境向更加融合和灵活的工作环境的转变也改变了商业建筑的使用方式，需要实时了解建筑使用情况、居住者趋势等。楼宇管

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能物联网绿色建筑 295浏览收藏
聊聊端到端与下一代自动驾驶系统，以及端到端自动驾驶的一些误区？

最近一个月由于众所周知的一些原因，非常密集地和行业内的各种老师同学进行了交流。交流中必不可免的一个话题自然是端到端与火爆的特斯拉FSDV12。想借此机会，整理一下在当下这个时刻的一些想法和观点，供大家参考和讨论。如何定义端到端的自动驾驶系统，应该期望端到端解决什么问题？按照最传统的定义，端到端的系统指的是一套系统，输入传感器的原始信息，直接输出任务关心的变量。例如，在图像识别中，CNN相对于传统的特征提取器+分类器的方法就可以称之为端到端。在自动驾驶任务中，输入各种传感器的数据（相机/LiDAR/Rada

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自动驾驶端到端 266浏览收藏

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