人工智能技术文章
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- MySQL JSON_TABLE 如何拆分嵌套数组：路径映射、行扩展与空值边界
- 用 MySQL JSON_TABLE 将订单 JSON 中的商品与批次嵌套数组展开成可查询的行，解释 NESTED PATH 的路径继承、行扩展、空数组补 NULL，以及 ON EMPTY 与 ON ERROR 的边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | MySQL · 数据库 · mysql JSON_TABLE 嵌套数组 JSON路径 数据展开 322浏览 收藏
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- OpenAI Batch API 取消任务后怎么收口：cancelling、cancelled 与部分结果处理
- OpenAI Batch API 取消请求后不会瞬间变成最终状态。本文用 cancelling、cancelled、output_file_id、error_file_id 和 request_counts 拆开取消收口流程，说明如何保留部分成功结果、核对失败行，并避免把取消误判成整批回滚。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 异步任务 · 人工智能 · openai · 工程实践 · OpenAI Batch API 部分结果 cancelling cancelled output_file_id error_file_id 250浏览 收藏
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- AI 流式回答收尾不完整怎么处理：增量缓冲、结束事件与可恢复状态
- AI 流式回答显示到一半、刷新后状态混乱，通常不是模型少返回了一句，而是增量缓冲、结束事件和可恢复状态没有分开处理。本文用一个浏览器流式阅读器示例拆开这条链路。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | AI应用 · 流式响应 · 人工智能 AbortController 流式输出 ReadableStream 298浏览 收藏
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- AI 流式响应如何安全拼接工具参数：增量 JSON、半包与状态恢复
- 流式调用工具时，参数 JSON 会被拆成多个增量事件，不能把每个片段直接解析。本文用 buffer、JSON.parse 和状态恢复拆开半包边界，给出失败重试与重复调用的防线。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 197浏览 收藏
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- 向量数据库召回分数怎么设阈值：Go 中用候选分层避免低相关答案
- 向量检索的分数阈值不能照抄一个固定数字。本文以 Go 的候选分层流程为例，说明如何先理解距离方向，再用 score_threshold、候选数量和低相关兜底共同控制 RAG 答案质量。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · rag · 向量检索 · Go 向量数据库 RAG score_threshold 172浏览 收藏
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- 向量检索结果如何做可解释验收：相似度阈值、引用片段与空召回处理
- 向量检索返回相似度高的片段，不等于答案一定可靠。本文用一个轻量 Python 示例，把 query_points、score_threshold、source_id 和引用片段串成可验收的检索链，并处理空召回与低分结果。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 297浏览 收藏
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- Anthropic Prompt Caching 如何判断命中：cache_control 边界与成本核对
- Anthropic Prompt Caching 的关键不在于盲目加 cache_control，而在于把断点放在稳定前缀末尾，再从 cache_creation_input_tokens 和 cache_read_input_tokens 核对是否真正命中。本文用 Python Messages API 示例说明断点、20 个区块回看窗口、TTL 与成本判断。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 缓存 · API · 人工智能 · Anthropic Claude API cache_control Prompt Caching 176浏览 收藏
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