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- 36氪首发｜计划将外骨骼机器人推向C端 ，「迈宝智能」获数千万元A轮融资
- 作者｜李文礼编辑｜石亚琼工业制造领域的数智化浪潮愈演愈烈，以生产工具革新为代表的发展路线揭示了工业制造在降本增效、节省人力成本等方面的重要需求。国产自动化、智能化软硬件装备领域进入发展快车道，作为工业黑科技的外骨骼机器人也迎来了历史性的机遇窗口。研究机构TheInsightPartners于2023年1月发布的报告指出，2021年全球外骨骼机器人系统市场规模为10亿美元，到2028年有望达42.2亿美元。尽管，电影《流浪地球》的相关片段引发了大众对外骨骼机器人的热议，但实际上，当下的工业、物流运输、康复医
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- 数字伊利又进阶 全球乳业首个元宇宙数字孪生工厂上线
- 当实体企业面对数字经济，当虚拟与现实“共舞”，当数字未来从遥不可及变得近在咫尺，作为中国健康食品领域的龙头企业，伊利先行一步，将实体工厂“搬”进了虚拟空间，为全球消费者开启了一场科技感十足的“数字新体验”。6月1日，伊利元宇宙数字孪生工厂正式公测上线，汇聚物联网、大数据、人工智能等先进技术，打造出虚实共生、综合集成的新型工业数字空间，堪称全球乳业首个元宇宙数字孪生工厂。一直以来，面对数字经济发展新机遇，伊利持续推动全产业链数字化升级，锐意探索数字乳业的深度和维度，不断助力加速数实融合，引领行业迈向新高度，
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- 广发证券：坚定看好游戏板块的发展，生成式AI推动游戏供给的发展
- 坚定看好游戏板块的发展近年来，游戏行业成为了全球最具有发展潜力的产业之一。随着生成式人工智能技术的不断发展，游戏行业也迎来了新一轮的供给带动的产业周期。与此同时，游戏板块的基本面也持续向上发展，让人们更加看好其未来的发展前景。生成式AI推动游戏供给的发展生成式人工智能技术的应用，让游戏行业的供给能力得到了极大的提升。通过该技术，游戏开发者可以更加简化游戏制作的流程，并且在较短的时间内推出更加优质的游戏作品。这也为游戏行业带来了新的增长点，让其能够更加稳健地向前发展。产业发展类似于2D游戏到3D游戏时期在未
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 生成式AI 游戏板块 游戏供给 366浏览 收藏
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- AI无人机「误杀」事件震动全球！LeCun吴恩达陶哲轩怒斥炒作，揭露真相
- 近几天，一个「无人机杀死美国士兵」的新闻在网上发酵得沸沸扬扬。一位空军人工智能方向的负责人说：「控制无人机的AI杀死了操作员，因为那个人阻止它实现目标。」舆论一时哗然，这条新闻也在全网被疯转。随着这个消息越传越广，甚至惊动了AI大佬们，甚至引得了大佬们的震怒。今日，LeCun、吴恩达、陶哲轩纷纷辟谣——这只是一个假设的「思想实验」罢了，并不涉及任何AI智能体或强化学习。对此，吴恩达痛心呼吁，究竟哪些才是真正的风险，我们应该诚实地面对。很少更新状态的数学大师陶哲轩竟然都被炸了出来，语重心长地表示——这只是一
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- 讯飞星火，AI燎原or熄灭？
- 本篇文章作者将从文本、问答、翻译、逻辑、代码编写和计算能力等几个方面，对比讯飞星火和ChatGPT两个应用的差别，希望这篇文章能对你有所帮助。讯飞星火6月9日迭代在即，一起来看看它是否能成为真的中文ChatGPT？本文将从多种指令角度，全面对比并评测下讯飞星火认知模型与ChatGPT的差异。讯飞星火：继百度文心一言与众多国内AI平台发布后，讯飞星火发布的一款认知大模型，主要能力包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。笔者有幸成为讯飞星火体验的受邀人员，以普通工作者的身份
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 讯飞，AI，燎原 366浏览 收藏
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- 公募拥抱AI步伐加快 应用场景有望再拓展
- 伴随AI（人工智能）技术的飞速发展，公募行业拥抱AI技术的脚步也日渐加快。兴证全球基金近日宣布，旗下AI交易员正式上线，成为首家将AI技术应用于资金交易领域的公募。业内人士表示，目前确实看到行业对于AI交易员的重视程度在不断提升，预计未来会有更多的发展和突破。在此之前，AI技术在资管行业的应用上更多体现在量化投资领域。华夏基金、汇添富基金等基金公司此前就对“AI+量化”进行了深入布局。目前市场上已有量化基金产品将AI运用到实战中。展望未来，有机构认为AI将在智能投顾、量化投资、AI虚拟人、AI交易员和AI
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- 使用NLPAUG 进行文本数据的扩充增强
- 在机器学习中，训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据，这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。数据增强可以通过添加对现有数据进行略微修改的副本或从现有数据中新创建的合成数据来增加数据量。这种数据扩充的方式在CV中十分常见，因为对于图像来说可以使用很多现成的技术，在保证图像信息的情况下进行图像的扩充。但是对于文本数据，这种技术现在应用的还很少，所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。比如说在自然语言处理(NLP)中最常见的任务之
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 数据集 366浏览 收藏
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- 物联网和人工智能的协同作用：释放预测性维护的潜力
- 物联网(IoT)和人工智能(AI)的融合正在创造一种变革性的协同效应，必将彻底改变工业格局。这两种突破性技术的融合正在释放预测性维护的潜力，这是一种可以显著减少停机时间并提高运营效率的主动方法。预测性维护是一种利用数据分析来预测设备故障何时可能发生的技术，已经存在了一段时间。然而，物联网和人工智能的出现赋予了它新的维度。物联网设备具有连接、通信和传输数据的能力，可以提供有关设备状况的大量信息。另一方面，人工智能利用机器学习算法来分析这些数据、检测模式并在潜在故障发生之前预测它们。物联网和人工智能的协同作用
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 物联网 366浏览 收藏
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- AI技术在蚂蚁集团保险业务中的应用：革新保险服务，带来全新体验
- 保险行业对于社会民生和国民经济的重要性不言而喻。作为风险管理工具，保险为人民群众提供保障和福利，推动经济的稳定和可持续发展。在新的时代背景下，保险行业面临着新的机遇和挑战，需要不断创新和转型，以适应社会需求的变化和经济结构的调整近年来，中国的保险科技蓬勃发展。通过创新的商业模式和先进的技术手段，积极推动保险行业实现数字化和智能化转型。保险科技的目标是提升保险服务的便利性、个性化和智能化水平，以前所未有的速度改变传统保险业的面貌。这一发展趋势为保险行业注入了新的活力，使保险产品更贴近人民群众的实际需求。通过
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 366浏览 收藏
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- 智库智能U-bot全向堆高机器人闪耀工博会舞台！
- 9月19日，中国国际工业博览会在上海隆重开幕，这是工业领域最大的国际展览会之一。智库智能作为全球领先的托盘到人机器人供应商，在博览会现场展示了全新一代的存储拣选产品和解决方案。其中，我们展示了U-bot全向堆高机器人和R-bot托盘四向穿梭车等机器人产品。此外，我们还提供了U-bot搭配横梁货架方案以及U-bot+R-bot搭配四向车货架的产品组合解决方案工博会现场，智库智能进行了「托盘到人」新物种——U-bot全向堆高机器人的全球首发揭幕仪式，迎来了全球工业企业和专人人士的广泛关注，观众近距离感受了智库
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- 从马赛克到高清图，AI生图能力变强了，但如何取得美感与失真的平衡？
- 如何在AI工具中权衡图像的美观和真实性是一个重要问题。许多AI工具在提升图像美观度时会导致图像失真，而在追求图像真实性时则可能缺乏美感。我们需要寻找一种平衡，使得图像既能看起来更好，又能保持一定的真实性。这需要深入研究和不断优化AI算法，以找到最佳的解决方案在悬疑和科幻作品中，我们经常能看到这样的情节：计算机屏幕上显示着一张模糊的照片，然后调查人员要求增强图像，随后图像神奇地变得清晰，揭示出重要的线索重写后的内容：这看起来很不错，但实际上几十年来这一直是完全虚构的情节。即使在AI生成能力开始增长的一段时间
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- 最低3999元！消费级真AR眼镜雷鸟X2正式发布
- 【CNMO新闻】北京时间10月13日14点，雷鸟科技正式召开了雷鸟创新新品发布会。在此次发布会上，雷鸟为消费者带来了消费级真AR眼镜——雷鸟X2，新品售价4999元，首发用户可享4499元，而所有此前购买过雷鸟产品或者类似友商产品的用户，则可享受3999元的优惠价。雷鸟X2采用无线一体化设计，能够像普通眼镜那般，不会遮挡正常眼神。新眼镜还配备有前置摄像头，拥有5P镜头和1600万像素，可以带来第一视角画面，同时其还支持息屏拍照，只需滑动镜角就可以更好的捕捉那些稍纵即逝的画面。新AR眼镜还配备有光学显示系统
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 发布 真AR眼镜 雷鸟X 366浏览 收藏
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- 支付宝小程序云上线「云AI」
- 鞭牛士11月1日消息，近日，支付宝小程序云服务又升级了，全新推出文字识别、智能视觉和自然语言处理等3项智能应用功能，让小程序服务商和开发者通过开箱即用的云AI产品，实现全面、便捷、高效的人工智能服务，提高服务效率和用户体验，降低人工成本。为了解决小程序信息交互场景中存在的问题，例如文字手动输入的麻烦、难以辨别图片信息的真伪、以及文本信息分析难度大等痛点，支付宝小程序云在此次升级中推出了「文字识别」和「视觉智能」功能。这些功能可以分别智能识别处理文字信息和图像信息。同时，支付宝小程序云还提供了丰富的「自然语
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 小程序 支付宝 云AI 366浏览 收藏
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- GPT-4 做「世界模型」，让LLM从「错题」中学习，推理能力显著提升
- 近期来，大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著的突破，特别是在需要进行复杂思维链（CoT）推理的数学问题上比如在GSM8K、MATH这样的高难度数学任务的数据集中，包括GPT-4和PaLM-2在内的专有模型已取得显著成果。在这方面，开源大模型还有相当的提升空间。为了进一步提高开源大模型处理数学任务的CoT推理能力，一种常见的方法是使用注释/生成的问题-推理数据对（CoT数据）对这些模型进行微调，这些数据对会直接教导模型如何在这些任务中执行CoT推理。最近，西安交通大学、微软和北京大学的研究人员在一
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