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- AI美女广告让人难辨真假！博主被迫录视频自证：真的是AI
- 难以置信！现在AI生成视频，已经进化到让人不相信这是AI生成的了。（这真的不是套娃）最近一则短视频广告在网络上引起热议。视频中的主持人充满热情地推荐产品，表达方式充满感染力，让观众深受吸引。结果博主一句无意感叹：「家人们，这是AI生成的，太疯狂了。」瞬间引起轩然大波，网友：wait.IsthisAI？？？？无奈之下，博主被迫录视频自证。逼真到难以置信各位看官来看看，你能相信这是AI生成的吗？，时长00:45不管是口型、动作，同她所说的内容完美契合。有网友cue还cue到了抖音（doge）。网友的质疑主要集
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 224浏览 收藏
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- 无向图最小割问题取得新突破，谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖
- 谷歌博客放出新研究，求解无向图的最小割问题。1996年，美国计算机科学家DavidRKarger连同其他研究者在论文《Anewapproachtotheminimumcutproblem》中提出了一个令人惊讶的随机算法Karger算法，其在理论计算机科学中非常重要，尤其适用于大规模图的近似最小割问题。Karger算法可以在时间为O(mlog^3n)的图中找到一个最小割点，他们将这个时间称之为近线性时间，意思是线性乘以一个多对数因子。在谷歌刚刚更新的一篇博客中，他们介绍了之前发布的一篇论文《Determin
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 谷歌 工程 255浏览 收藏
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- 马斯克新作！Grok-1.5V多模态模型震撼发布：数字与物理世界完美融合
- 马斯克的第一代多模态模型Grok-1.5V，终于来了！Grok1.5V，号称是能连接数字世界和物理世界。除了文本功能，它还能处理文档、图标、屏幕截图和照片之类的各种视觉信息。很快，所有早期测试者和所有Grok用户就能用上Grok1.5V了。JimFan,英伟达高级科学家，发现了Grok-1.5V的“最大亮点”：在他看来，Grok-1.5V最令人感兴趣的，就是解决自动驾驶边缘案例的潜力。通过使用“思维链”，可以帮助汽车解决复杂场景，用规则和反事实进行推理，解释其决策，Grok-1.5V能够将感知提升至像素级
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 数据 187浏览 收藏
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- 马上消费副总经理孙磊：人工智能已应用于公司业务各个领域，成为发展的基石
- 3月28日，由马上消费联合中国科学技术出版社、金融界共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛及全国首部《金融大模型》著作发布”活动在京举行。本次大会云集了蒋昌俊、孙茂松、曾刚等学界领袖及金融机构和产业链重要企业高管代表超过300人。与会嘉宾就大模型在金融领域应用及赋能展开了深入交流，并就金融新质生产力发展建设进行了深入有效的探讨。在领导者辞职环境下，马上消费副总经理孙磊表示，近年来，金融业在运用人工智能方面做了很多的努力，马上消费作为一家技术驱动的数字金融机构已经将人工智能应用于业务发展的各个领域
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 大模型 马上消费 208浏览 收藏
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- OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱
- AGI真的越来越近了！为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。去年5月，OpenAI团队发布了一个令人震惊的发现：GPT-4竟可以解释GPT-2的三十万神经元！网友纷纷惊呼，智慧原来是这个样子。图片而就在刚刚，OpenAI超级对齐团队负责人又正式官宣，要开源内部一直使用的大杀器——Transformer调试器（TransformerDebugger）。简之，研究者可以用TDB工具分析Transformer的内部结构，从而对小模型的特定行为进行调
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | OpenAI 神经元 148浏览 收藏
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- 提示工程中的十个设计模式
- 我们可以将提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出。通过提供详细的细节、规则和指导，我们可以增强模型的性能，并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来更加准确地输出，从而使提示词更加具体一些。设计模式是一种通用的解决常见问题的可重复解决方案。每个设计模式绝不是一个可直接应用于问题的完整解决方案，而是一个可用来更好地构建应用最佳实践的解决方案的模板或框架。设计模式在面向对象编程领域应用广泛，老码农尝试总结了提升工程中的10个常见设计模式。1.人物角色模式人物角色模式是一种通过向语言模型输入特定的人格
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工具 模式 设计 442浏览 收藏
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- 低成本算法，大幅提升视觉分类鲁棒性！悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法
- 在深度神经网络（DNNs）中，展现出了卓越的准确性。然而，它们对额外噪声，即对抗性攻击，表现出了脆弱性。先前的研究设这种脆弱性可能源于高准确度的DNNs过度依赖于纹理和背景等无关紧要且不受限制的特征。然而，新的研究揭示了这种脆弱性与高准确度的DNNs过度信任其权重及背景等无关因素的特定特征无关。在最近的AAAI2024学术会议上，悉尼大学的研究人员揭示了“从图像中提取的边缘信息能够提供与形状和背景相关的相关性强且鲁棒的特征”。论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 自然图像 177浏览 收藏
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- 到2032年，汽车AI市场规模预计将达到311.1亿美元
- 根据数据报告分析，汽车人工智能市场的估值将在2024年达到41.4亿美元，预计到2032年将达到311.1亿美元。该市场在2024年至2032年的复合年增长率为29%。人工智能是汽车行业迈向新价值未来的新垫脚石。人工智能在汽车行业的应用不仅限于汽车行业本身，还远远超出了汽车行业的开发、物流、生产、工程、供应链、客户体验、营销、销售、销售后和移动服务。在汽车行业，人工智能正大规模地向新的更大变革迈进。很多时候，当人们在汽车的语境中提到人工智能时，就会将其与基于人工智能的自动驾驶汽车联系起来。事实上，它实对整
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- ICLR 2024 Spotlight | 大语言模型权重、激活的全方位低bit可微量化，已集成进商用APP
- 模型量化是模型压缩与加速中的一项关键技术，其将模型权重与激活值量化至低bit，以允许模型占用更少的内存开销并加快推理速度。对于具有海量参数的大语言模型而言，模型量化显得更加重要。例如，GPT-3模型的175B参数当使用FP16格式加载时，需消耗350GB的内存，需要至少5张80GB的A100GPU。但若是可以将GPT-3模型的权重压缩至3bit，则可以实现单张A100-80GB完成所有模型权重的加载。目前，现有的大型语言模型后训练量化算法存在一个明显的挑战，即依赖手动设定量化参数，缺乏相应的优化过程。这导
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 模型量化 337浏览 收藏
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- AI安全公司TrojAI获得种子轮追加融资
- 加拿大AI安全解决方案提供商TrojAI本周宣布获得575万美元的种子轮追加融资。TrojAI提供的企业AI安全平台可帮助客户保护AI模型和应用程序远离风险和攻击。其平台可在部署前测试AI模型并保护应用程序免于敏感数据泄露等问题，来帮助企业遵守OWASPAI框架等基准以及隐私法规。其主要业务模块如下：AI模型风险检测：TrojAI平台可以于AI和MLOps工作流程集成，在生产前自动渗透测试和扫描AI模型以识别潜在的风险和漏洞，例如后门、数据泄露和偏见。AI应用程序保护：TrojAI平台可以保护AI应用程序
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI模型 126浏览 收藏
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- 制造业工业连接的关键用例
- 近年来，越来越多的人开始讨论智能工厂和工业4.0等可能性和潜力，但如今通过利用工业连通性就可以实现这些宏伟愿景和战略的诸多好处。制造业的工业连通性使各种应用能够提高效率、提高生产质量、实现实时监控和控制并促进智能决策过程。近年来，智能制造工厂和工业4.0等技术被广泛讨论，然而利用工业连通性来打破制造业常见的孤岛，这些宏伟愿景和战略的诸多好处如今已经可以实现。在实践中，通过工业连接提供标准化数据访问的几个常用用例，已经对全球制造业产生了重大影响。其中一些可能的关键用例包括：实时数据监控和分析在制造商通常使用
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 数字孪生 282浏览 收藏
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- 2024年企业人工智能发展的主要趋势
- 1、企业AI定制企业需要适应其特定需求和目标的人工智能解决方案，定制化正在成为一个重要方面。无论是增强客户体验、简化运营流程还是优化决策，人工智能都在不断适应个性化的企业环境。这一趋势使企业能够充分利用人工智能的潜力来应对其独特的挑战和机遇。2、开源人工智能模型开源人工智能模型的激增正在使先进人工智能技术的获取变得民主化，使企业能够加速发展并促进创新。通过利用这些模型，企业可以访问尖端的人工智能功能，而不受专有系统的限制。这一趋势促进了人工智能社区内的协作和知识共享，推动了集体进步和进步。3、API驱动的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 465浏览 收藏
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- IEEE可解释AI体系架构标准P2894正式发布
- 可解释AI（XAI）是人工智能的一个新兴分支，用于解析人工智能能力所做出的每一个决策背后的逻辑，是人工智能能够持续发展核心关注点之一。随着大模型时代的到来，模型变得越来越复杂，关注可解释性对于提升人工智能系统的透明度、安全性和可靠性具有重要意义。可解释AI国际标准IEEEP2894发布，打开AI“黑匣子”近期，IEEE标准协会关于可解释AI体系架构的标准P2894（GuideforanArchitecturalFrameworkforExplainableArtificialInt
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 IEEE 393浏览 收藏
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- 变革性趋势：生成式人工智能及其对软件开发的影响
- 人工智能的崛起正在推动软件开发的快速发展。这一强大技术有可能彻底改变我们构建软件的方法，对设计、开发、测试和部署等各个方面都会产生深远影响。对于企图进入动态软件开发领域的企业来说，生成式人工智能技术的问世为它们提供了前所未有的发展机遇。将这一前沿技术纳入其开发流程后，公司可以大幅提升生产效率、缩短产品上市周期，并推出在激烈竞争的数字市场中脱颖而出的优质软件产品。根据麦肯锡的一份报告，预测到2031年，生成式人工智能市场规模有望达到4.4万亿美元。这一预测不仅反映了一种趋势，更显示出技术和商业格局的巨大转变
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 软件开发 生成式AI 生成式人工智能 433浏览 收藏
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- 绿色革命：物联网和人工智能如何为可持续未来铺平道路
- 关于人工智能（AI）和物联网（IoT）的讨论如何减少我们的劳动力并侵犯我们的人身安全的所有担忧和悲观情绪中，我们需要花点时间来认识到这些特殊技术正在带来的一些特殊事态。利用物联网和人工智能实现环境可持续发展人工智能和物联网融入我们的日常生活和工业流程带来了显著的环境效益。以下是这些技术对环境产生积极影响的一些方式：能源使用效率优化网络支持更智能的电网和电表，从而实现更高效的能源分配和消耗。人工智能算法可以预测高峰时段并调整能量流量，从而减少浪费。在建筑物中，人工智能驱动的智能空调系统分析天气预报、居住模式
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 物联网 409浏览 收藏
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