人工智能技术文章
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- 知识库切片重叠率怎么影响检索结果
- 知识库切片重叠率会同时影响边界语义、重复召回、索引成本和上下文长度。本文用 LangChain 与 Hugging Face 的切分思路说明参数起点、评测方法和不同语料的边界处理。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 268浏览 收藏
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- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 在同一个基础模型上预加载多个 PEFT LoRA 适配器，使用唯一名称和 set_adapter 按任务切换，并说明 delete_adapter、unload 与 hotswap 的生命周期边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换 268浏览 收藏
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- PyTorch GradScaler 何时会跳过参数更新
- GradScaler 会在反缩放后的梯度含 inf 或 NaN 时跳过对应优化器的 step。本文说明单优化器、多优化器、scale 回退与学习率调度器的判断边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · PyTorch 混合精度 AMP GradScaler 梯度溢出 optimizer.step 268浏览 收藏
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- Hugging Face Datasets 怎样从 JSON 加载数据集
- Hugging Face Datasets 读取 JSON 的关键是先判断根结构：JSONL 通常直接加载，嵌套数组要用 field 指向数据字段；多个文件则用 data_files 映射到 train、validation 等 split。本文给出最小写法、字段推断观察方式和常见排错边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 | JSON split Hugging Face dataset Datasets 266浏览 收藏
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- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 解释 Safetensors 如何用文件头中的 shape、dtype 与 data_offsets 定位权重切片，说明 get_slice、零拷贝、内存映射和 GPU 传输的真实边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 258浏览 收藏
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- PEFT LoRA 怎么选择 target_modules
- 说明 PEFT LoRA 的 target_modules 如何按模型模块树、任务范围和参数预算选择，并给出默认目标、all-linear、MoE 特例与命中检查方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · LoRa PEFT target_modules 251浏览 收藏
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- Keras RaggedTensor 输入模型保存后怎么保持变长序列结构
- Keras RaggedTensor 输入要把 TensorFlow backend、Input(ragged=True) 和调用时的 RaggedTensor 视为同一个契约。本文用一个最小变长序列模型演示如何保存为 .keras 并重新加载，解释动态长度、保存结构和多后端边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · 深度学习 · Keras RaggedTensor keras.Input ragged=True TensorFlow backend 模型保存 load_model 变长序列 250浏览 收藏
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- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- bitsandbytes 4-bit 量化只压缩冻结基座权重，LoRA 参数、梯度、优化器状态、激活与 CUDA 工作区仍会占用显存。本文给出 NF4 配置、峰值测量方法和 OOM 调整顺序，说明 QLoRA 单卡训练的真实边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化 249浏览 收藏
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- OpenAI Structured Outputs 怎么约束嵌套 JSON 结构
- 用 OpenAI Structured Outputs 约束嵌套 JSON 时，关键是逐层声明 required，并在每个 object 节点关闭 additionalProperties，再用 nullable 表达业务可选值。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 247浏览 收藏
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- 多模态模型读图前，图片缩放与裁切会影响什么
- 多模态模型读图前，缩放与裁切会改变细节、图块、token和坐标关系。本文用任务分类、等比缩放、裁切偏移与对照实验说明如何在识别效果和成本之间取舍。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 247浏览 收藏
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- Agent 轨迹评测区分工具错误与模型错误
- 智能体失败不一定是模型能力不足。本文用轨迹中的工具参数、工具响应、环境状态和模型后续决策建立证据分层，给出工具错误、模型错误与混合错误的判定规则、Python 记录结构和回归清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 239浏览 收藏
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- AI Agent 工具调用失败后的重试与幂等设计
- AI Agent 的工具调用失败可能是拒绝、超时或结果未知。本文给出失败分类、稳定幂等键、结果复用、指数退避与人工接管的完整设计，避免重复副作用。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · 重试 AI Agent 幂等 工具调用 Idempotency Key 236浏览 收藏
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