• AI工具助你玩转短视频运营技巧
    AI工具助你玩转短视频运营技巧
    AI工具通过自动化、数据分析和内容生成提升短视频运营效率,但需合理选择并融入流程。1.AI分析趋势、搜索习惯和竞争内容,挖掘热门选题与长尾关键词,并预测播放量与互动率;2.AI脚本工具根据主题生成多版本脚本,需人工润色以确保原创性;3.AI剪辑工具自动识别关键帧与精彩片段,智能添加特效,但需避免过度使用;4.AI发布工具跨平台自动发布并优化内容,推广工具基于用户行为精准推荐,但需兼顾用户体验;5.AI数据分析工具自动生成播放、点赞、评论等报告,指导内容策略调整,需定期优化以提升效果。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI工具 数据分析 脚本生成 内容选题 短视频运营 132浏览 收藏
  • 环青赛开赛,东风日产N7护航赛事
    环青赛开赛,东风日产N7护航赛事
    7月5日,第二十四届环大美青海国际公路自行车赛正式开赛。作为全球海拔最高的国际公路自行车赛事,环青海湖赛自2002年创办以来,已成长为国内历史最悠久、海拔最高、挑战性最强的公路自行车顶级赛事。据悉,该赛事需在平均海拔3000米以上的高原骑行,因其高海拔、长距离、多爬坡等特点,吸引了来自四大洲11个国家的22支队伍参赛,共计154名运动员参与角逐,其中包括1支世界顶级车队、8支职业队以及13支洲际队。值得一提的是,东风日产作为本届赛事的合作伙伴,携旗下多款车型为比赛提供保障服务。其中,在天演架构下诞生的首款
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  • GitHubCopilot使用指南:安装与编程技巧详解
    GitHubCopilot使用指南:安装与编程技巧详解
    如何安装和高效使用GitHubCopilot?GitHubCopilot可通过VSCode或JetBrains等IDE插件安装,以VSCode为例:打开扩展商店搜索“GitHubCopilot”安装,登录GitHub账号并确认订阅状态后重启编辑器即可;写代码时可通过写注释触发提示、快速填充重复结构、多选建议优化代码;使用时需注意版权与合规问题、避免盲目接受建议、防止影响专注力,并合理用于学习用途。
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  • 豆包AI代码生成教程及数据挖掘实战
    豆包AI代码生成教程及数据挖掘实战
    豆包AI可以生成数据挖掘代码,但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言(如Python),并清晰描述目标,例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式(如CSV、JSON)及技术偏好(如pandas、scikit-learn)。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如:“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件,想用Python进行客户分群,使用k-means算法,请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题(如反爬机制、数据缺失)。最后
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  • 东风集团上半年销量8.24万辆,新能源车增33%
    东风集团上半年销量8.24万辆,新能源车增33%
    7月9日,东风汽车集团股份有限公司发布了其2025年6月份的生产与销售数据。数据显示,公司在2025年前六个月累计生产汽车826,279辆,同比下降了13.1%;而累计销售汽车823,911辆,同比下降幅度达到了约14.7%。在新能源汽车领域,1至6月份的产量和销量分别为207,358辆和204,383辆,同比增长率分别达到了39.5%和33%。同时,其母公司东风汽车集团有限公司,在1至6月份期间累计销售汽车1,055,093辆,同比减少了约15.8%。详细数据显示,乘用车部分的销售出现了下滑,1至6月份
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   新能源汽车 增长 销量 岚图汽车 东风集团 450浏览 收藏
  • AI打造个人媒体,快速变现全攻略
    AI打造个人媒体,快速变现全攻略
    AI在构建一人媒体平台并实现快速变现中扮演“超级助手”角色,通过提升内容生产效率、优化分发精准度和增强变现能力。1.内容生产上,AI辅助创意激发、初稿撰写、多语言转换等,大幅缩短创作周期;2.平台运营中,结合低代码工具实现自动化发布、数据分析与推荐策略调整;3.变现环节,AI助力精准广告投放、联盟营销、数字产品开发及个性化营销,显著提升转化效率。关键在于人机协作,确保内容独特性和深度,同时选择合适工具逐步搭建高效AI工作流。
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  • 豆包AI版本管理技巧全解析
    豆包AI版本管理技巧全解析
    使用豆包进行AI模型开发时,应通过版本管理工具解决模型版本混乱问题。1.使用版本管理工具记录每次变更,包括标签、有意义的命名和变更说明,并在训练任务提交时自动触发版本提交。2.利用豆包模型与数据集联动功能绑定数据版本,确保实验可复现。3.设置自动化流程,在训练结束自动提交版本并同步指标,结合CI/CD工具提升效率。4.团队协作时统一命名规范,加入前缀、开发者缩写和时间戳,并设置权限控制以保障版本管理一致性。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI模型 版本管理 自动化流程 团队协作 豆包 216浏览 收藏
  • ChatGPT对话导出与数据保存方法
    ChatGPT对话导出与数据保存方法
    可以导出ChatGPT对话记录,但需手动操作或借助工具。1.网页端可手动复制粘贴对话内容到文档中保存;2.使用浏览器扩展如ChatGPTHistory&Exporter等自动导出为TXT或Markdown格式;3.API开发者可通过写入数据库或导出JSON日志备份数据;4.移动端暂无官方导出功能,可用截图或复制内容通过邮件等方式保存。
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  • MemoAI网页版使用教程
    MemoAI网页版使用教程
    登录MemoAI网页端只需打开官网并选择手机号、邮箱或第三方账号登录即可;界面分为左侧边栏、中间内容区和右上角工具按钮,支持键盘快捷键提升效率;新建笔记可点击按钮或按N键,并支持Markdown格式排版;编辑笔记直接点击正文即可,系统自动保存;搜索通过顶部搜索框输入关键词实现,支持模糊匹配,整理笔记可用标签分类或拖拽至文件夹。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   319浏览 收藏
  • MemoAI官网使用教程详解
    MemoAI官网使用教程详解
    要在MemoAI官网使用其功能,首先上传本地音视频文件,支持MP4、MP3、WAV等格式;接着系统自动进行语音识别与转写,生成逐字稿;然后点击“生成双语字幕”按钮可添加中文字幕并导出为SRT文件;也可使用摘要功能提取核心内容;注意录音环境尽量安静以提高识别率,英文内容识别效果略逊于中文;免费版有文件大小和导出限制,偶尔使用推荐官网在线版,频繁处理建议下载桌面版。
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  • 北理工铁电拓扑研究获重大突破
    北理工铁电拓扑研究获重大突破
    近日,北京理工大学前沿交叉科学院/材料学院/珠海校区黄厚兵、王静研究团队与清华大学南策文教授团队合作,在铁电拓扑结构研究方面取得突破性进展。研究成果《Generalprincipleofferroelectrictopologicaldomainformation》于2025年6月18日发表在国际著名期刊《ScienceAdvances》上。该研究系统揭示了铁电材料中拓扑结构形成的基本机制——“极化波叠加”原理。论文的第一作者包括北京理工大学王静副教授、清华大学博士后暨北理工博士高荣贞、以及
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   铁电拓扑结构 极化波叠加 铁电涡旋 拓扑畴 材料拓扑 194浏览 收藏
  • 豆包联动AI工具,安全开启户外探险
    豆包联动AI工具,安全开启户外探险
    豆包能通过规划、导航、应急和总结等功能有效辅助户外探险。1.出发前可用豆包整理装备清单、记录路线信息并根据天气调整计划;2.路途中可结合地图App使用语音功能查询动态信息并设置提醒;3.遇险时可快速查找应急处理方法并提前收藏求救联系方式;4.回程后可通过记录实际经验优化下次出行方案,提升探险的安全性与效率。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   221浏览 收藏
  • MidjourneyAPI调用方法与参数详解
    MidjourneyAPI调用方法与参数详解
    调用MidjourneyAPI可通过第三方平台集成到应用中,具体步骤为:注册账号并获取API密钥、阅读接口文档、发送请求;基本流程包括发送“/imagine”命令、等待任务完成、获取图片链接;常用参数有prompt、aspect、style、version、chaos、seed;生成图片后需注意临时链接处理、调用频率限制及错误重试机制。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   372浏览 收藏
  • Claude写知识型公众号的逻辑与排版建议
    Claude写知识型公众号的逻辑与排版建议
    用Claude写知识型公众号内容的关键在于明确指令与结构化引导。一、先想清楚主题方向、目标读者及3个核心观点,如“时间管理+职场新人+番茄工作法等三方法”;二、提供清晰结构,包括引入痛点→原理→方法论→实操建议→提醒误区,避免内容杂乱;三、注重排版,控制段落长度、加粗重点、使用小标题和图片,提升阅读体验;四、发布前检查事实准确性、逻辑连贯性、语言通顺度,并删减AI套话,确保内容高质量。
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  • 地平线RoboTransfer:几何模型拓展机器人操作边界
    地平线RoboTransfer:几何模型拓展机器人操作边界
    近年来,随着人工智能从感知智能向决策智能演进,世界模型(WorldModels)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态,从而实现更高效的规划与决策。与此同时,具身数据也迎来了爆发式关注。因为目前具身算法高度依赖于大规模的真实机器人演示数据,而这些数据的采集过程往往成本高昂、耗时费力,严重限制了其可扩展性和泛化能力。尽管仿真平台提供了一种相对低成本的数据生成方式,但由于仿真环境与真实世界之间存在显著的视觉和动力学差异(即sim-to-realgap),
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   具身智能 扩散模型 RoboTransfer 机器人操作 数据增广 437浏览 收藏
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