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- VR格斗体验《ALTAIR BREAKER》登陆PICO Store
- （映维网Nweon2023年12月22日）喜欢剑与魔法吗？喜欢架空的世界背景吗？有兴趣以第一人称视角并身临其境地感受科幻的未来吗？最近，VR开发团队Thirdverse为PICO用户带来了一个以剑与魔法为主题和架空世界背景的多个VR格斗体验《ALTAIRBREAKER》。目前这个作品已经在PICOStore上架，售价为49.9元人民币《ALTAIRBREAKER》的故事发生在瓦斯图斯浮岛。这里曾经是一个魔法作坊，但随着科技的崛起，瓦斯图斯浮岛已经成为了人工智能的实验基地，并诞生了强大且无情的LAWS（致命
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- 迈向现实世界：Meta 虚拟化身 SDK 更新增加腿部功能
- IT之家于12月24日报道，备受期待的MetaAvatarsSDK24版本终于加入了腿部功能，使得元宇宙居民们可以告别漂浮状态，正式踏入脚踏实地的虚拟世界在过去，Meta的虚拟现实形象因为只有上半身的滑稽形象而遭受社交媒体和科技界的嘲笑。尽管Meta在八月和九月分别给Quest主菜单和HorizonWorlds平台的形象添加了腿部，但是用于第三方应用程序（如GOLF+和ElevenTableTennis）的公开MetaAvatarsSDK一直没有腿，直到现在近6个月后，MetaAvatarsSDK终于发布
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- 使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
- Mixtral8x7B的推出在开放AI领域引起了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所熟知。混合专家（MoE）概念象征着协作智能，体现了整体大于部分之和的理念。MoE模型整合了多种专家模型的优势，以提供更准确的预测。它由一个门控网络和一组专家网络构成，每个专家网络都擅长处理特定任务的不同方面。通过合理分配任务和权重，MoE模型能够利用专家的特长，从而提高整体的预测性能。这种协作式的智能模型为AI领域的发展带来了新的突破，将在未来的应用中发挥重要作用。本文
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 PyTorch MoE 430浏览 收藏
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- 九号机器人在CES 2024展示场景创造和产业创新的能力
- 美国当地时间2024年1月9日，被誉为全球科技与消费电子“春晚”的国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯举行，九号公司旗下商用服务机器人品牌九号机器人携旗下送物机器人、送餐机器人以及与英伟达共同开发的NovaCaterAMR等产品在展会亮相。九号机器人与英伟达联合开发的NovaCaterAMR联手英伟达以深度技术融合推动自主机器人平台产业新发展此次参展CES，除了发布多款新品，此前九号机器人与英伟达共同开发的NovaCaterAMR同样备受瞩目。九号机器人相关业务负责人与英伟达产
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 九号机器人 CES 2024 430浏览 收藏
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- 教你如何进行代价敏感学习
- 代价敏感学习是一种机器学习方法，它考虑到不同类型错误的代价不同。相比于简单地最小化错误率，代价敏感学习的目标是最小化不正确分类所带来的代价。这种方法常用于处理不平衡的数据集，在应用中对错误分类代价极高的情况下尤为重要。在代价敏感学习中，算法会针对每个分类错误赋予不同的代价。这些代价可以通过领域专家、实验和经验等多种方式确定。与仅仅最小化分类错误率不同，算法的目标是尽量减小总代价。这种方法更加细致，能够更好地考虑到每个分类错误的重要性，从而提高学习算法的性能。代价敏感学习被广泛应用于金融欺诈检测、医疗诊断等
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- 使用Transformers进行文本生成的原因是什么？
- 由于这几个关键优势，Transformer被广泛用于文本生成任务：注意力机制在Transformers中的作用是允许模型关注输入序列的不同部分，并权衡它们对输出预测的贡献。这使得模型能够处理更长的文本序列，并捕获远程依赖关系。并行计算：Transformer可以并行训练，这样可以加快训练过程，并可以在大量数据上进行训练。迁移学习：Transformer已经在大量文本数据上进行了预训练，因此可以使用较少的附加数据进行微调，以针对特定任务。这种方式允许利用现有知识并提高性能。高精度：Transformers在
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- 学术研究：单卡训练仅需1天的长视频中噪声关联学习
- 在2024世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主YannLeCun提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测，而不是具体的像素空间[1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征，正是促进该过程的关键技术。然而，当下视频与文本描述间广泛存在的噪声关联现象严重阻碍了视频表征学习。因此本文中，研究者基于最优传输理论，提出鲁棒的长视频学习方案以应对该挑战。该论文被机器学习顶会ICLR2024接收为了Oral。论文题目：Multi-granularityCorresponde
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 视频表征学习 430浏览 收藏
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- 五种方式商业物业管理将受益于人工智能
- 随着更多数据的出现，我们了解到人工智能(AI)有能力改变商业物业管理。许多商业地产专业人士正在通过在他们的建筑中实施新技术来拥抱这些变化。事实上，据调查显示，全球有超过500家企业正在为房地产提供人工智能服务。然而，同一项调查的研究表明，尽管房地产团队认为生成人工智能、机器学习和人工智能分析是技术方面的高影响力驱动因素，但他们也表示，这是他们知之甚少的技术。1.提升运营效率物业团队目前花费大量时间处理日常任务，如回应租户请求、维护记录和财务管理。人工智能技术的自动化应用正以高效和准确的方式，改变这种现状，
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- 李飞飞解读创业方向「空间智能」，让AI真正理解世界
- 李飞飞创业选择的「空间智能」，完整的TED解读视频公布了。前段时间，路透社独家报道了知名「AI教母」李飞飞正在创建一家初创公司，并完成了种子轮融资。在介绍这家初创公司时，一位信息人士引用了李飞飞在温哥华TED上的一次演讲，表明他在此次TED演讲中介绍了空间智能的概念。就在今天，李飞飞在X上放出了她在温哥华TED上的完整演讲视频。她在X上介绍称，「空间智能是人工智能拼图中的关键一环。这是我2024年有关从进化到人工智能历程的TED演讲，也涉及到我们如何构建空间智能。从看到变为洞察，洞察转变为理解，理解引导为
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 李飞飞 产业 空间智能 430浏览 收藏
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- 受施工进程影响，光庭信息多个募投项目延期至明年12月
- 光庭信息宣布部分募集资金投资项目延期至2025年12月末。延期项目包括“基于域控制器的汽车电子基础软件平台建设项目”、“智能网联汽车测试和模拟平台建设项目”、“智能网联汽车软件研发中心建设项目”以及超募资金投资项目“光庭智能网联汽车软件产业园二期部分项目”。公告指出，产业园二期项目进度延缓是导致募投项目延期主要原因。该项目前期受施工许可证办理时间较长、宏观经济下行及施工方自身因素影响，导致施工建设、材料设备供应和运输受阻，项目整体进度落后于原计划。目前，园区二期主体结构已完工，但内部装修尚未启动。此外，智
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 光庭信息 430浏览 收藏
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- 豆包说要「普惠」，于是大模型处理图片按「厘」计价了
- 这段时间，OpenAI宣告连续12轮轰炸，让2024年底的大模型领域热闹起来了。但坚持每个凌晨看直播的话会发现，越到后面的发布越平淡，内心的波动也越少了。今年的大模型就卷到这里了吗？并没有，国产大模型又卷起来了，还给OpenAI来了一记「重拳」。就在前几天，2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上，字节跳动的豆包大模型家族，来了一场爆发式上新。最受关注的是豆包大模型家族的新成员——豆包・视觉理解模型。顾名思义，它让豆包有了「看懂」世界的能力。更重要的是，这款新模型一千个token
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 字节跳动 产业 豆包大模型 430浏览 收藏
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- 士兰微“用于LLC谐振变换器的恒流控制电路及恒流控制方法”专利获授权
- 士兰微电子获得LLC谐振变换器恒流控制专利杭州士兰微电子股份有限公司近日获得一项名为“用于LLC谐振变换器的恒流控制电路及恒流控制方法”的国家发明专利授权（授权公告号：CN109639151B，授权公告日：2024年11月15日，申请日：2019年1月21日）。该专利公开了一种新型的LLC谐振变换器恒流控制电路及方法。该电路采用自激振荡方式工作的两个双极型晶体管，并包含一个开关元件用于控制驱动电流，以及一个驱动模块。驱动模块中的输出电流计算模块，通过计算谐振电流信号和第一变压器励磁电流信号差值的绝对值平均
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 士兰微 430浏览 收藏
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- 顺络电子：未来公司车载产品将与全球汽车电子友商保持良性竞争
- 顺络电子车载业务持续增长，未来将与全球友商良性竞争。顺络电子在近期机构调研中表示，车载业务是公司未来发展战略的重要组成部分。公司自2009年开始规划汽车电子业务，2017年产品通过Tier1车规级认证，并成立了专门的事业部及控股子公司。依托公司在绕线工艺、材料、设备和生产方面的深厚积累，顺络电子车载产品实现了规模化生产，并积极参与核心客户的解决方案设计。高效的自动化生产和持续的技术创新，显著提升了产品的综合毛利率。公司车载产品起步于ADAS领域的EP变压器（全球市场份额第一），目前已拓展至智能驾驶、智能座
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 顺络电子 430浏览 收藏
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- 公司订单不足，卓翼科技预计2024年亏损1.75亿元-2.25亿元
- 卓翼科技发布2024年度业绩预告，预计净亏损1.75亿-2.25亿元，同比收窄45.19%-57.37%；扣非净亏损1.7亿-2.2亿元，同比收窄52.56%-63.34%。业绩变动主要原因如下：订单及成本压力:公司2024年度订单不足，面临较高的固定成本，规模效应尚未完全发挥，导致经营亏损。经营改善成效:公司积极与核心客户深化合作，优化产线资源配置，提升产能利用率；同时，通过产品结构调整和成本控制，实现了降本增效，经营利润较上年有所改善。资产减值影响:资产减值损失较上年减
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 卓翼科技 430浏览 收藏
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