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当前最强国产Sora！清华团队突破16秒长视频，懂多镜头语言，会模拟物理规律

你说箱子里要装满钻石，于是箱子被钻石填满，比实拍还要耀眼。这样的技能，哪个剧组不喜欢？这是前段时间Adobe旗下的视频剪辑软件PremierePro所呈现的“魔法”。该软件通过引入Sora、Runway、Pika等AI视频工具，实现在视频中添加物体、消除物体以及生成视频片段等能力，这被视为视频领域的再一次技术革新。从2月份Sora席卷全球到如今Adobe再施魔法，海外热火朝天。相比之下，国内在视频领域，尤其是长视频生成方向还处于「等待」状态。在过去的两个月里，我们已经听到了一些宣称追赶Sora的声音，但是

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 Vidu 视频大模型生数科技 326浏览收藏
售价16.58万起，增配不增价，2024款哈弗猛龙硬核来袭

2024年4月23日，2024款哈弗猛龙以一档别开生面的“微综艺”直播闪耀出道。新车增配不增价，售价从16.58万元至19.28万元。2024款哈弗猛龙Hi4102Pro和Hi4145Pro标配255/60规格轮胎、19英寸轮毂、不停车电子收费系统ETC等六大高感知配置，增配价值3000元；Hi4145穿越版更是在Hi4145Pro基础上升级后桥差速锁、抬头显示等九大超高感知配置，增配价值20000元。2024款哈弗猛龙以亲民定价实现“科技平权”，成为新能源全场景方盒子SUV购车首选。从即日起至2024年

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 248浏览收藏
GTC大会开完一个月，英伟达的Omniverse Cloud API正在快速落地

今年的GTC大会上，英伟达宣布利用生成功能AI等技术构建了业内领先的元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。基于英伟达实时模拟和协作平台Omniverse。随着OmniverseCloudAPI的推出，模拟现实环境的工具已经扩大了覆盖范围，现在已经被很多公司用于创建工业数字孪生应用程序和工作流程。在3月，共有五个新的OmniverseCloud应用程序编程接口被引入，使开发人员能够轻松地将核心Omniverse技术直接集成到数字孪生的现有设计和自动化软件应用程序中，或者用于测试和验证机器人或自动驾驶车辆

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 元宇宙英伟达产业自动驾驶技术 327浏览收藏
让大模型不再「巨无霸」，这是一份最新的大模型参数高效微调综述

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近期，大语言模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛发展。在这种形势下，如何适应瞬息万变的需求，快速适配大模型至各类下游任务，成为了一个重要的挑战。受限于计算资源，传统的全参数微调方法可能

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 理论参数高效微调 470浏览收藏
硬控设计人一分钟，加持大模型的Adobe，PS起来更香了

图像编辑这一块，还得看Adobe。刚刚，Adobe正式宣布推出新的图像生成模型FireflyImage3，即日起在FireflyWeb应用程序、AdobePhotoshop和AdobeInDesign中提供测试版，并在「今年晚些时候」全面上市，旨在让创作者能够提高工作效率，生成更高质量、更详细的图像。Adobe表示，FireflyImage3提供了前所未有的逼真质量，具有更好的光照、定位和对细节的关注。FireflyImage3比之前的Firefly模型更能理解长的描述性文本提供（prompt），并且可以

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Adobe AI 模型图像生成模型 461浏览收藏
史上最大重建25km²！NeRF-XL：真正有效利用多卡联合训练！

原标题：NeRF-XL:ScalingNeRFswithMultipleGPUs论文链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/assets/nerfxl.pdf项目链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/作者单位：NVIDIA加州大学伯克利分校论文思路：本文提出了NeRF-XL，这是一种原理性的方法，用于在多个图形处理器（GPUs）之间分配神经射线场（NeRFs），从而使得

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型训练 289浏览收藏
RAG还是微调？微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南

检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时进行参考。在构建大语言模型应用程序时，常常使用两种方法来整合专有和特定领域的数据：检索增强生成和微调。检索增强生成是通过引入外部数据来增强模型的生成能力，而微调则是将额外的知识融入到模型本身中。然而，对于这两种方法的优缺点，我们的了解还不够充分。本文介绍了微软研究者提出的一个新的关注点，即为农业行业创建具有特定背景和自适应响应能力的AI助

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 微软产业 RAG 225浏览收藏
史上首次！AI驾驶战机成功与人类飞行员空中「狗斗」

AI操纵的战斗机又一次进化了！近日，美国DARPA透露称，去年9月一架由F-16改装而成的AI验证机，有史以来首次成功地在视距内与人类飞行员进行空中缠斗（俗称狗斗），让我们看到了人工智能在空战领域的应用前景。这架AI验证机搭载了最新的人工智能系统，能够模拟人类的智能决策，并具备自主飞行和作战能力。通过与飞行员进行模拟空战，验证机显示出了惊人的战斗技巧和反应速度，成功地击败了多名训练有素的飞行员。这次的实验标该验证机代号为X-62AVISTA，是一架F-16D（Block30）双座飞机，人类飞行员同样驾驶一

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 驾驶 279浏览收藏
在12个视频理解任务中，Mamba先打败了Transformer

本站发布学术、技术内容的专栏。近年来，本站AIxiv专栏接收报道超过2000篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。探索视频理解的新境界，Mamba模型引领计算机视觉研究新潮流！传统架构的局限已被打破，状态空间模型Mamba以其在长序列处理上的独特优势，为视频理解领域带来了革命性的变革。来自南京大学、上海人工智能实验

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 Mamba 341浏览收藏
颜水成挂帅，奠定「通用视觉多模态大模型」终极形态！一统理解/生成/分割/编辑

近日，颜水成教授团队联合发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。项目主页&Demo：https://vitron-llm.github.io/论文链接：https://is.gd/aGu0VV开源代码：https://github.com/SkyworkAI/Vitron这是一个重磅的通用视觉多模态大模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务，解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题，提供了一个全面统一静态图像与动态视频内容的理解、生成、分割、编辑

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型视觉 501浏览收藏
CVPR 2024 | 基于MoE的通用图像融合模型，添加2.8%参数完成多项任务

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.12494代码链接：https://github.com/YangSun22/TC-MoA论文题目：Task-Custo

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程图像融合 468浏览收藏
通过学习曲线识别过拟合和欠拟合

本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。欠拟合和过拟合1、过拟合如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所以它会错误地分类一个看不见的/新的例子。对于一个过拟合的模型，我们会得到一个完美/接近完美的训练集分数和一个糟糕的验证集/测试分数。略有修改："过拟合的原因：用一个复杂的模型来解决一个简单的问题，从数据中提取噪声。因为小数据集作为训练集可能无法代表所有数据的正确表示。"2、欠拟合如果一个模型

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能机器学习过拟合模型 179浏览收藏
揭开大型语言模型(LLM)的力量：初创企业如何通过精简集成彻底改变运营方式

大型语言模型(LLM)已成为各种规模企业的游戏规则改变者，但它们对初创企业的影响尤为显著。为了理解其中的原因，让我们来看看初创企业相对于老牌企业有哪些优势，以及为什么AI是它们的重要推动力。首先，与传统企业相比，初创企业有更大的灵活性。它们通常没有过多的层级和繁琐的决策程序，可以更迅速地适应市场变化和顾客需求。这种敏捷性使得初创企业能够更快地推出新产品和服务，并灵活调整战略。其次，初创企业通常更加创初创企业往往面临预算有限、时间紧迫的局面，即便是规模更大的行业参与者也可能争夺的是规模更大的行业参与者可能争

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能大型语言模型 405浏览收藏
LinkedIn在利用大型语言模型服务十亿用户中的收获

在全球拥有超过10亿用户的LinkedIn，不断挑战当今企业技术的极限。很少有公司能够太像LinkedIn那样运营，或者拥有类似的大量数据资源。这个专注于商业和就业的社交媒体平台将合格的候选人与潜在雇主联系起来，帮助填补职位空缺是其核心业务。同样重要的是确保平台上的帖子反映了雇主和消费者的需求。在LinkedIn的模式下，这些匹配过程一直依赖于技术。到了2023年夏天，当GenAI第一次高涨时，LinkedIn开始考虑是否利用大型语言模型（LLMs）来匹配候选人与雇主，并使信息流更加有用。因此，这家社交媒

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 LinkedIn GenAI 183浏览收藏
GPT-4单项仅得7.1分，揭露大模型代码能力三大短板，最新基准测试来了

首个AI软件工程师Devin正式亮相，立即引爆了整个技术界。Devin虽然不能够轻松解决编码任务，但可以自主完成软件开发的整个周期——从项目规划到部署。他尽力挖掘，但不限于构建网站、自主寻找并修复BUG、培训和微调AI模型等。这种“强到逆天”的软件开发能力，让一众码农纷纷绝望，直呼：“程序员的末日真来了？”在一众测试成绩中，Devin在SWE-Bench基准测试中的表现尤为引人注目。SWE-Bench是一个评估AI软件工程能力的测试，重点考察大模型解决实际GitHub问题的能力。Devin以独立解决13.

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 156浏览收藏

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