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- 使用ChatGPT时，为什么不建议把AI拟人化？
- 似乎每个人都在谈论人工智能。但是，如果你对人们在说什么感到不知所措或不确定，不要担心，我可以帮到你。我邀请了业内一些最优秀的人工智能记者，来分享他们关于如何自信地谈论人工智能的最佳建议。我和我的同事们每天都痴迷于这项技术，倾听人工智能专家的意见，然后将他们所说的话翻译成清晰的、有关联的文字，并且包括重要的背景资料。所以，我们对我们所谈论的东西略知一二。以下是在谈论人工智能时需要注意的七件事。不要担心听起来很蠢《华盛顿邮报》科技文化记者尼塔莎·蒂库（NitashaTiku）表示：“尽管科技行业坚持认为大型语
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- 研究人员使用人工智能预测电力需求
- 在过去的几十年里，对于供应商和电网管理者来说，寻找更准确的方法来预测能源消耗一直是一项毫无结果的活动，因为大多数电网仍然依赖于主要参考消费历史和天气预报的预测模型。公路和铁路交通数据与活动密切相关，通过这个网格管理人员可以更好地了解城市或城镇的哪些地区需要电力，哪些地区需要较少的电力。在测试中，将人工智能模型与传统的能源消耗预测模型相结合，可以在能源消耗发生前两到六个小时做出准确的预测。实时模型还能够在危机时期提供准确性，例如在自然灾害之后或发生另一场大流行病时。如果行为发生变化，交通和铁路数据将能够迅速
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- 百度数字人生成方法专利获授，可应用于元宇宙等场景
- 企查查APP显示，6月9日，北京百度网讯科技有限公司申请的“生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质”专利获授权。企查查专利摘要显示，本公开涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域，可应用于元宇宙等场景。实现方案为：获取素材内容；基于预训练的场景划分模型，从素材内容中确定多个场景，其中，多个场景中的每个场景分别对应于素材内容中的一个具有完整语义信息的内容片段；基于内容片段，确定该场景对应的目标内容和场景标签信息，从而配置特定于该场景的数
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- 美图影像节发布AI口播视频工具开拍：十分钟打造优质内容
- 6月19日，美图公司举办主题为“AI时代的影像生产力工具”的第二届美图影像节。现场发布AI口播视频工具开拍，该产品可在十分钟内，帮助用户制作出高质量的口播视频。口播视频在视频创作领域中占据重要地位，市场调研数据显示，全网视频创作者数量预计超过千万，每天创作的专业视频超过500万条，其中约有五分之一的视频都涵盖了口播场景。想要制作出高质量的口播视频并非易事。从脚本策划、拍摄到后期剪辑，分别面临着前期策划时难以撰写优秀脚本，录制视频时忘词卡壳、机位单一、缺乏镜头感，以及剪辑视频耗时耗力等问题。一条视频的制作需
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- 走进复旦丨云知声：从专业到通用，AI的道路怎么走？
- 生成式人工智能的到来是否开创了产业的新范式？在技术迅速迭代、产业加速推进的背景下，企业如何引导自身创新力量，集聚优势资源，主导产业布局，保证稳健、可持续的发展？在这堂案例课堂里，你或许会找到一些答案。知新工程“三尺讲台计划”前不久走进复旦，首场实战案例课堂由上海长三角商业创新研究院与复旦管院联合主办。复旦管院教授王有为和云知声董事长兼CTO梁家恩，以云知声企业发展为实战案例样本，探讨AI浪潮中的产业机遇与商业势能。■战略只有落实才有意义。■除了技术上要做到顶天立地，也要赋能产业解决实际问题，要有决胜产业的
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- 精准度可提高 20%：英国九家银行签约使用基于 AI 的“消费者欺诈风险系统”应对诈骗
- 7月7日消息，万事达卡公司（Mastercard）正在向用户销售一种“消费者欺诈风险系统”，该工具基于人工智能，旨在帮助银行更有效地发现客户是否被骗，例如试图将资金转移到与毫不相干的账户中。万事达卡公司表示，包括劳埃德银行集团、英国国民银行集团和苏格兰银行集团在内的九家英国最大银行，已经注册使用了这一“消费者欺诈风险系统”。▲图源万事达▲图源万事达据悉，工具经过多年交易数据的训练，可以预判用户转账对象是否存在欺诈行为，可检测出冒充家人、朋友或企业等合法收款人的欺诈账户。TSB银行4个月前率先实施该系统，该
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- 易点天下KreadoAI 升级版全新上线，加速布局AIGC战略
- 近日，易点天下首个AIGC产品KreadoAI继先后上架SHOPLINE与亚马逊云科技Marketplace后，持续进击，在原功能基础上，实现了最新版本升级上线，以全方位、更系统的【AI+】营销解决方案助力全球企业实现长效增长。超百种数字人形象无缝切换，满足丰富应用场景针对出海企业而言，定制数字人的"本地化+创意"组合形式至关重要，因为全球各国和地区的消费习惯、兴趣爱好、法律法规、风俗习惯和宗教信仰各不相同。KreadoAI提供三种数字人解决方案，包括AI数字人口播视频、1:1真人数字人分身克隆和语音声纹
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- 2023年深圳举办的SUSECON 创新峰会开始接受报名
- 生成式AI浪潮席卷而来，正在引领新一轮的技术变革，为企业数字创新带来无限可能。而在数字创新的另一面，数字信任正成为黄金标准，致力于通过严格的网络安全实践和强大的数据保护措施，为数字创新保驾护航。SUSE作为全球范围内创新、可靠且安全的企业级开源解决方案领导者，致力于帮助客户打造更安全的IT基础设施，加速其数字化转型和创新。SUSECON是由SUSE主办的面向全球客户、合作伙伴和行业领袖的年度数字创新峰会，9月22日，SUSECON中国站将在深圳福田香格里拉隆重召开。本届峰会以“引领数字创新·护航数字安全”
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- 两大科技巨头加持，它要做AR市场中的“英特尔”
- Lumus在光学行业深耕23年，现已准备好迎接突破。到2025年，两大科技巨头将在其眼镜中采用Lumus的光学技术，以实现轻薄一体式的增强现实眼镜“在未来几年围绕AR眼镜市场发展的生态系统中，Lumus的目标是像英特尔一样定位自己，英特尔向市场上的大多数参与者出售其芯片——即使他们是相互竞争的公司。”Lumus首席执行官AriGrobman说道。AriGrobman“AR眼镜中的所有组件几乎都已经存在于智能手机中，唯一需要从头开始构建的是波导（光学投影技术）。就像《大卫与歌利亚》一样，我们拥有非常独特的优
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- 谷歌 DeepMind 创新工具 SynthID：AI 图像中隐形水印的嵌入方案
- 8月30日消息，为了应对日益增长的AI生成图像的问题，谷歌DeepMind团队今日推出了一款名为SynthID的工具，可以在AI生成的图像中嵌入人眼不可见的水印，但可以用专门的人工智能检测工具检测出来，以便于区分真实和虚假的内容。该工具已经在谷歌云平台上向部分客户开放。SynthID的原理是在图像的像素中嵌入一个水印，但不会影响图像本身的质量和体验。该水印可以抵抗裁剪、缩放等常见的图片编辑操作，只有专门的AI检测工具才能识别出来。谷歌DeepMind的CEODemisHassabis表示，这种水印随着AI
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- 阿里国际站推出全球AI采购工具，引领行业变革
- 根据消息，阿里巴巴国际站在美国举办的“CoCreate2023”大会上首次发布了全球范围内的AI采购工具——SmartAssistant（智能采购助手）据报道，阿里国际站首次发布的这款"智能采购助手"是根据全球中小企业的采购需求进行升级的。它通过智能图片搜索、智能需求发布、智能沟通和智能物流服务等方面的改进，将显著提高中小企业的采购效率，特别是采购中国商品的效率根据报道，在美国举办的“CoCreate2023”大会上，一位海外专业采购商在现场演示中发现了一款智能行李箱，该产品的需求正在迅速增长。他抓拍了一
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- 微软发布统一版本Copilot 即将登陆Windows、Edge和其他平台
- 9月22日消息，美国当地时间周四，微软发布了最新版本的人工智能助手Copilot，并将在9月26日的Windows11更新中首次亮相。这款新的“日常人工智能伴侣”在Windows系统中被称为微软Copilot。它将“在人们最常用的应用程序和体验中无缝使用”，包括Windows11桌面、微软365、Outlook、Edge浏览器和必应搜索。在发布会上，微软消费者业务首席营销官优素福·迈赫迪(YusufMehdi)把Copilot称为“你和技术之间的握手——当你需要它时，它就会出现；当你不需要它时，它就会离开
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- AI的積極影響：揭示「數位平等」的奥秘
- 在当今信息爆炸的时代，每个人都希望拥有平等的机会来获取和利用这些宝贵的知识和资源。而人工智能的蓬勃发展，为我们敞开了一扇通往“信息化平权”的大门。它不仅能够帮助我们处理繁杂的数据，提供高效的解决方案，还能够消除种种不平等现象。让我们一同揭开“信息化平权”的神秘面纱，探索AI给予人类最重要的积极意义。AI赋予人类信息自由的意义信息自由是现代社会发展的核心价值之一，它赋予人们平等获取知识的机会，并消除了信息壁垒的存在。而人工智能（AI）的发展更加推动了信息自由的实现。通过AI的力量，人们能够在更广泛的范围内、
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI（人工智能） 信息化平权 积极意义 439浏览 收藏
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- 感受野在神经网络中的定义和功能是什么？
- 感受野是指神经网络中某一层输出神经元对输入数据的影响范围。它可简单理解为某一层神经元所接收到的输入数据的范围。感受野的大小决定了神经网络对输入数据的理解程度，也对识别能力和性能产生影响。在卷积神经网络中，感受野一般由卷积核大小和步长决定。这意味着较大的感受野能够捕捉更多的上下文信息，有助于提高网络对于局部特征的感知能力。而较小的感受野则更注重细节信息，适用于处理小尺寸的目标。因此，合理选择感受野的大小对于神经网络的设计和性能优化非常重要。以下就是感受野概念的详细解读：感受野和卷积核的关系感受野和卷积核的关
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工神经网络 439浏览 收藏
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