• 讯飞星火政务写作能力解析
    讯飞星火政务写作能力解析
    讯飞星火在政务写作中表现优异,因其依托科大讯飞技术优化了文本生成逻辑,适合处理语言严谨、结构清晰的正式文体。1.其关键词提取能力强、结构化输出稳定、风格适配灵活,但个性化文风仍需人工调整;2.优点包括效率高、语法规范、支持多轮修改,缺点是政策理解有限、语言偏机械、术语支持不足;3.建议提供详细指令、结合模板、分段生成并加强校对,善用润色功能并建立个人训练库,以提升使用效果。
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  • AI图文视频合成教程全解析
    AI图文视频合成教程全解析
    AI驱动的图文与视频创作一体化已成为高效创作新范式,其核心在于构建流畅的工作流,让AI在不同阶段发挥效能;1.内容构思阶段使用LLMs生成草稿、脚本和文案;2.视觉素材阶段借助Midjourney、DALL-E等工具生成匹配图像;3.剪辑阶段利用Descript、Pictory等工具实现自动剪辑、字幕生成和背景音乐匹配;4.优化分发阶段通过AI分析提供标题、标签建议并预测观众偏好;实际操作中需应对质量控制、工具整合及版权伦理三大挑战,并通过人工审核、工具精选与合规发布加以解决。
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  • AIOverviews怎么用?新手教程详解
    AIOverviews怎么用?新手教程详解
    要使用谷歌AIOverviews,需确认账号和地区支持,并手动启用该功能。首先,确保你使用Google搜索引擎并登录了账号,且地区在美国或已被纳入测试范围;若不在美国,可尝试将账户国家设为美国,但不保证生效。其次,前往GoogleLabs页面开启“AIOverviewsandinsights”功能,点击“Tryitnow”或加入等待列表。最后,使用时提问尽量具体,注意AI回答可能有偏差,应结合传统搜索结果验证,并留意该功能通常适用于信息整合类问题。
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  • 惠科股份IPO获批,募资85亿建OLED项目
    惠科股份IPO获批,募资85亿建OLED项目
    6月30日,深圳证券交易所正式受理了惠科股份有限公司(简称:惠科股份)在主板的首次公开发行股票申请。惠科股份是一家在中国半导体显示领域具有领先地位,并在全球范围内享有知名度的科技型企业。公司主营业务涵盖半导体显示面板及相关核心显示器件的研发、制造与销售,同时也涉及智能显示终端产品的开发与推广。其主要产品包括多种尺寸和类型的电视面板、IT面板、电视终端、IT终端以及各类智能物联终端设备,广泛应用于消费电子、商业显示、汽车电子、工业控制及智慧物联网等多个领域。根据群智咨询发布的数据,2024年惠科股份在电视面
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   OLED IPO 半导体显示 惠科股份 Mini-LED 411浏览 收藏
  • DeepSeek接入OneNote手写识别方案
    DeepSeek接入OneNote手写识别方案
    DeepSeek与OneNote的手写识别整合通过以下步骤实现:1.安装DeepSeek的API,确保其能识别OneNote中的手写内容;2.在OneNote中设置手写识别功能,调整手写笔的感应设置;3.编写脚本,将DeepSeek的识别结果实时同步到OneNote中。整合后,工作流程显著提升,用户可快速将手写笔记转化为可编辑文本,提高整理会议记录和撰写报告的效率,尽管偶尔需要校对识别错误。
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  • Deepseek满血版搭配Giphy,轻松制作动态表情
    Deepseek满血版搭配Giphy,轻松制作动态表情
    1.使用Deepseek搜索具备“表情包基因”的素材,通过语义理解挖掘有梗、有潜力的片段;2.利用Giphy上传视频并精准裁剪、添加文字与特效,制作高质量动态表情包;3.规避版权风险应优先选用无版权或可商用素材,必要时采用原创内容;4.确保内容合规需避免仇恨、暴力等元素,保持幽默且不具攻击性风格。整个流程结合Deepseek的信息检索优势与Giphy的创作功能,实现高效且安全的表情包制作。
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  • AI聊天助手推荐:实用工具全汇总
    AI聊天助手推荐:实用工具全汇总
    豆包:字节跳动推出的免费AI智能助手问小白:免费AI智能助手,支持DeepSeek满血版讯飞星火:AI智能助手,支持PPT生成、深度推理逗逗:AI游戏陪玩,支持原神、黑神话、LOL!ChatGPT:OpenAI旗下AI对话工具Claude:Anthropic公司推出的对话式AI智能助手Kimi智能助手:月之暗面推出的AI智能助手DeepSeek:幻方量化推出的AI智能助手和开源大模型腾讯元宝:腾讯推出的免费AI智能助手通义:阿里推出的自研大模型,通情、达义,你的全能AI助手!MiniMax:MiniMax
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   AI工具 ​大模型 智能助手 AI对话 AI聊天助手 411浏览 收藏
  • Deepseek满血版联袂Murf,打造自然语音内容
    Deepseek满血版联袂Murf,打造自然语音内容
    使用Deepseek和Murf生成高质量语音内容需把握三个核心步骤:首先确保文本适合朗读,避免长句、加入口语化表达并正确使用标点;其次在Murf中选择合适的语音风格与语速,如知识类用温和声线、营销类选有情绪起伏的语音,控制语速在每分钟150~160词,并设置关键词强调;最后进行音频后处理,包括添加淡入淡出、剪辑空白段、降噪均衡及统一音量电平,以提升整体听感。
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  • 新手必看!DeepSeekAI标题技巧,小红书爆款攻略!
    新手必看!DeepSeekAI标题技巧,小红书爆款攻略!
    DeepSeekAI生成的标题可以显著提升小红书梗图的点击率,达到50%的提升效果。1.DeepSeekAI通过分析数据,选择关键词如“快速瘦身”来激发用户需求。2.梗图需有视觉冲击力和简洁内容,如使用鲜艳颜色和搞笑表情包。3.将DeepSeekAI标题与设计精良的梗图结合,形成有机整体,吸引更多点击。
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  • 豆包AI回复风格调整技巧分享
    豆包AI回复风格调整技巧分享
    要调整豆包AI的回复风格,可通过直接指令、角色扮演、示例引导、Prompt工程和反馈循环等方法实现。1.直接指令即明确告诉AI使用口语化或专业语言;2.角色扮演是设定AI身份以保持特定风格;3.示例引导通过提供参考样例让AI模仿;4.Prompt工程是设计提示词引导生成理想回答;5.反馈循环通过不断纠正优化输出效果。若需更口语化,可用非正式语言、语气词、反问句等方式模拟真实对话;若需更专业化,则用术语、权威引用、清晰逻辑和客观表述提升严谨性。调整时需明确需求、多尝试方法、不期望一步到位,并注意上下文协调。
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  • AI赚钱3步打造盈利系统方法
    AI赚钱3步打造盈利系统方法
    AI赚钱的核心是利用AI技术解决实际问题并构建可持续商业模式。1.发现AI赋能的机会:深入行业寻找数据量大、重复性高、需快速决策的痛点场景,如电商中的智能客服、医疗中的辅助诊断。2.构建AI解决方案:选择合适模型(如图像识别、NLP),收集清洗数据,训练并部署模型,可借助TensorFlow、PyTorch或AWS、Azure等云服务提升效率。3.打造商业模式:采用订阅制、按需付费、API调用收费等方式将解决方案商业化,明确目标用户、定价策略与推广路径。切入点可从自身需求出发开发工具,如自动去背景软件;关
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   AI技术 解决问题 AI赚钱 商业模式 AI解决方案 411浏览 收藏
  • StepFun推出端到端大音频模型AQAA
    StepFun推出端到端大音频模型AQAA
    Step-Audio-AQAA是由StepFun团队开发的端到端大型音频语言模型,专为音频查询-音频回答(AQAA)任务设计。该模型能够直接处理音频输入并生成自然、准确的语音回应,无需依赖传统自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)模块,从而简化系统架构并减少级联错误。其训练流程包括多模态预训练、监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)以及模型融合,在语音情感控制、角色扮演和逻辑推理等复杂任务中表现优异。在StepEval-Audio-360基准测试中,Step-Audio-AQAA在多
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  • 多模态AI图像识别教程与使用方法
    多模态AI图像识别教程与使用方法
    多模态AI在图像识别中的应用主要通过结合文本与图像信息提高识别准确性。一、选择支持多模态的AI平台,如百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、GoogleGemini等,并根据用户类型选用网页版或API接口。二、准备清晰、主体突出的图像,避免模糊或干扰,必要时拍摄多个角度。三、配合文字描述提升识别效果,如说明环境、特征或用途,帮助AI缩小判断范围。四、注意常见问题,如图片格式、文件大小、隐私保护及结果稳定性,及时调整策略以确保识别效果。掌握这些方法后,实际操作将更加高效且简单。
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  • 豆包AI数据挖掘代码教程详解
    豆包AI数据挖掘代码教程详解
    豆包AI可以生成数据挖掘代码,但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言(如Python),并清晰描述目标,例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式(如CSV、JSON)及技术偏好(如pandas、scikit-learn)。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如:“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件,想用Python进行客户分群,使用k-means算法,请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题(如反爬机制、数据缺失)。最后
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  • 笔尖AI对话记忆使用教程
    笔尖AI对话记忆使用教程
    笔尖AI的“对话记忆”功能通过引导和迭代帮助AI理解上下文并锁定重点,核心方法包括:1.明确初始指令,清晰表达目标;2.持续关联上下文,保持话题连贯;3.及时追加或修正指令,确保内容贴合需求;4.合理使用否定指令,规避不必要内容;5.阶段性总结确认,检验是否偏离主题。AI依靠NLP模型提取关键词、分析语义关系、处理指代及维护对话状态来理解长对话,但存在记忆长度限制、理解偏差和任务切换干扰等局限,需通过控制对话长度、定期重申目标、使用清晰语言、专注单一任务等方式避免“失忆”。掌握这些技巧可有效提升AI协作效
    科技周边 · 人工智能   |  6天前  |   410浏览 收藏
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