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如何让ChatGPT充当细致入微的Java代码优化工?

来源:51CTO.COM 2023-04-12 16:50:49 0浏览 收藏

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《如何让ChatGPT充当细致入微的Java代码优化工?》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

注:本文使用New Bing(GPT4.0)演示

1、让他扮演一个Java软件开发者

第一步:我们让ChatGPT扮演一个Java软件开发者的角色

  • 提示词插件:地址:ChatGPT BingChat GPT3 Prompt Generator App (Streamlit) - a Hugging Face Space by Kaludi

Java Software Developer  Java软件开发者

I want you to act as a Java software developer.
 I will provide you with a list of commands and you will implement them. 
My first request is "I need help creating a Java application."

图片

2、准备一个不太好的Java代码示例

第二步:我们准备一个写得不太好的Java代码示例

  • Bad Java Example:
public int calculateUsingIfElse(int a, int b, String operator) {
int result = 0;
if (operator.equals("add")) {
result = a + b;
} else if (operator.equals("subtract")) {
result = a - b;
} else if (operator.equals("multiply")) {
result = a * b;
} else if (operator.equals("divide")) {
if (b == 0) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot divide by zero");
}
result = a / b;
} else if (operator.equals("modulus")) {
if (b == 0) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot divide by zero");
}
result = a % b;
} else if (operator.equals("power")) {
result = (int) Math.pow(a, b);
} else if (operator.equals("square root")) {
if (a 

图片

3、让他优化这段代码

第三步:让newBing(ChatGPT)优化这段代码

  • 并且要求「整理成比较优雅的代码结构,比如自动拆分子函数、降低if和循环嵌套,甚至实现部分设计模式。」

图片

// 定义一个接口,表示不同的运算策略
public interface OperationStrategy {
int apply(int a, int b);
}


// 定义一个枚举,表示不同的运算符和对应的策略
public enum Operator {
ADD((a, b) -> a + b),
SUBTRACT((a, b) -> a - b),
MULTIPLY((a, b) -> a * b),
DIVIDE((a, b) -> {
if (b == 0) {
throw new ArithmeticException("Cannot divide by zero");
}
return a / b;
}),
MODULUS((a, b) -> {
if (b == 0) {
throw new ArithmeticException("Cannot divide by zero");
}
return a % b;
}),
POWER((a, b) -> (int) Math.pow(a, b)),
SQUARE_ROOT((a, b) -> {
if (a  -a);


private final OperationStrategy strategy;


Operator(OperationStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}


public int apply(int a, int b) {
return strategy.apply(a, b);
}
}


// 定义一个方法,根据运算符和操作数来计算结果
public int calculateUsingStrategy(int a, int b, String operatorName) {


 // 根据运算符名称找到对应的枚举常量,如果没有找到则抛出异常
 Operator operator = Operator.valueOf(operatorName.toUpperCase());
 if (operator == null) {
 throw new IllegalArgumentException("Invalid operator");
 }


 // 调用枚举常量的apply方法来执行相应的策略
 return operator.apply(a,b);
}

4、让他写个单测

第四步:我们最后让他收下尾——写个单测吧

图片

import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;


// 定义一个测试类,用@Test注解标记要执行的测试方法
public class CalculatorTest {


// 定义一个测试方法,用assertEquals方法来验证计算结果是否正确
@Test
public void testAdd() {
int result = calculateUsingStrategy(3, 5, "add");
assertEquals(8, result);
}


// 定义其他的测试方法,分别测试不同的运算符和操作数
@Test
public void testSubtract() {
int result = calculateUsingStrategy(10, 4, "subtract");
assertEquals(6, result);
}


@Test
public void testMultiply() {
int result = calculateUsingStrategy(7, 9, "multiply");
assertEquals(63, result);
}


@Test
public void testDivide() {
int result = calculateUsingStrategy(12, 3, "divide");
assertEquals(4, result);
}


 // 定义一个测试方法,用assertThrows方法来验证抛出了预期的异常
 @Test
 public void testDivideByZero() {
 assertThrows(ArithmeticException.class,
 () -> calculateUsingStrategy(10,0,"divide"));
 }


 // 定义其他的测试方法,分别测试不同的异常情况


 @Test
 public void testModulusByZero() {
 assertThrows(ArithmeticException.class,
 () -> calculateUsingStrategy(10,0,"modulus"));
 }


 @Test
 public void testSquareRootOfNegativeNumber() {
 assertThrows(ArithmeticException.class,
 () -> calculateUsingStrategy(-4,-2,"square root"));
 }


 // 定义一个测试方法,用assertThrows方法来验证抛出了预期的异常
 @Test
 public void testInvalidOperator() {
 assertThrows(IllegalArgumentException.class,
 () -> calculateUsingStrategy(10,-2,"foo"));
 }
}

最后,数据安全是最大的问题,不要乱贴数据到 ChatGPT,尤其是涉及后端核心存储账户密码、公司核心业务数据、部门核心战略规划等。因为首先,ChatGPT会使用你的问答语料进行训练;其次,你无法预料在什么Prompt提示词下,LLM模型会讲你无意中泄露的信息回答出去。

瑕不掩瑜,ChatGPT为代表的LLM模型,在充当我们无所不知的老师、充当不知疲倦的通用Util代码编写者这些角色时能极大的提高我们的开发效率,尤其在数据分析、前端、单测、重构等领域。

就像文章第一步写的一样,ChatGPT就像是一个百变身份,你可以让他扮演任何角色,而每一个角色都能在这个角色范围内帮助我们获得更美好的生活。

更有意思的用法期待大家的发掘。


以上就是《如何让ChatGPT充当细致入微的Java代码优化工?》的详细内容,更多关于ChatGPT,模型,LLM的资料请关注golang学习网公众号!

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