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- 田渊栋新作：打开1层Transformer黑盒，注意力机制没那么神秘
- Transformer架构已经横扫了包括自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态等多个领域，不过目前只是实验效果非常惊艳，对Transformer工作原理的相关研究仍然十分有限。其中最大谜团在于，Transformer为什么仅依靠一个「简单的预测损失」就能从梯度训练动态（gradienttrainingdynamics）中涌现出高效的表征？最近田渊栋博士公布了团队的最新研究成果，以数学严格方式，分析了1层Transformer（一个自注意力层加一个解码器层）在下一个token预测任务上的SGD训练动态。论文
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- 国产工业机器人的突围之战：Q1业绩分化但追“光”成共识，出海潮下价格战反成国产化“东风”
- 据GGII日前披露的数据统计，一季度中国工业机器人销量约为7.5万台，同比增长约11.7％。在相关支持政策及协作机器人等创新产品应用的加速拓宽下，预计国内机器人2024年有望达251亿美元市场规模，2020-2024年CAGR约22％。不过，在供给方面，我国工业机器人Q1产量却未达预期，总计为103691套，同比增长1.17％，环比下降15.36％。GGII分析，由于去年下半年积压的订单仍需消化一段时间，叠加去库存亦是一季度主旋律，因而导致产量端的增速下滑明显。对此，有分析认为，处于“阵痛期”的国产工业机
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- 恒生电子联合恒生聚源发布数智金融新品，聚焦大模型技术金融业务应用
- 6月28日，恒生电子和旗下子公司恒生聚源正式发布基于大语言模型技术打造的数智金融新品，金融智能助手光子和全新升级的智能投研平台WarrenQ。此外，恒生电子金融行业大模型LightGPT也首次对外亮相，并公布最新研发进展。恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型是信息技术的最新突破，刷新了人们对机器智能的认知，也刷新了行业应用传统AI模型的模式。大模型时代，“数据+算法+算力”构成了新范式的基本要素。大模型在商业应用上带来了“语控万物”、“大才能强”等变化，但对于金融垂直领域，仍在领域知识时效性、数据安全与隐私保
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- 聚焦WAIC｜AI技术支撑大模型探索未来
- 7月6日-8日，2023世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕，本届大会以“智联世界生成未来”为主题，聚焦通用人工智能发展，共话产业新未来。作为本次大会的重要合作伙伴，中电金信在集团公司中国电子的带领下参展，重点展示了“两大平台+五大应用场景”的AI能力全景，助力金融等重点行业智能化发展。 中电金信高级副总裁、市场与公共事务部总经理张东蔚，分享了金融级数字底座“源启”和以“源启”为支撑的最新AI技术成果与解决方案，为国家关键行业的安全和稳定运行提供托底技术保障，赋能行业“数智化”转型。 星环科技CEO孙元
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI技术 聚焦WAIC 大模型探索未来 437浏览 收藏
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- 电力管理中的人工智能：不可或缺的角色
- 在我们生活的方方面面都与技术交织在一起的时代，电力行业也不例外。人工智能(AI)与电力管理的融合开创了效率、可持续性和可靠性的新时代。随着全球能源需求不断升级，环境问题成为人们关注的焦点，人工智能驱动的解决方案，已成为电力行业现代化不可或缺的工具。本文深入探讨了人工智能在塑造电力管理未来方面的变革性作用，并阐述了其深远的影响。预测精度正在彻底改变维护重写后的内容：设想一下这样一个世界：停电这种令人沮丧的持续根源变得罕见，通过预测性维护，人工智能正在实现这一愿景。利用传感器和智能电表的数据，人工智能算法可以
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- 绿联发布笑脸屏幕显示充电状态的30W/65W Q湃机器人充电器
- 充电器已经不再是简单的数码配件，自从进入氮化镓快充时代以来，许多用户将其视为一种“玩物”。在购买时，用户除了关注性能外，还会考虑体积、设计和可玩性等特色，以满足个性化的快充需求。最近，绿联推出了一系列名为“Q湃机器人”的充电器，它采用了炫酷可爱的机器人外观设计，提供65W/30W两种功率选择，均采用氮化镓快充方案，并且配备了多功能笑脸屏幕。接下来，充电头网将为大家介绍这款充满特色的产品绿联Q湃机器人充电器有两种型号，分别是CD361（65W）和CD359（30W），它们以个性化理念为基础进行设计。充电器外
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- 探索AI制图的新篇章！一文揭示RTX4060Ti 16G和4070Ti哪个更适合你
- NVDIA在7月18号宣布GeforceRTX4060Ti16G显存版开始销售，我毫不犹豫地在当天下单购买了。随后在7月19号就收到了货物。众所周知，RTX4060Ti的显存位宽被减少到了128位，这也是大家争议的焦点。在2K分辨率下，4060Ti的8G和16G在游戏性能上应该是相似的；而在4K分辨率下，16G显存应该具有天然的优势一般来说，显卡测试的博主通常会先运行鲁大师，然后运行3DMark，最后测试游戏的帧率。也有一些不进行游戏测试的情况，所以今天我们不会进行游戏测试。主要测试的重点是观察显卡在运行
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- 人工智能迫使数据中心重新思考设计
- 随着人工智能在企业中的大规模应用，其后果之一是其消耗了数据中心更大比例的工作负载。人工智能不仅将加速对数据中心的需求，为投资创造新的动力，而且还将对数据中心的可持续性战略和要部署的基础设施的性质产生影响。例如，TiriasResearch预测，按照目前的情况，到2028年，生成式人工智能数据中心服务器基础设施加上运营成本将超过7600万美元，是AmazonAWS目前估计年度运营成本的两倍多，占全球云服务市场的三分之一。硬件计算性能预计将提高400%，与Tirias估计的处理工作负载增加50倍相比，显得相形
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- 英特尔通往 AI PC 时代的入场券：英特尔 4 Meteor Lake 处理器
- 在过去很长的一段时间内，人们对英特尔的MeteorLake处理器猜测纷纭，而在昨日举办的英特尔ON技术创新峰会上，MeteorLake神秘的面纱被正式掀开。几个月前，英特尔推倒了以往的命名规则，将以后的英特尔处理器分为「酷睿」和「酷睿Ultra」两大系列，里面又会细分出来3、5、7、9几个小系列供消费者选择。而MeteorLake处理器就归属于酷睿Ultra系列。MeteorLake处理器采用英特尔Intel4（7nm）制程工艺，是英特尔迄今为止能效最高的客户端处理器，并提供广泛的AI支持。内部架构层面，
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- 论文投Nature先问问GPT-4！斯坦福实测5000篇，一半意见跟人类评审没差别
- GPT-4有能力做论文评审吗？来自斯坦福等大学的研究人员还真测试了一把。他们丢给GPT-4数千篇来自Nature、ICLR等顶会的文章，让它生成评审意见（包括修改建议啥的），然后与人类给的意见进行比较。经过调查，我们发现：GPT-4提出的超50%观点与至少一名人类评审员一致；并且有超过82.4%的作者发现GPT-4提供的意见非常有帮助这项研究能给我们带来哪些启示呢？结论是：高质量的人类反馈仍然不可替代；但GPT-4可以帮助作者在正式同行评审前改进初稿。具体来看。实测GPT-4论文评审水平为了证明GPT-4
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- AI大潮下，联想王传东揭示智慧生活五大特征
- 10月12日，2023上海国际消费电子技术展览会（简称“TechG2023”）在上海新国际博览中心开幕。在当天的开幕式论坛上演讲时，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东表示，在第四次工业革命浪潮下，人工智能（AI）正在成为智慧生活中不可或缺的核心元素。在这个新时代，AI的应用和发展呈现出五大特征，深刻地影响着我们的生活、工作和娱乐方式。首先，超凡算力即取即用。随着计算技术的进步，人工智能能够随时随地提供强大的计算能力，满足各种复杂任务的需求。无论是个人电脑还是移动设备，人工智能都能迅速响应，为用户提供前
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- 国内人工智能领域迎来大规模新品发布，众多“大国重器”集中展示
- 央视网消息：10月12日上午，2023世界航海装备大会在福建福州开幕。作为本次大会的重要组成部分，新时代10年成果展同期亮相，一大批“大国重器”集中亮相。走进大国重器展区，我们可以看到“深海一号”能源站、“爱达·魔都”号大型邮轮、“奋斗者”号深海载人潜水器、“雪龙2号”极地破冰科考船等国之重器的模型。其中，“深海一号”能源站是全球首座十万吨级深水半潜式生产储油平台，标志着中国海洋石油全面掌握超深水油气开发技术，并具备自主建造能力。在建造过程中，创造了3项世界首创技术和13项国内首创技术在“深海一号”能源站
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- Franka Emika机器人公司成功被思灵机器人收购
- 全球领先的智能机器人独角兽企业思灵机器人宣布完成对机器人公司FrankaEmika收购。FrankaEmika成立于2016年，是一家位于慕尼黑专注机器人尖端技术研发的公司，曾作为登上德国《时代》杂志封面的50个创新项目之一，并获得了德国未来奖和创新奖。此前，慕尼黑地方法院于2023年8月25日下令对FrankaEmika进行初步破产管理。目前思灵机器人对FrankaEmika的收购已被FrankaEmika的债权人委员会批准，交易双方均表示对具体条款保密。在此次收购完成后，思灵机器人将持续支持Frank
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- 马斯克旗下人工智能初创公司xAI宣布推出PromptIDE工具
- 11月7日消息，当地时间周一，埃隆・马斯克（ElonMusk）旗下人工智能初创公司xAI宣布推出PromptIDE工具，需要使用X账户登录。跟其他IDE工具类似，PromptIDE是一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。它通过SDK加速提示工程，该SDK允许实现复杂的提示技术和丰富的分析功能，从而实现网络输出可视化。IT之家提醒，IDE的核心是一个Python代码编辑器，它可以与新的SDK结合实现复杂的提示。在IDE中执行提示时，用户会看到一些有用的分析和建议，例如精确标记化等等。xAI官方表示，
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- 斯坦福大学的最新研究或将实现利用思维控制AI机器人的目标
- 斯坦福大学的最新研究或许能够实现通过意念来控制人工智能机器人科幻正在逐步地接近现实，最近斯坦福大学公开了其最新研发的NOIR模型，这成为了一个备受瞩目的技术突破这一通用型模型通过解码大脑信号，实现了人类通过思维来操控机器人的目标。NOIR的开发为我们展示了一个令人难以置信的未来，其中人们可以通过想象的动作来实现对机器人的控制。为了解码大脑信号，研究人员选择使用脑电图（EEG）。然而，由于复杂的行为涉及选择物体、决定如何拾取、决定如何处理以及最终执行动作等方面，EEG的解码相对困难。NOIR模型针对这个问题
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