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- LangExtract— 谷歌开源的结构化信息提取工具
- LangExtract是什么LangExtract是由谷歌推出的一个开源Python库，旨在从非结构化文本中高效提取结构化信息。该工具依托大型语言模型（LLM），能够自动解析如临床记录、技术报告等复杂文本，精准识别并结构化关键内容，同时确保每项提取结果都能在原始文本中找到精确对应的位置。LangExtract兼容多种LLM，既支持云端模型（如GoogleGemini），也支持本地部署的开源模型（通过Ollama接口）。它无需对模型进行微调，仅需提供少量示例即可定义提取任务，极大降低
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- 文心一言生成图片步骤全解析
- 文心一言生成图片的具体步骤是：1.登录文心一言；2.在对话框中输入图片描述；3.选择生成选项；4.等待生成；5.查看和下载图片。文心一言的AI绘图功能能够生成高质量的图片，但有时细节可能会有所欠缺，用户可以通过精确描述、多次尝试、了解系统能力以及提供反馈来提高生成效果。
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- 豆包AI写AES加密代码教程详解
- 使用豆包AI编写AES加密代码的关键在于明确编程语言、细化加密参数、关注密钥与IV处理，并验证代码库的正确性。1.首先确定使用的语言如Python、Java等，并在提示中说明，例如“用Python写AES加密函数支持ECB模式”。2.提供具体参数如密钥长度、加密模式、填充方式及输出编码，如“Java中使用CBC模式、256位密钥、PKCS5Padding填充、返回Base64结果”。3.若使用CBC模式需特别说明IV的提供方式，如“密钥和IV以十六进制字符串传入”。4.检查生成代码是否调用推荐的标准库如P
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- Premiere+DeepSeek：自动生成转场字幕方案
- Premiere和DeepSeek结合使用可以自动生成转场特效和字幕。1.在Premiere中导入视频，DeepSeek分析内容并自动选择转场。2.DeepSeek通过语音识别在Premiere中生成字幕。使用时需注意软件兼容性和人工调整，定期更新软件并熟悉自定义设置可优化效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 491浏览 收藏
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- DeepSeek+钉钉五分钟部署攻略
- 在五分钟内通过DeepSeek与钉钉的结合部署，可以显著提升办公自动化的效率。具体步骤包括：1.在钉钉应用市场中找到DeepSeek并安装配置，确保网络环境稳定；2.利用DeepSeek的智能搜索和自动化功能，提升办公效率，如快速查找文件和自动处理重复任务；3.解决可能遇到的API连接失败和权限设置错误问题，参考官方文档或寻求技术支持。
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- AI工具与豆包互动玩法教程
- AI模型互动设计工具与豆包协同的核心在于“接力跑”模式，即先由AI进行初步生成，再由设计师在豆包中精细打磨。1.明确AI角色与输出目标，如生成草图、文案或用户旅程；2.构建结构化提示词，提升输出准确性；3.将AI结果导入豆包进行精修调整；4.通过迭代反馈优化内容；5.利用豆包协作与测试功能验证效果。该方法在概念探索、文案生成、组件设计、流程梳理和个性化测试等场景尤为高效。优化提示词需设定角色任务、提供上下文约束、使用关键词并分步拆解复杂需求。常见挑战包括内容同质化、信息偏差、版权风险、格式转换困难及过度依
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- AI音乐工具如何搭配豆包创作？一文讲透
- 用AI音乐工具搭配豆包写旋律的关键在于明确分工与协同创作。1.先根据需求选择合适的AI音乐平台，如纯旋律可用Soundraw，复杂作曲可选AIVA，熟悉DAW的用户适合MagentaStudio；2.利用豆包辅助歌词创作，通过关键词生成歌词草稿，并根据旋律情绪调整语气风格；3.让豆包协助整理创作思路，优化歌曲结构并引导灵感拓展；4.注意调音与节奏同步，设定统一节拍并通过豆包拆分歌词以匹配节奏。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 491浏览 收藏
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- 虚拟伴侣AI如何智能学习？自适应训练指南
- 通过强化学习、记忆网络、多模态融合、联邦学习与课程学习五大机制，构建虚拟伴侣AI的自适应训练系统：一、利用用户反馈信号驱动PPO算法优化对话策略，结合稀疏奖励补偿提升长期决策质量；二、建立增量式上下文记忆网络，以向量数据库存储并检索用户个性化信息，增强长期依赖建模能力；三、融合文本、语音、打字节奏等多模态输入，通过联合编码与注意力机制精准识别情绪状态；四、采用联邦学习框架实现隐私保护下的全局模型更新，借助差分隐私与安全聚合保障数据安全；五、实施动态课程学习策略，根据用户交互水平调整训练难度，促进模型持续进
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 强化学习 联邦学习 多模态融合 虚拟伴侣AI 自适应训练 491浏览 收藏
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- PerplexityAI专利查询技巧全解析
- PerplexityAI虽非专为专利检索设计，但其自然语言搜索与深度研究模式可辅助初步专利查找和技术比对。一、使用清晰技术术语加“patent”等关键词，从权威来源抓取信息；二、通过多轮提问细化需求以优化结果；三、明确技术点并输入对比指令，系统汇总网络内容形成比对框架；注意事项包括不用于法律侵权分析及需专业人士审核；如有文件上传功能，可上传文档进行交叉比对，但仍不能替代正式查新服务。
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- Teams聊天备份技巧与安全防护指南
- MicrosoftTeams聊天记录可通过本地导出、企业级策略和云端协同机制进行备份。首先，用户可手动复制聊天内容、下载文件附件、截图保存关键对话，并定期汇总归档；其次，管理员可在合规中心配置保留标签与策略，设定自动存档周期，应用于特定用户或全组织，并启用eDiscovery实现审计检索；最后，借助OneDriveforBusiness存储个人聊天文件副本，团队频道文档则自动同步至关联SharePoint站点，支持版本控制、在线访问与安全共享，形成多重数据保护体系。
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