• 小米汽车与蔚来合作官宣 14000+蔚来充电桩入驻小米充电地图
    小米汽车与蔚来合作官宣 14000+蔚来充电桩入驻小米充电地图
    12月25日,据小米汽车官微消息,小米汽车正式与蔚来开始充电补能网络合作,14000+蔚来充电桩入驻小米充电地图,支持在充电地图中实时查看蔚来充电场站的动态数据,同时支持小米汽车App扫码充电。文章来源:凤凰网科技
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  • 嘉元科技:拟签订50.66亿元电解铜长单采购合同
    嘉元科技:拟签订50.66亿元电解铜长单采购合同
    嘉元科技近日发布公告,宣布将与IXMS.A.和埃珂森(上海)企业管理有限公司签订总计7万吨电解铜长单采购合同,合同总金额预计达50.66亿元。此举旨在确保公司电解铜原材料的长期稳定供应,保障生产经营的顺利进行。合同约定,嘉元科技将在2024年12月至2025年11月期间从IXMS.A.采购6万吨电解铜,并在2025年1月2日至2025年12月31日期间从埃珂森上海采购1万吨电解铜。具体价格将根据合同约定的定价原则结算。嘉元科技积极研发创新,近年来已成功推出中强/高强/超高强锂电铜箔、微孔铜箔、单晶铜箔、高
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  • 圆柱电池业务实现增长,长虹能源预计2024年同比扭亏为盈
    圆柱电池业务实现增长,长虹能源预计2024年同比扭亏为盈
    长虹能源2024年度业绩预告:扭亏为盈,销售收入增长长虹能源近日发布2024年度业绩预告,预计归属于母公司所有者的净利润将达到1.85亿元到2.05亿元之间,与上年同期2708.99万元的亏损相比,实现了扭亏为盈。同时,公司销售收入也同比增长。业绩大幅改善的主要原因如下:一次性圆柱形碱性锌锰电池业务:通过积极开拓市场,并实施降本增效和精细化管理,保持了较高的运营效率,销售规模和利润均实现稳步增长。圆柱形高倍率锂电池业务:公司持续推进“强基行动”,优化组织架构和运行机制,提升运营效
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  • 2024年中国汽车行业收入突破10万亿 电池利润增48.5%
    2024年中国汽车行业收入突破10万亿 电池利润增48.5%
    2024年汽车行业经济数据分析:利润下滑,新能源电池逆势增长2024年汽车行业全年总收入达10.65万亿元,同比增长4%,但成本增长5%达到9.33万亿元,导致利润同比下降8%,仅为4623亿元,利润率仅为4.3%,远低于下游工业企业平均水平。12月数据显示,收入同比增长13%达到1.19万亿元,但成本增长更快,达到1.03万亿元(同比增长15%),利润同比下降13.5%至491亿元,利润率降至4.1%。与整体行业利润下滑形成鲜明对比的是,锂离子电池制造行业利润增长48.5%,凸显新能源汽车产业
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  • 日本拟对十余种半导体相关物项实施出口管制 商务部:坚决维护自身合法权益
    日本拟对十余种半导体相关物项实施出口管制 商务部:坚决维护自身合法权益
    针对日本拟对半导体相关物项实施出口管制一事,中国商务部回应称将坚决维护自身合法权益。商务部发言人指出,日本政府计划对十余种半导体相关产品实施出口管制,并将部分中国企业列入“最终用户清单”。此举被认为是泛化国家安全概念,滥用出口管制措施,对中国半导体产业进行打压,影响产业链供应链稳定,干扰正常商业往来,并损害两国企业利益。目前,日本政府正在公开征求意见。中国方面呼吁日方重视业界声音,维护国际经贸规则和中日经贸合作大局,避免相关措施损害两国经贸关系,并强调中方保留采取相应措施的权利,以坚决维护自身合法权
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  • 欧盟委员会:2024年全球研发投入Alphabet、Meta和苹果列前三,中企占比近三成
    欧盟委员会:2024年全球研发投入Alphabet、Meta和苹果列前三,中企占比近三成
    欧盟2024年工业研发投资记分牌新鲜出炉!榜单显示,全球研发投入最高的2000家企业总投入高达12570亿欧元,占据全球商业研发85%以上份额。其中,Alphabet公司以398亿欧元的研发投入拔得头筹,Meta和苹果紧随其后。值得关注的是,华为以190亿欧元的研发投入位列第六,成为榜单中排名最高的中国企业。前50名企业贡献了总研发投入的40%。国家分布方面,美国企业占据681席,中国企业(包括中国台湾地区55家公司)以579席位列第二,欧盟、日本分别位列第三、第四。英国、韩国和瑞士也分别有63家、40
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  • 成功率达100%,上交团队提出AI辅助的酶热稳定性工程策略,设计热稳定性的组合突变体
    成功率达100%,上交团队提出AI辅助的酶热稳定性工程策略,设计热稳定性的组合突变体
    利用AI高效提升酶热稳定性:上海交大研究团队取得突破酶的热稳定性对于生物技术和工业应用至关重要。传统方法通过逐步引入单点突变来优化酶的热稳定性,过程费时且效率低下。近日,上海交通大学杨广宇研究员团队与洪亮教授合作,在《mLife》杂志发表研究成果,提出了一种基于人工智能的策略,显著提高了酶热稳定性工程的效率。该研究利用蛋白质语言模型Pro-PRIME,结合少量实验数据进行微调,预测组合突变体的稳定性和活性。通过对肌酸酶进行两轮设计,成功获得了50个具有卓越热稳定性的组合突变体,设计成功率达到惊人的1
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  • 余承东:明日尊界发布会,稳住,觉醒!
    余承东:明日尊界发布会,稳住,觉醒!
    余承东预告尊界S800发布会:明日两点三十分直播,技术革新引爆期待!尊界S800华为常务董事余承东在其个人微博发布视频,预告将于明日(2月20日)下午两点三十分在其个人账号进行尊界S800技术发布会直播。视频中,余承东用“稳”和“觉醒”两个词概括了此次发布会的核心,并暗示将带来令人震撼的技术突破。余承东视频预热据悉,此次发布会将重点展示尊界S800在智能驾驶、底盘等方面的创新技术。此前官方信息显示,尊界S800拥有超级巡航、超强机动性、超级信息感知、超级隐私保护、天地网联、AI辅助驾驶、主动
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  • 企业级AI证件照批量生成利器
    企业级AI证件照批量生成利器
    AI技术可用于企业级证件照批量生成。1)AI通过人脸检测和背景替换实现照片标准化。2)使用深度学习模型处理不同光照条件。3)多线程技术提高批量处理效率。
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  • 苹果副总裁预言:AI将取代iPhone
    苹果副总裁预言:AI将取代iPhone
    苹果高层罕见地向外界透露,iPhone的终结可能比人们预期的更快到来。苹果资深副总裁EddyCue在周三(7日)美国司法部针对Google的反垄断诉讼中作证时表示,随着人工智能技术的快速发展,十年后人们「可能不再需要iPhone」。这是苹果首次公开对自家核心产品未来的重大暗示。Cue指出:「这听起来可能很不可思议,但十年后你可能就不需要iPhone了。真正的竞争来自于技术的转变。AI就是这样一个技术转折点,它正在为新进入者创造前所未有的机会。」此番言论不仅揭示了苹果已经意识到AI对搜索和用户界面的颠覆性
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI iPhone EddyCue 十年 颠覆性影响 494浏览 收藏
  • AI生成证件照模型分辨率选择及使用指南
    AI生成证件照模型分辨率选择及使用指南
    生成证件照的AI模型需要至少1024x1024像素的分辨率。1.1024x1024像素是一个不错的起点,适合大多数官方机构的要求。2.高精度打印或细节放大时,可选择2048x2048像素,但需更多计算资源。3.实际应用中,可通过背景处理和细节优化提升图像质量。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI模型 1024x1024 2048x2048 背景处理 细节优化 494浏览 收藏
  • NewsAgents—开源终端新闻聚合与摘要神器
    NewsAgents—开源终端新闻聚合与摘要神器
    NewsAgents是什么NewsAgents基于终端的新闻聚合与摘要系统。基于AmazonQCLI作为Agent框架,用ModelContextProtocol(MCP)解析RSS新闻源,借助tmux实现终端分割和多任务监控。系统从多个新闻源(如HackerNews、TechCrunch、华尔街日报等)抓取文章,分配给多个子Agents并行处理,最终生成简洁易读的摘要,汇总到main-summary.md文件中。整个过程在终端完成
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  • 即梦ai电子相册制作攻略照片轮播功能详解
    即梦ai电子相册制作攻略照片轮播功能详解
    在即梦AI中创建电子相册的步骤是:1.登录平台并选择“创建新项目”;2.选择“电子相册”并上传照片;3.选择模板并调整照片排列;4.点击“生成”按钮完成制作。使用照片轮播功能的步骤是:1.完成电子相册制作后进入“编辑”模式;2.选择“添加特效”并点击“照片轮播”;3.设置切换时间间隔和效果;4.保存并预览轮播效果。
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  • 小米汽车擦碰检测专利曝光实时上报擦碰
    小米汽车擦碰检测专利曝光实时上报擦碰
    6月3日,小米汽车科技有限公司提交的“车辆碰撞检测方法、设备、车辆、存储介质及程序产品”专利正式获得公布。据我们了解到的信息,这项专利通过整合音频信号与外部环境数据,创造性地实现了对车辆碰撞的全面评估,大幅提高了检测精度,并且能够迅速上报轻微碰撞的情况。小米汽车根据专利描述,该技术利用车辆内部的音频信号以及外部环境数据(比如雷达、摄像头等),通过对第一碰撞信息和第二碰撞信息的分析,构建出更为完善的检测模型。这种多数据源结合的方式不但克服了传统单个传感器容易受到环境影响的问题,而且对于轻微碰撞场景也做了专门
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  • Direct3D-S2:南大&复旦联手打造高分3D生成框架!
    Direct3D-S2:南大&复旦联手打造高分3D生成框架!
    Direct3D-S2是什么Direct3D-S2是由南京大学、DreamTech、复旦大学以及牛津大学的研究团队联合推出的一种高精度三维生成框架,它以稀疏体积表示为基础,并引入了创新性的空间稀疏注意力(SSA)机制,大幅提升了扩散变换器(DiT)的运算效能,同时有效削减了训练开销。该框架集成了全端到端的稀疏SDF变分自编码器(SS-VAE),采用对称编码器-解码器架构,兼容多尺度训练,在1024³分辨率下只需使用8块GPU即可完成训练。Direct3D-S2在生成性能与效率方面都超越了现有的同类技术,
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