手把手教你用扣子Coze搭建AIBot生成图文
苏米在《五款接近ChatGPT 3.5的国产AI工具推荐》中介绍了字节跳动的扣子平台,目前仍可免费使用。扣子的优势在于自定义AI机器人、创建工作流和添加插件,与国内应用无缝对接,应用场景丰富。虽然文本模型未达GPT-4水平,但AI Bot和工作流功能已相当实用。本文将手把手教你如何利用扣子搭建一个文生图的AI机器人,详细介绍工作流创建过程,帮助大家快速熟悉扣子平台的多样功能。
前面苏米分享过一篇《五款接近ChatGPT 3.5的国产AI工具推荐》里介绍了字节跳动的扣子,目前仍然可以免费使用。它的优点包括能够自定义AI机器人、创建工作流以及添加插件,与国内应用无缝对接,应用场景非常丰富。苏米也体验了一段时间,虽然文本模型还未达到GPT-4的水平,但AI Bot和工作流的功能已经相当实用。
今天苏米将一步步教你如何利用扣子搭建一个文生图的AI机器人,这其中包括工作流的创建过程,可以帮助大家快速熟悉扣子平台除了常见的文本对话之外的功能。
扣子(coze.cn)
国内用户平台:https://www.coze.cn/home
首先需要登录扣子平台,由于是字节跳动的产品,支持直接通过抖音账号扫码登录。
创建机器人
点击【+ 创建 Bot 】,在弹出窗口中填写工作空间为“个人空间”,机器人名称自行设定,功能介绍也可自定义;
填写完毕后可点击生成图标,系统会自动生成一个图标。
创建工作流
AI Bot支持多种技能调用方式,如插件、工作流、图像流等。这里我们将使用工作流来实现文生图功能;
工作流允许以可视化形式组合插件、大语言模型、代码块等,实现复杂的业务流程,比如旅行规划、数据分析等。
在创建工作流时,输入工作流名称和个人定义的描述信息;
创建完成后进入工作流界面,可以看到开始和结束两个节点;
接着直接选用现成的插件“text2image”,点击“图片与摄影”分类,在搜索框输入“text2image”并添加该插件;
然后添加一个大模型节点,并按照开始 -> 大模型 -> 插件 -> 结束的顺序连接节点,确保各字段之间正确关联,大模型的输入字段需与开始节点的query相关联;
同时将添加的“text2image”插件与大模型及结束节点连接起来,确保结束节点的output可以调用“text2image”插件的结果字段;
测试工作流
接下来对刚创建的工作流进行测试,点击右上角的【试运行】按钮;
在弹出的试运行窗口中,在开始节点的query字段输入想要生成的文字内容;
等待工作流执行完毕,观察各个节点的状态;
可以看到最终输出的就是结束节点设置的imgurl地址;
查看生成的图片效果;
最后发布工作流即可;
发布机器人
工作流发布成功后会自动添加到机器人的工作流技能模块中,只需再发布机器人即可完成整个流程;
发布前会提示补充机器人的开场白,例如:“这是一个可以根据关键词或句子生成图片的机器人”;
最后选择发布平台,默认为扣子Bot商店,发布至商店后该机器人即可供他人使用;
当然,扣子还支持更多平台和功能的发布选项。
总结
扣子更侧重于场景化应用,通过整合不同类型的AI能力,将其融入到更多的实际场景中,如抖音小程序、抖音企业号、微信小程序、微信服务号、订阅号等,还有API接口等。把AI技术真正应用于实际场景中才能体现其价值。未来苏米还会带来更多关于扣子各类能力的实际案例,如果你对此感兴趣的话,请记得收藏这篇文章!
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《手把手教你用扣子Coze搭建AIBot生成图文》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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