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- 日本Rapidus拚2027年量产2奈米晶片 面临4兆日圆资金缺口
- 日本半导体新秀Rapidus力争2027年量产2奈米晶片，然而资金短缺和技术挑战使其面临严峻考验。该公司在北海道新建的晶圆厂能否顺利投产，仍存在诸多不确定性，包括巨额资金筹措、量产技术突破以及市场开拓等关键环节。Rapidus社长小池淳义透露，2奈米晶片研发和量产总计需5兆日圆（约合人民币3000亿元）。尽管起步较晚，Rapidus仍雄心勃勃地推进项目。公司初始由14位个人股东和8家日本企业共同出资73亿日圆成立，并获得日本政府新能源产业技术综合开发机构（NEDO）9200亿日圆的资助，但仍存在4兆日圆的
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- 有研新材2024年预盈1.2亿元-1.55亿元，同比下降31.55%-47.01%
- 有研新材2024年业绩预减：稀土材料分部亏损致利润下降1月17日，有研新材发布公告，预计2024年净利润将大幅下降。公告显示，公司预计2024年归属于上市公司股东的净利润为1.2亿元到1.55亿元，同比下降31.55%到47.01%；扣除非经常性损益的净利润为0.88亿元到1.23亿元，同比下降30.76%到50.46%。与2023年相比，公司2024年净利润预计减少7146万元到10646万元，扣非净利润预计减少5465万元到8965万元。2023年，有研新材归属于上市公司股东的净利润为2.26亿
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- 雷军：春节期间 小米汽车销售服务门店正常营业！
- 1月21日，雷军宣布小米汽车春节期间销售及服务门店正常营业，提供全天候上门补胎、线上服务、以及7x24小时商城和家庭充电桩服务。服务中心可快速处理机电及简易维修，并提供免费充电服务。此举获得网友广泛好评。尽管小米汽车订单持续增长，但交付能力面临挑战。截至2024年底，累计订单超过26万份，交付量约13.5万辆，交付率约50%。热门车型SU7的交付周期长达28周（超过5个月），预估未交付订单超过10万份。雷军在2024年跨年直播中设定2025年交付目标为30万辆，这对于汽车行业而言是一个重要里程碑。
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- 拿下近3亿元融资后，爱诗上线新模型，AI视频生成速度杀入10秒大关
- 爱诗科技PixVerseV3.5：秒速生成高清视频，动漫效果行业领先！近期，AI视频生成技术持续火热，爱诗科技凭借其PixVerse系列模型不断刷新行业标准。继毒液特效爆红网络后，他们又推出了全新一代视频模型——PixVerseV3.5，号称生成速度媲美甚至超越Sora，且在动漫和动画效果上达到行业SOTA水平。SuperCLUE12月文生视频测评结果显示，PixVerseV3综合能力已超越Sora。PixVerseV3.5在此基础上更进一步，显著提升了生成速度、运动控制能力，并增强了动漫和动画效果。以下
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 产业 爱诗科技 137浏览 收藏
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- 【科技成果推介】新型非视距无源测温系统
- 南京大学新型非视距无源测温系统该项目研发了一种创新的非视距无源测温技术，无需电源供电，即使存在遮挡物也能准确感知温度。这项技术在医药、食品、物流、消防和建筑健康监测等多个领域具有广泛的应用前景。该系统利用低成本、无线通信、免电池且免维护的商用无源RFID标签，首次实现了基于此类标签的温感系统构建，突破了传统传感技术的局限，尤其适用于桥梁等结构内部的温度监测。技术领域：先进制造市场潜力：该技术未来可扩展至光照、压力等指标监测，实现感知与传输的一体化，具有显著的学术价值和广阔的市场应用空间。合作方式：欢迎洽谈
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- 美官方禁令生效，TikTok停止在美服务
- 据TikTok公司1月18日晚间公告，由于美国政府禁令将于1月19日生效，TikTok应用在美国将暂停服务。美国最高法院1月17日裁决支持TikTok在美国的禁令，该应用最早将于19日从美国应用商店下架。此禁令源于去年4月24日美国总统拜登签署的法案，该法案要求TikTok母公司字节跳动在270天内将其出售给非中国公司，否则该应用将在美国被禁用。
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- 苹果开发氧化物TFT LCD屏版MacBook Air，预计2027年推出
- 据可靠消息来源透露，苹果正在研发搭载氧化物薄膜晶体管（TFT）液晶显示屏（LCD）的全新MacBookAir。该项目自2024年末启动，苹果公司正与多家零部件厂商紧密合作。这款升级版MacBookAir预计将于2027年正式上市，这将是苹果首次在其MacBookAir系列产品中采用氧化物TFTLCD技术。苹果MacBook产品线涵盖高端Pro系列和入门级Air系列。2022年发布的14.2英寸和16.2英寸MacBookPro已率先采用氧化物TFTLCD和MiniLED背光。而同期推出
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- 理解生成协同促进？华为诺亚提出ILLUME，15M数据实现多模态理解生成一体化
- 华为诺亚方舟实验室推出ILLUME：一款高效的多模态大模型，兼具图像理解和生成能力AIxiv专栏持续报道全球顶尖AI研究成果。华为诺亚方舟实验室近期发布的ILLUME模型，在多模态理解与生成领域展现出显著优势，值得关注。ILLUME旨在将视觉理解和生成能力整合到单一框架中，实现类人智能（AGI）的突破。通过统一理解和生成，ILLUME能够更深入地理解视觉、文本和世界本质之间的联系，从而在复杂场景中实现更智能、灵活的交互和任务执行。ILLUME的核心架构基于LLM，采用“连续图像输入+离散图像输出”的设计，
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- 工信部：1—11月份手机产量15.04亿台 同比增长8.9%
- 2024年前11个月电子信息制造业数据解读：手机产量持续增长，5G手机占比提升工信部近日发布数据显示，2024年1-11月，我国电子信息制造业保持增长态势。其中，手机产量达15.04亿台，同比增长8.9%，智能手机产量更是达到11.17亿台，同比增长9.3%。微型计算机设备和集成电路产量也分别增长2.1%和23.1%。中国信通院数据进一步佐证了手机市场的积极表现。2024年10月，国内手机出货量达2967.4万部，同比增长1.8%；5G手机出货量为2672.2万部，同比增长1.1%，占据同期手机出货量的9
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- 特朗普签署行政令，撤销拜登的电动汽车目标
- 1月21日，路透社消息，美国总统唐纳德·特朗普于周一撤销了其前任乔·拜登于2021年签署的一项行政命令。该命令曾设定目标，希望到2030年，电动汽车能占到美国新车销售总量的50%。尽管这一目标并无法律约束力，但此前已获得了美国本土及国际汽车制造商的广泛支持。特朗普还计划指示相关机构重新考虑那些要求汽车制造商2032年将电动汽车销售占比提高到30%至56%的法规。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 电动汽车 特朗普 318浏览 收藏
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- 小米将收购蔚来？蔚来马麟回应券商猜想
- 近期，海通国际证券发布一份研究报告，大胆预测2025年五大趋势，其中一项便是小米可能收购蔚来，从而扩展蔚来换电网络的使用范围，甚至在专利保护下向其他车企开放。海通国际声明，这些预测基于对技术、监管和市场竞争的分析，并非基于确凿证据。1月18日，继小米集团公关回应后，蔚来汽车品牌与传播助理副总裁马麟也对此预测进行了回应，明确表示：“该预测纯属臆测。蔚来专注于换电业务，目前已覆盖全国700多个城市，每个新增换电站都对销量增长有积极作用。蔚来创始人李斌也曾向小米创始人雷军推荐过换电车型，并且我们与其他多
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- 以一敌六？特斯拉Model Y销量超六款自主品牌竞品之和
- 特斯拉ModelY：国产新势力仍难撼动其霸主地位特斯拉ModelY作为全球最畅销车型，其市场地位无可撼动，也成为了众多国产新势力纯电SUV的标杆和竞争目标。然而，近期销量数据显示，国产新势力试图超越ModelY的努力仍面临巨大挑战。特斯拉ModelY据某汽车媒体统计，2024年11月13日至2025年1月12日期间，特斯拉ModelY销量达88509辆。与此同时，几款以ModelY为竞品的新能源SUV车型销量总和却未能与其匹敌。具体数据如下：智界R7(24410辆)，乐道L60(16
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- 原生融合多模态上的突破，让商汤大模型打破Scaling Laws撞墙「魔咒」
- AI领域的下一个突破口：原生融合多模态大模型人工智能似乎在大型语言模型的研发上遭遇了瓶颈。GPT-5的发布延迟以及其他公司面临的类似问题，表明了当前大模型训练的局限性：高昂的成本、漫长的训练时间、日益枯竭的数据资源，以及电力供应等基础设施的限制。为了突破瓶颈，研究人员正探索新的方向。OpenAI前首席科学家IlyaSutskever指出，找到正确的扩展方向至关重要。多模态模型被认为是AI未来的发展方向，但现有的多模态模型并非“完全体”。谷歌Gemini1.5Pro的出现，以及其他公司
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 产业 商汤科技 333浏览 收藏
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- 旗芯微“基于寄存器的失效纠错系统及方法”专利公布
- 苏州旗芯微半导体有限公司近日公布一项名为“基于寄存器的失效纠错系统及方法”的新专利（申请公布号：CN119088600A，申请公布日：2024年12月6日）。该专利技术提出了一种改进的失效纠错系统和方法。系统采用三个寄存器主单元，它们同时接收相同的输入数据。主单元的输出连接到第一投票单元，进行第一次投票，产生中间数据。此中间数据再作为输入，同时发送到三个寄存器的从单元。从单元的输出连接到第二投票单元，进行第二次投票，最终得到并输出纠错后的数据。与现有技术相比，该发明显著提高了纠错率。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 旗芯微 379浏览 收藏
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- 看破不可见数据集，自我监督学习成为细胞组学新的复杂系统处理利器
- 单细胞基因组学中的自监督学习：突破与挑战自监督学习（SSL）是一种强大的机器学习方法，它利用数据自身的内在结构来学习有意义的数据表示，无需依赖人工标注的标签。这项技术已在计算机视觉和自然语言处理领域取得显著成果。然而，在单细胞基因组学（SCG）中，SSL的应用仍处于探索阶段，其有效性和最佳应用场景尚不明确。德国慕尼黑的研究团队近期发表在《NatureMachineIntelligence》上的研究论文“Delineatingtheeffectiveuseofself-superv
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 理论 131浏览 收藏
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