专家预测:80%的人类工作将被人工智能取代
今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《专家预测:80%的人类工作将被人工智能取代》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!
法新社最近报道称,著名人工智能专家本·戈策尔认为,人工智能将在未来取代80%的人类工作
本·戈策尔,一位巴西裔美国研究员和人工智能专家,预测未来几年将有80%的人类工作被人工智能取代,但他认为这是一个积极的发展
戈策尔,一位年过半百的数学家、认知学家和机器人创客,创立了奇点网络并担任首席执行官。他的研究组织旨在开发具备人类认知能力的“通用人工智能”。戈策尔表示,实现通用人工智能的时刻已经不远了,并公开反对最近针对人工智能研究的限制努力。他接受法新社的专访,以下是专访内容
法新社问道:离拥有人类认知能力的人工智能还有多长的路要走?
本·戈策尔回答说,要使机器在处理未知事务时像人一样聪明和机智,除了训练和编程之外,它们还需要取得巨大的进步。尽管我们还没有达到这一阶段,但我相信我们离实现这个目标只有几年的时间,而不是几十年
难道它们取代人类工作不是一种威胁吗?
据我推测,如果没有通用人工智能,人类80%的工作将被淘汰。然而,我并不视此为威胁,反而认为这是一种好处。这将为人们创造更好的生活方式,而不仅仅是为了生存而工作。几乎所有与文书工作相关的任务都应该被自动化。然而,在这个过渡期中,人工智能正在逐渐取代人类工作,这是我所看到的问题。我对如何解决所有这些社会问题感到困惑
问题是:机器人在当今社会能做什么,如果实现了通用人工智能,它们将来还能做些什么?
答:人工智能可以应用于各种事情。举个例子,在我们在里约的网络峰会上展示的机器人护士格雷丝。在美国,有很多老人独自在养老院中度日。虽然他们的物质条件很好,有医疗、食物和大屏幕电视,但他们在情感和社会支持方面存在问题。因此,如果养老院配备人形机器人,它们可以回答问题、倾听故事、帮助联系孩子或在网上订购物品,从而改善人们的生活。一旦通用人工智能阶段到来,人形机器人将成为更好的伴侣。这并不是要淘汰人类的工作,主要是因为护理和护理助理的人手不足。我认为,教育和家政服务也将成为人形机器人的巨大市场
我们应该采取哪些监管措施来确保人工智能产生积极影响?
重写后的句子:你需要的是让这些人工智能从事有益的工作,而人工智能的管理应该在一定程度上纳入民众的参与。从技术上讲,这是完全可行的。问题在于,资助大部分人工智能研究的公司并不关心做好事,而是关注股东价值的最大化

参考消息来源于:
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
基于Go语言的微服务消息队列监控与管理监控工具
- 上一篇
- 基于Go语言的微服务消息队列监控与管理监控工具
- 下一篇
- 摩根士丹利:英伟达暴涨200%暗示AI泡沫接近巅峰
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- Hugging Face Datasets map batched 返回长度不一致时怎么定位
- 213浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- Hugging Face Datasets flatten 怎么展开嵌套字段并保留特征类型
- 455浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- Hugging Face Datasets with_format 和 set_format 混用后为什么列类型变了
- 228浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 兼容性 · LiteRT Select TF Ops TFLITE_BUILTINS TensorFlow模型转换 不支持算子
- LiteRT 转换遇到不支持算子时怎么判断是否启用 Select TF Ops
- 226浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · LiteRT SignatureDef 多输入模型 端侧推理
- LiteRT SignatureDef 多输入模型怎么按签名准备推理张量
- 191浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- Keras 自定义 train_step 怎么让正则损失继续参与梯度
- 343浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · 深度学习 · Keras RaggedTensor keras.Input ragged=True TensorFlow backend 模型保存 load_model 变长序列
- Keras RaggedTensor 输入模型保存后怎么保持变长序列结构
- 250浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · Keras NaN mixed_float16 mixed precision loss scale 输入范围 dtype policy
- Keras mixed_float16 训练出现 NaN 怎么区分 loss scale 和输入范围
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · 深度学习 · PyTorch strict state_dict load_state_dict module. 前缀 检查点迁移
- PyTorch state_dict 参数名前缀变化后怎么兼容旧检查点
- 436浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · 深度学习 · 内存优化 · 内存 PyTorch 按需加载 mmap checkpoint torch.load map_location state_dict
- PyTorch torch.load 开启 mmap 后为什么读取参数时才占用内存
- 475浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 461次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 524次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 542次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 488次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 308次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

