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- 多家豪华4S店加盟尚界，经销商看好品牌发展
- 自4月正式宣布合作，到7月发布首款新车，尚界无疑是2025年最受瞩目的新晋汽车品牌之一，市场对其关注度持续升温。为何尚界能迅速成为焦点？不妨先看一组数据：2025年7月，鸿蒙智行全系车型销量达47752辆，单月成交额高达186亿元。这一成绩的背后，是华为智选车模式成功跑通所构建的体系化优势。而尚界，正是这场胜利之后被寄予厚望的“接棒者”。作为鸿蒙智行生态中的“第五界”，尚界不仅是智选车家族的最新成员，更是目前价格定位最贴近大众消费群体的一环。从诞生之初，它便站在智能电动化的浪潮之巅。然而，风口只是起点，真
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- 重温三十年前对于 NN 的批判：神经网络无法实现可解释 AI
- 1 可解释AI （XAI）随着深度神经网络 (DNN) 用于决定贷款批准、工作申请、批准法院保释等与人们利益息息相关或者一些生死攸关的决定（例如在高速公路上突然停车），去解释这些决定，而
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- 帮你卷赢同行！2023年顶级NLP技能、框架、平台和语言汇总
- 老板们正在寻找特定的技能组合、专业知识和工作流程，而这些技能与平台无关。下图显示了20种需求技能，包括NLP基础知识和更广泛的数据科学专业知识。自然语言处理基础（NLP）如图表所示
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- 使用人工智能来个性化和优化与客户的互动
- 人工智能(AI)正在彻底改变营销人员和面向客户的业务领域如何与客户互动和互动。事实上，在当今竞争激烈的世界中，数据科学正在帮助改写业务动态，因为它可以精确地个性化客户旅程，这
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- 100亿参数的语言模型跑不动？MIT华人博士提出SmoothQuant量化，内存需求直降一半，速度提升1.56倍！
- 大型语言模型（LLM）虽然性能强劲，但动辄几百上千亿的参数量，对计算设备还是内存的需求量之大，都不是一般公司能承受得住的。量化（Quantization）是常见的压缩操作，通过降低模型权重的
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- 选择性风险可以提高AI的公平性和准确性
- 麻省理工人工智能实验室的研究人员发表了一篇新论文，旨在谴责在某些场景下使用选择性回归，因为这种技术会降低数据集中代表性不足的群体模型的整体性能。这些代表性不足的群体往往是
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- 我用我的10万条微信聊天记录和 280 篇博客文章，做了我自己的数字克隆AI
- 除了开飞机，做出完美的烤肋排，获得6块腹肌以及让公司赚大钱之外，我一直以来也想做成的一件事，是实现一个聊天机器人。和多年前简单通过关键词匹配来回复的小黄鸡，到现在已经堪比
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- Midjourney危！Stable Diffusion-XL开启公测：会画手、能写字，再也不用写长prompt了
- 自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，Stable Diffusion虽然免
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- 大模型迎来「开源季」，盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集
- 前段时间，谷歌泄露的内部文件表达了这样一个观点，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为有一个第三方力量正在悄然崛起。这个力量就是「开源」。围绕Meta的LLaMA开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性。近日，前威斯康星大学麦迪逊分校助理教授、初创公司LightningAI首席AI教育官SebastianRaschka表示，对于开源而言，过去一个月很伟大。不过，那么多
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- 百度下注生成式AI 李彦宏：投资十年底子丰厚
- 5月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，希望在生成式AI方面进一步发力，通过生成式AI为产品和服务助力，为用户带来更好的体验。他说，“过去十年我们一直在投资于AI，现在我们在这方面拥有丰厚的底子，能够从生成式AI中获得更大价值。”对于备受关注的生成式AI（人工智能）产品文心一言（ERNIEBot），李彦宏表示，未来希望文心一言可以整合到所有产品和服务中去，吸引更广泛的用户及客户，围绕文心一言建立新生态。随着ChatGPT在全球科技领域的突然崛起，今年3月，百度正式推出类ChatGPT产品:文
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- 基于360°视频捕捉，苹果AR/VR虚拟会议系统专利公布
- 近期，USPTO向苹果授权了一项与沉浸式会议相关专利，该专利编号US11652862B2，主要描述了一种远程呈现（telepresence）系统，特点是允许远程用户用AR/VR头显参加线上会议。据青亭网了解，苹果CEOTimCook在2016年时曾提到AR的应用场景，比如允许用户以虚拟的形式亲临现场，模拟和其他人在同一空间中面对面交流的效果。而这项专利中描述的场景，似乎与Cook描述的差不多。该方案的概念足够简单，当多人在开会时，可以在中间放置360°相机，相机可捕捉每个会议参与者，和场景的多个视角，并传
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- 新华三浪潮入局AIGC大模型，戴尔惠普追赶无望，AI服务器优势被焊死？
- [丁科技网观察]ChatGPT的火热，引发了全球科技界的追捧。对于各行各业来说，如何将大模型融入产品，成为一项全新的挑战。丁科技网观察发现，最先行动的是各大互联网公司。目前，百度、阿里、科大讯飞、360等互联网大厂都推出了各自的AIGC大模型产品，并取得了一定的进展。比如，在5月初科大讯飞的星火认知大模型发布会上，科大讯飞宣布已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT，计划10月底整体赶超ChatGPT。一些B端企业也不想错过产业风口。比如，据悉ICT领军企业华为申请了“盘古Chat”相
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- AI新视野，增长新势能，伙伴云受邀出席笔记侠创业讲真话AI峰会
- 作为国内零代码领域的开拓者和创新者，伙伴云受邀参加笔记侠在2023年6月10日南丰朗豪酒店举办的第一届新商业千人大会。据悉，笔记侠联合知名科技企业家、大厂AI负责人、顶级战略咨询专家和行业生态伙伴，共同打造了这次融合AI、面向未来的盛会。本次大会聚集了渴望借力AI做增长的各行业领军者，将以“AI新视野，增长新势能”为主题展开分享和交流。面对时代赋予的新机遇，积极拥抱AI、寻求增长破局之道的伙伴云应邀出席，与各行业专家交流和发掘AI价值的新视角，以获得更多灵感应用于零代码数字化系统搭建平台，从而帮助更多企业
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- 大模型新品出现井喷，AI产业迎来新时代
- 在上海2023年世界人工智能大会上，一场由大模型新品发布引发的热潮再次将人工智能产业推向了前台。据不完全统计，在短短两天时间里，就有10多款大模型新品亮相，这些产品的发布机构包括了互联网科技公司、创业公司，甚至是通信公司。这不仅展示了人工智能技术的多元化和深度，也表明了整个行业正迎来一个崭新的时代。大模型是指利用海量数据和强大计算能力训练出来的人工智能模型，它们可以在多个任务和领域上表现出超越人类的能力，如自然语言处理、图像生成、语音识别等。大模型被认为是人工智能领域的一个重要方向和趋势，也是展现人工智能
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- 大语言模型的视觉天赋：GPT也能通过上下文学习解决视觉任务
- 当前，大型语言模型（LLM）已经掀起自然语言处理（NLP）领域的变革浪潮。我们看到LLM具备强大的涌现能力，在复杂的语言理解任务、生成任务乃至推理任务上都表现优异。这启发人们进一步探索LLM在机器学习另一子领域——计算机视觉（CV）方面的潜力。LLM的一项卓越才能是它们具备上下文学习的能力。上下文学习不会更新LLM的任何参数，却在各种NLP任务中却展现出了令人惊艳的成果。那么，GPT能否通过上下文学习解决视觉任务呢？最近，来自谷歌和卡内基梅隆大学（CMU）的研究者联合发表的一篇论文表明：只要我们能够将图像
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