vLLM OpenAI 兼容服务怎样限制并发请求
vLLM OpenAI 兼容服务要限制并发,不能只找一个“最大并发数”参数。更稳妥的做法是把入口请求数、正在运行的序列数和每轮 token 预算分开设置:前者控制排队长度,中间一层控制调度器同时运行多少请求,最后一层限制单轮计算量。
官方文档:https://docs.vllm.ai/en/latest/cli/serve/
--max-num-queued-reqs是 API server 侧的在途请求阀门,达到上限会返回 HTTP 503。--max-num-active-seqs只收窄 RUNNING 请求数,且必须小于或等于--max-num-seqs。--max-num-batched-tokens和--max-num-queued-tokens管的是 token 预算,不等于请求并发数。
先分清 vLLM 并发控制的三个层次
问题现场通常是“同时发 20 个请求后延迟陡增”,但根因可能不同。请求还在 API server 等待,应该看队列阀门;已经进入调度器但 GPU decode 批次过大,应该收窄运行态序列;长 prompt 让首 token 延迟变高,则要看 prefill token 预算。三者不能用一个数字替代。

用 max-num-queued-reqs 设置入口阀门
如果目标是让单实例最多承受固定数量的在途请求,先设置 --max-num-queued-reqs。它统计等待或运行中的请求,并在达到限制时让新请求收到 503;这适合把过载变成可重试信号,而不是让队列无限增长。
# 示例:把单实例在途请求上限设为 32,数值需按压测调整 vllm serve your-model \ --max-num-queued-reqs 32 \ --max-num-seqs 16 \ --max-num-active-seqs 8
这里的 32 不是吞吐承诺,也不是 GPU 能同时生成 32 条序列。若启用了数据并行,队列阀门在 API server 侧统计它路由到的 DP 实例,而 max-num-seqs 的语义与每个 DP rank 的 runner 更相关。
用 max-num-active-seqs 收窄运行态并发
--max-num-seqs 影响模型 runner 的容量,--max-num-active-seqs 则用来限制调度器实际允许进入 RUNNING 的请求数。把后者设成 8、前者设成 16,表示保留 runner 的容量空间,但让 decode 批次更小;不能把 active 值设得大于 seq 值。

如果 503 很少但单请求延迟随着并发上升,优先复查 active 序列数与 KV cache 余量;如果大量请求在入口直接 503,则先调队列上限或扩展实例,不要只提高 active 值。
用 token 上限校准延迟与显存边界
--max-num-batched-tokens 表示单轮最多处理的 token 数,决定 prompt 与 decode token 如何争用一次调度预算;它不是“最多 N 个请求”。如果关注首 token 延迟,还可以用 --max-num-queued-tokens 限制处于 prefill 阶段的 prompt token 总量,超过后同样返回 503。
# 示例:限制每轮 token 预算,并给 prefill backlog 设置阀门 vllm serve your-model \ --max-num-batched-tokens 4096 \ --max-num-queued-tokens 12000 # 这两个值要结合 prompt 长度、目标 TTFT 和 KV cache 余量压测
排查时记录三类现象:请求是否收到 503、等待时间是否先增长、输出阶段是否变慢。短 prompt 但 decode 慢,倾向查看 active 序列;长 prompt 导致 TTFT 变差,倾向查看 queued tokens;队列持续堆积,则需要降低入口压力或增加实例。
把配置结果接到客户端重试策略
客户端不要对 503 立即无间隔重试,否则会把被拒绝的流量再次推回队列。建议使用带抖动的指数退避,并设置总重试时限;多实例部署时可把 503 当作转发到其他实例的信号。单实例场景则应记录请求长度、等待时间和最终状态,用压测结果反推三个阀值。
| 现象 | 优先检查 | 处理方向 |
|---|---|---|
| 入口大量 503 | queued requests / queued tokens | 退避、扩容或降低入口上限 |
| 无 503 但 decode 变慢 | active sequences、KV cache | 收窄运行态并发 |
| 长 prompt 的 TTFT 变差 | prefill token backlog | 设置 queued tokens 并分离长请求 |
相关问题
max-num-seqs 能不能直接当最大并发数?
不能。它面向调度器的序列处理和 runner 容量;API 入口是否继续接收请求,还要看 queued requests、queued tokens 以及多实例路由。
把 max-num-queued-reqs 调大是不是吞吐就会更高?
不一定。它主要改变等待上限,过大的队列可能换来更长延迟。应先找到 503、TTFT、decode 延迟和显存余量之间的平衡点。
总结来说,vLLM 并发限制的可操作组合是:用 max-num-queued-reqs 防止入口无限堆积,用 max-num-active-seqs 控制运行态批次,再用 token 参数约束 prefill 与单轮计算量。每次只调整一层,并用 503 与延迟数据复查结果。
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