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- 全新捷象灵立库托盘机器人：颠覆无人叉车赛道！
- 时至第三季度，无需多言，无人叉车赛道已经变得异常热门高工机器人产业研究所(GGII)的数据显示,2022年国内无人叉车的销量首次突破万台大关,达到11315台,增速达到53.42%,近五年的年均复合增速近72%。其市场规模也同步扩大,在2022年突破了二十亿,达到了22.63亿,同比增长38.85%。根据高工移动机器人的调研，进入2023年后，无人叉车企业表现出了强劲的增长势头。据业内人士估算，前两个季度，无人叉车市场整体增长率在60%至80%之间。一些头部企业透露，上半年的营收和订单额同比翻了一番，已经
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器人 立库 叉车 453浏览 收藏
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- 10家单位共同发起成立“大零号湾”机器人创新联盟
- 9月25日，“大零号湾”机器人创新联盟举行启动仪式。主办方供图机器人如何助力智能制造发展？在中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉作看来，机器人化制造是智能制造的前沿发展方向，已成为制造学科前沿研究热点，相关技术为核心的产业变革已初现端倪，最终将通过无处不在的机器人，无处不在的传感，无处不在的智能，实现无处不在的制造。9月25日，2023浦江创新论坛——机器人创新科技论坛在上海闵行区“大零号湾”举行，论坛旨在为机器人交叉学科发展的创新路径助力、为“大零号湾”科技创新策源功能区建设贡献新智慧。开幕式上，“大零
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器人 创新 联盟 453浏览 收藏
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- 人工智能推动编程语言教育市场需求增长
- 人工智能热度不减，推动为其构建底层架构的编程语言教育的市场需求也与日俱增。10月17日，国内人工智能教育企业猿编程创始人李翊在2023教育科技大会上表示，人工智能有助于解决很多教育问题，推动教育内容、教育方式创新迭代。编程教育的重点是让青少年感知编程背后的智慧，积聚“内化于心”的力量，在带动他们掌握编程语言的过程中，同时能够发展计算思维，培养将想法变成现实的创造能力，并打开广阔的未来科技视野。芥末堆创始人梅初九认为，教育服务产品的竞争壁垒建立并不容易，同质化是常态，只有坚守“教人育人”的初衷，才能在教学理
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- 智能制造业领袖：格瑞思荣获2023 GAIE“最佳AI智能制造企业”
- 10月12日至14日，以“AI融合创新·推动高质量发展”为主题的深圳国际人工智能展（GAIE）于在深圳福田盛大举办。展会期间，青岛格瑞思智能科技有限公司（以下简称“格瑞思”）荣获“最佳AI智能制造企业”奖项，这是对该公司在技术创新和市场应用方面卓越成就的高度认可。GAIE是覆盖人工智能全产业链最重要的专业性盛会，已连续举办三届。展会致力于为业内人士提供一个国际化的交流与合作平台，以聚焦、深耕、创新为指导思想，积极推动人工智能行业的可持续发展。为深化展会特色，助力企业捕捉市场机遇，推动技术产品研发创新，展会
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- Meta FAIR 和 Samaya AI 团队利用 AI 提高维基百科的可验证性
- 编辑|白菜叶可验证性是维基百科的核心内容政策：声明需要有引用的支持。维护和提高维基百科参考文献的质量是一项重要的挑战，迫切需要更好的工具来帮助人类完成这项工作。在这里，SamayaAI和MetaFAIR的研究人员表明，可以借助由信息检索系统和语言模型提供支持的人工智能(AI)来解决改进参考的过程。这种基于神经网络的系统（这里称之为SIDE）可以识别不太可能支持其主张的维基百科引文，然后从网络上推荐更好的引文。该团队在现有的维基百科参考资料上训练这个模型，因此从数千名维基百科编辑的贡献和综合智慧中学习。通过
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- 荣耀Magic6系列将搭载骁龙8 Gen3，支持70亿参数端侧AI大模型
- 夏威夷时间10月25日，一年一度的高通骁龙峰会在夏威夷举行，继前一天、平板等终端设备在会上做了多设备跨屏互联的功能展示后，作为特邀嘉宾的荣耀终端有限公司CEO赵明在今天宣布即将推出的6将搭载全新骁龙8Gen3移动平台，支持70亿参数的AI端侧大模型，并首次向外界展示了荣耀端侧AI大模型的部分功能，以及MagicRing信任环在跨系统、跨设备、跨应用的无缝流转体验升级。（现场图片：荣耀Magic6官宣）与云侧AI大模型不同，荣耀端侧AI大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。其优势在于可以更好的学习
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- 抓住人工智能浪潮，三星、美光加紧策划HBM扩建计划
- IT之家11月8日消息，在消费级存储市场低迷的背景下，高带宽存储器（HBM）技术已成为新的驱动力，最新报告指出三星和美光两家公司正积极筹备扩张HBMDRAM。图源：三星据最新报道，三星电子已经斥资105亿韩元收购了三星显示旗下位于韩国天安市的部分工厂和设备，以扩大HBM产能。此外，三星电子还计划投资7000亿至1万亿韩元用于新建封装线IT之家此前报道，三星电子副总裁兼DRAM产品和技术团队负责人HwangSang-jun先生透露，三星已开发出速度为9.8Gbps的HBM3E，并计划开始向客户提供样品。三星
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- 布局 2024，AI 时代程序员职业规划手册（内附 40+ 真实案例拆解）| 极客时间
- 最近两周，我与一些朋友进行了深入交流，包括年轻的90后和经验丰富的70后。当我们谈到"职业发展"这个话题时，大家都表现出了不同程度的焦虑。其中，有几个困惑点被提到得最多，包括：2023年AI爆发，技术岗未来还有机会吗？都说互联网红利期消失，很多大厂都在“年轻化”，不知道哪天“被优化”。形势不好、跳槽难，除了做技术，35+技术人还能干啥？当下很多业务发展停滞，打工人常常陷入“卷，卷不动，躺，躺不平”的两难境地，该怎么破呀？除此之外，还有其他一些长期存在的问题我做的是CURD的业务研发，感觉很没有技术挑战，会
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- 介绍机器学习中的集成学习方法
- 集成方法是一种机器学习算法，通过结合多个模型来提高预测的准确性。常见的应用包括天气预报、医学诊断和股市预测。使用集成方法有很多好处，如提高准确性和降低过拟合的风险。然而，集成方法也有一些限制，比如需要训练多个模型，并选择适合的模型类型。尽管如此，集成方法仍然是一种强大且广泛应用的学习方法。集成方法工作原理是什么集成方法是一种通过组合多个模型的预测来提高准确性的技术。最简单的方法是将所有模型的预测取平均值，这种方法被称为平均集成。在某些情况下，平均集成可以非常有效。然而，根据过去的准确度，我们也可以对不同模
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 算法的概念 453浏览 收藏
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- 深入解析零样本学习的概念
- 零样本学习(ZSL)是一种机器学习范例，利用预先训练的深度学习模型来推广新类别的样本。它的核心思想是将已有的训练实例中的知识转移到测试实例的分类任务中。具体而言，零样本学习技术通过学习中间的语义层和属性，然后在推理过程中应用这些知识来预测新的数据。这种方法允许机器学习模型在没有先前见过的类别上进行分类，实现了对未知类别的识别能力。通过零样本学习，模型可以从有限的训练数据中获得更广泛的泛化能力，提高了在现实世界中面对新问题的适应性。需要注意，零样本学习中训练和测试集是不相交的。零样本学习是迁移学习的一个子领
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 453浏览 收藏
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- ICLR 2024 | MSU与LLNL联手打造全新零阶优化深度学习框架DeepZero
- 本文是一篇关于提高零阶优化的扩展性的研究，代码已开源，论文已被ICLR2024接收。今天我要介绍一篇题为“DeepZero:ScalingupZeroth-OrderOptimizationforDeepModelTraining”的论文，它由密歇根州立大学和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室合作完成。这篇论文最近被ICLR2024会议接收，并且研究团队已经将代码开源。该论文的主要目标是在深度学习模型训练中扩展零阶优化技术。零阶优化是一种不依赖梯度信息的优化方法，它可以更好地处理高维参数空间和复杂的模型结构。然而
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 DeepZero 453浏览 收藏
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- 耳朵没错，是声音太真了，字节豆包语音合成成果Seed-TTS技术揭秘
- Seed-TTS是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。,它生成的语音几乎与真人**无异**，连发音**缺陷**也能生成出来，尤其在学习模仿人类说话方面，**逼真度**和**流畅度**均有**出色**表现。举例来说，将一段语音提供给Seed-TTS，它就能按文本生成全新语音，且带上原素材的声音特征。原素材（Prompt）：Seed-TTS生成的中文语音：突然，身边一阵笑声。我看着他们，意气风发地挺直了胸膛，甩了甩那稍显肉感的双臂，轻笑道：“我身上的肉，是为了掩饰我爆棚的魅力，否则
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 字节跳动 产业 豆包大模型 453浏览 收藏
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- 陶哲轩力荐、亲自把关：AI for Math照这个清单学就对了
- 在AIforMath领域，如果你一直找不到合适的资源，这份清单或许会有帮助。刚刚，著名数学家陶哲轩的个人博客又更新了，这次他们整理了一份有用的资源列表，该资源专注于AIforMath，专为那些希望进入数学AI领域的人提供帮助。这份清单发起时间最早可追溯到去年，发起机构由美国国家科学院、工程院和医学院组织的研讨会「人工智能辅助数学推理」提出，陶哲轩担任研讨会主持人。目前，网址资源已经公开。网址：https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 入门 陶哲轩 453浏览 收藏
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- 机器人版的「斯坦福小镇」来了，专为具身智能研究打造
- 首个专为各种机器人设计的模拟互动3D社会。还记得斯坦福的AI小镇吗？这是斯坦福的AI研究者打造的一个虚拟环境。在这个小镇上，25个AI智能体正常生活、工作、社交，甚至谈恋爱，每个智能体都有自己的个性和背景故事。智能体的行为和记忆通过大语言模型来驱动，这些模型能够存储和检索智能体的经历，并根据这些记忆来规划行动。（参见《斯坦福的「虚拟小镇」开源了：25个AI智能体照进《西部世界》》）与之类似，最近，来自上海人工智能实验室OpenRobotLab等机构的一批研究者也打造了一个虚拟小镇。不过，生活在其中的是机器
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 GRUtopia 453浏览 收藏
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- 不用部署，实现大模型切换自由！Token、算力免费薅！咱AI开发者今年整个秋天的奶茶都省出来了！
- 作为全公司产品做的最好的工程师，同时也是代码写得最好的产品经理，你深刻地知道：搞个靠谱的AI应用需要灵感，而好的灵感则需要一个靠谱的demo来验证。然而……当你已喝上了秋天的第一杯奶茶时，你的demo调用的却还是隔壁工位的小胡今年春天部署的第一个大模型…我们都知道：不是小胡懒得更新，而是帮你的demo换个模型API真的有点麻烦……首先，随着模型文件体积的不断增大，仅下载这些文件就需要花费个几天时间；而当文件下载完成后，又常常面临存储空间
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 清湛智帆 453浏览 收藏
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