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- 背景与前景控制更加精细，编辑更加快捷：BEVControl的两阶段方法
- 本文将介绍一种通过BEVSketch布局来精确生成多视角街景图片的方法在自动驾驶领域，图像合成被广泛应用于提升下游感知任务的性能在计算机视觉领域，提升感知模型性能的一个长期存在的研究难题是通过合成图像来实现。在以视觉为中心的自动驾驶系统中，使用多视角摄像头，这个问题变得更加突出，因为有些长尾场景是永远无法收集到的根据图1(a)所示，现有的生成方法将语义分割风格的BEV结构输入生成网络，并输出合理的多视角图像。在仅根据场景级指标进行评估时，现有方法似乎能合成照片般逼真的街景图像。然而，一旦放大，我们发现它无
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 理论 场景生成 BEVControl 408浏览 收藏
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- 让算力不再成为瓶颈，小红书机器学习异构硬件推理优化之道
- 很多公司都在结合GPU的算力发展，探索出适合自己的机器学习问题解决方案。例如，小红书在2021年开始进行推广搜模型的GPU化改造，以提升推理性能和效率。在迁移过程中，我们也面临一些困难，例如如何平滑迁移到异构硬件，如何结合小红书的业务场景和在线架构发展出自己的解决方案等等。在全球降本增效的趋势下，异构计算成为了一种很有前途的方向，可以通过将不同类型的处理器（如CPU、GPU、FPGA等）组合在一起来提高计算性能，从而实现更好的效率和更低的成本。1.背景小红书推荐、广告、搜索等主要场景的模型服务，统一由中台
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 GPU 408浏览 收藏
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- 消息称OpenAI将推出大更新，助力开发者用AI模型做软件更快更便宜
- 据知情人士透露，人工智能公司OpenAI计划在下个月为开发者推出重大更新，旨在降低基于其人工智能模型的软件应用的开发成本和时间，以吸引更多的企业使用其技术这些更新包括在其用于使用人工智能模型的开发工具中添加内存存储功能。理论上，这可以为应用制造商节省高达20倍的成本，解决合作伙伴的一个主要问题，即使用OpenAI强大的模型的成本可能会迅速积累，而他们则试图通过开发和销售人工智能软件来建立可持续的业务。IT之家注意到，该公司还计划推出新的工具，比如视觉功能，这将使开发者能够构建具备分析图像并描述它们的能力的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自动化 AI模型 软件开发 408浏览 收藏
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- 微软研究AR/VR领域，致力于解决左右眼立体图像对齐的问题
- 在对于呈现立体图像的XR头显中，任何图像显示时存在的立体错位都可能会影响用户体验，甚至会引起恶心。因此，有必要进行对齐评估。微软在名为“Head-mounteddisplayalignmentassessment”和“Stereoalignmentassessmentforhead-mounteddisplay”的专利申请中提出了一种相关的对齐评估方法3A和3B展示了头戴式显示系统组件不对齐的情况。右侧近眼显示器200R和左侧近眼显示器200L之间存在不对齐，具体来说，右侧近眼显示器偏移了约10度。因此，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AR/VR 立体图像 对齐解决方案 408浏览 收藏
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- 橙色云智能扫拖机器人i2荣获烟台市第五届“市长杯”工业设计大赛金奖
- 10月30日，烟台市工业和信息化局公布了烟台市第五届“市长杯”工业设计大赛获奖名单，橙色云智能扫拖机器人i2凭借杰出的智造科技和卓越性能荣获大赛金奖。烟台市“市长杯”工业设计大赛是烟台市分享设计理念、促进交流合作、推动企业转型和创业创新的重要平台。本届大赛以“烟台设计，智创未来”为主题，旨在推动工业设计创新发展，提高“烟台设计”品牌影响力，助力争创世界“设计之都”。大赛最终评选出以橙色云智能扫拖机器人i2为代表的金奖、银奖、铜奖、高校“新星奖”等97件优秀作品。橙色云智能扫拖机器人i2是此次获奖作品中的佼
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 扫拖机器人 云智能 工业设计 408浏览 收藏
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- 通用人工智能大模型产业发展论坛暨石景山区通用人工智能大模型产业集聚区揭牌仪式成功举办
- 迈向通用人工智能，大模型发展开启新篇章。由市科委中关村管委会、市经济和信息化局指导，石景山区人民政府主办的“通用人工智能大模型产业发展论坛暨石景山区通用人工智能大模型产业集聚区揭牌仪式”，于11月7日在京成功举办。这是北京市在人工智能领域的又一重要举措，也标志着石景山区在推动人工智能产业发展方面迈出了坚实的一步。论坛集合行业翘楚，集聚各方力量、强化产业链路衔接，引入重点项目，加速导入资源，为推动通用人工智能大模型产业发展注入新鲜动力！市科委中关村管委会二级巡视员刘航、市经济和信息化局副局长王磊，石景山区委
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 大模型 产业发展 关键词：人工智能 408浏览 收藏
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- 谷歌成功将“水印”融入人工智能音乐创作，难以被人耳察觉
- IT之家11月16日消息，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind宣布，其开发的AI音频生成模型Lyria将使用SynthID技术给生成的音频添加“水印”，以便人们在事后识别出它们是由AI制作的。DeepMind在一篇博客文章中指出，这种水印无法被人类听觉察觉，也不会对聆听体验产生影响。即使音频被压缩、加速、减速或添加额外噪音，水印仍然可以被检测出来DeepMind表示，SynthID的音频水印工作原理是将音频波形转换为二维图像，呈现声音频谱随时间的变化。DeepMind声称，这种方法与目前存在的任何其他水
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 音乐 嵌入 408浏览 收藏
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- 消息称阿尔特曼遭罢免原因在于 OpenAI 认为 Q* 技术突破将威胁人类
- 本站11月23日消息，随着萨姆・阿尔特曼（SamAltman）重返OpenAI担任首席执行官，这场闹得沸沸扬扬的“OpenAI宫斗剧”似乎也终于要落下帷幕，现在开始有人深挖这次事件的一些细节。据路透社报道，有消息人士透露，在解雇阿尔特曼之前，OpenAI的多名研究人员向董事会发了一封信，警告称他们在人工智能领域取得了一项突破性技术，但发现该技术可能对人类构成威胁两位消息人士指出，这封信和AI算法上的突破是导致董事会罢免阿尔特曼的导火索，但并非决定性因素，因为董事会此前早已对阿尔特曼产生了诸多不满等一系列最
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 OpenAI 408浏览 收藏
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- 大湾区推进人工智能创新发展，区域内8家上市公司业绩如何？
- 最近，广东省政府办公厅发布了《数字湾区建设三年行动方案的通知》，通知指出支持广州、深圳成为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。在大湾区内，有8家人工智能上市公司来源：摄图网省政府办公厅印发《“数字湾区”建设三年行动方案的通知》2023年11月21日，广东省政府官网公布了省政府办公厅《关于印发“数字湾区”建设三年行动方案的通知》（粤办函【2023】297号）。根据通知披露的行动方案，粤港澳大湾区未来三年将推动"数字湾区"建设，具体包括推动粤港澳数据、人才、物流、资金畅通流动，打造"
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 创新发展 上市公司 408浏览 收藏
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- 削减Transformer的秩，剔除特定层90%以上的组件，同时不降低LLM的性能
- 在大型模型时代，Transformer独自支撑起了整个科研领域。自从发布以来，基于Transformer的语言模型在各种任务上展现出了出色的性能，在自然语言建模和推理方面的底层Transformer架构已经成为最先进的技术，在计算机视觉和强化学习等领域也显示出了强大的前景当前的Transformer架构非常庞大，通常需要大量的计算资源来进行训练和推理这是有意为之的，因为经过更多参数或数据训练的Transformer显然比其他模型更有能力。尽管如此，越来越多的工作表明，基于Transformer的模型以及神
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- 漫步者 AIR 2 开放式耳机现已上市：349元首发价格，搭载14.2mm动圈
- 漫步者今日在京东上架了一款名为HECATEAIR2的全场景开放式耳机。这款耳机主要采用蓝牙5.3技术和AI智能降噪功能，预售时需要支付20元的定金，最终售价为349元这款蓝牙耳机是开放式设计，具备黑白双色外观，充电仓采用透明设计。耳机本身采用了14.2mm动圈，支持定向音频官方还提到，这款耳机配备了"Malleus锤骨算法"，声称可以对耳机的低频和高频部分进行动态补偿，以实现"高频透明、中频准确、低频震撼"的效果，但它仅支持SBC协议在续航方面，这款耳机的单耳续航时间为10小时，而配合充电仓可以实现28小
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- 智能家居将因生成式人工智能而得到飞速发展
- 随着2024年拉斯维加斯消费电子展的结束，在今年的展会上，LG和三星等智能家居巨头(两家以智能家居领域闻名的韩国企业集团)将人工智能置于其公告的中心，并利用其行业领先的流行电视作为该技术的催化剂。参加活动的人常开玩笑说CES是“电视秀”，而今年，这个说法再正确不过了。TCL、松下和海信加入三星和LG的行列，向市场推出了突破显示面板技术界限的新电视，而韩国巨头则推出了尖端的处理器、新的人工智能升级功能、由人工智能辅助的新软件增强功能，这些功能旨在让家庭生活更轻松，甚至还有比以前更成熟的新型智能家居机器人。L
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI CES 生成式人工智能 408浏览 收藏
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- 初始化神经网络权重的重要性及方法
- 神经网络的权重初始化是在训练开始之前对神经元之间的权重进行一些初始数值的设定。这个过程的目的是让神经网络模型能够更快地收敛到最优解，并且有效地避免过拟合问题的发生。权重初始化的意义为了避免权重对称性，我们可以将所有的权重初始化为相同的值，例如零。然而，这会导致神经元之间的对称性，限制了神经网络学习更复杂的特征。因此，为了提高模型性能，我们应该采用随机初始化权重的方法。通过随机初始化，每个神经元都会具有不同的权重，从而打破对称性，使得神经网络能够学习到更多的特征。这样，我们可以更好地拟合数据并提高模型的表现
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工神经网络 408浏览 收藏
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- 一个关于BEV车道线落地的点点滴滴
- 21年埋下了一颗种子看过BEV障碍物故事的同学应该清楚，我们组是在21年10月左右开始做BEV障碍物的。那个时候不敢想着去做BEV车道线，因为没有人力。但是我记得在12月左右的时候，我们面到了一个候选人，在面试的过程中听到他们做了差不多半年多的BEV车道线，整个技术路线是通过高精地图来作为BEV车道线网络的训练真值，并说效果还不错。很遗憾，那个候选人最后没有来我们这里。结合21年TelsaAIday讲的车道线内容，一个要做BEV车道线的种子就这样在组内埋下了。22年走对了第一步整个22年，我们组内人力都是
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自动驾驶 BEV 408浏览 收藏
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- 预测精度高达0.98，清华、深势科技等提出基于Transformer的MOF材料多功能预测框架
- 编辑|X气体分离在工业生产和环境保护中扮演着关键角色，金属有机框架（MOF）凭借其独特性能，在气体分离领域展现出巨大潜力。传统的模拟方法，比如分子动力学，虽然复杂且计算量要求高，但在模拟系统行为方面具有很高的准确性。与之相比，基于特征工程的机器学习方法在处理复杂系统时表现更出色，然而由于标记数据的稀缺性，很容易导致过度拟合的问题。此外，这些机器学习方法通常是为了解决单一任务而设计的，缺乏对多任务学习的支持。因此，在选择合适的方法时，需要权衡精确性、数据要求和任务复杂性等因素，以找到最适合特定问题的解决方案
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