人工智能技术文章
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- RAG 检索结果去重与上下文长度控制
- RAG 检索结果不要直接按 top_k 全量送入模型。本文用文档身份、规范化文本和语义多样性三层策略去重，再按系统指令、问题、证据与回答余量分配上下文预算，给出可迁移的 Python 实现与参数调优指标。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 357浏览 收藏
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- vLLM Prefix Caching 适合重复长前缀请求吗
- vLLM Prefix Caching 适合重复长前缀、长文档和多轮会话，但收益集中在 prefill。本文从前缀稳定性、开启配置、测量方法、缓存容量和多租户隔离几个方面判断是否值得使用。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 性能优化 · 人工智能 · vLLM 推理优化 KV Cache Prefix Caching 356浏览 收藏
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- RAG overlap 设置过高时如何判断重复上下文
- RAG overlap 过高时，不要只看切片数量；应结合 chunk size 的相对比例、召回候选的公共文本和最终上下文长度判断，再用固定问题集对照调参。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · rag · 上下文 RAG chunk size overlap chunking 355浏览 收藏
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- 大模型流式输出断在半句：增量 JSON 缓冲、finish_reason 与重连收口
- 大模型流式响应偶尔停在半句时，不能只把已收到的字符串直接展示。本文用增量 JSON 缓冲、finish_reason 和重连状态拆开定位，并给出可复查的收口方案。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 348浏览 收藏
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- Gemini 3 结构化输出与工具调用怎么一起验收：schema、工具结果和失败分支
- Gemini 3 的工具调用和结构化输出解决的是两个不同阶段的问题：前者负责取得外部结果，后者约束最终回答。本文用订单查询场景拆开两段协议，给出 schema、工具结果、拒答和失败分支的验收方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · gemini · 结构化输出 · 接口测试 · 结构化输出 JSON Schema Gemini 3 Function Calling 工具调用验收 346浏览 收藏
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- MCP elicitation/create 怎么设计：工具调用中的表单输入与敏感信息边界
- MCP elicitation/create 允许服务器在工具调用过程中向用户请求结构化补充信息。本文用一个配置向导场景拆解能力声明、JSON Schema、accept/decline/cancel 响应，以及为什么 API 密钥和支付信息不能放进表单模式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 340浏览 收藏
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- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- Hugging Face Datasets 的 streaming 模式会返回 IterableDataset，按迭代按需读取远程或本地分片。本文给出变换、缓冲区打乱、多 worker、训练轮次和检查点恢复的生产写法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料 337浏览 收藏
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- 大模型结构化输出实战：把订单意图解析做成可验收的小服务
- 订单咨询一多，最难受的不是模型答得不通顺，而是下游拿到的字段时有时无。用 JSON Schema 约束输出、在服务端再做一次校验，并给拒答和缺字段留出口，能把自然语言解析变成可观察、可验收的业务步骤。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | typescript · 人工智能 · 接口设计 · 结构化输出 · JSON Schema 大模型结构化输出 订单意图识别 Responses API 333浏览 收藏
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