• AI证件照未来发展趋势预测
    AI证件照未来发展趋势预测
    AI生成证件照的未来发展趋势将集中在技术精进、个性化需求和法律法规的适应上。1.技术精进将通过深度学习和GANs提升生成效果。2.个性化需求将推动AI系统生成符合不同国家标准的证件照。3.法律法规的适应将确保AI生成证件照的合法性和安全性。
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  • 第一季度手机市场增2%小米14%份额稳居第三
    第一季度手机市场增2%小米14%份额稳居第三
    根据Counterpointresearch最新发布的市场监测报告,2025年第一季度全球智能手机市场同比增长2%,这一增长主要得益于新兴市场的推动。与此同时,第一季度全球智能手机的收入同比增长了1%,这一增长主要受到了苹果、vivo以及一些未进入前五名的手机品牌的影响。在市场份额方面,三星以20%的市场份额继续领跑全球市场,紧随其后的是苹果,市场份额为19%。三星的GalaxyS25系列和苹果的iPhone16e的发布,为这两个品牌在全球市场上的发展注入了新的动力。小米也表现出了强劲的增长势头,以
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   苹果 三星 小米 智能手机市场 亚太地区 465浏览 收藏
  • 4月汽车出口俄罗斯第三,中国车企海外销量惊掉下巴
    4月汽车出口俄罗斯第三,中国车企海外销量惊掉下巴
    近日,2027年6月中国汽车出口目的地TOP10排行榜已正式发布。墨西哥、巴西、俄罗斯等国因显著的出口量,成为中国汽车出口的关键市场。数据显示,墨西哥、巴西和俄罗斯的出口量均突破3万辆,其中墨西哥增幅达到了27.5%。榜单中,英国、澳大利亚、菲律宾和马来西亚的出口量同样有所提升,尤其是菲律宾,其出口量激增86.9%。从地理分布来看,上榜国家遍布多个大洲,包括北美洲、南美洲、欧洲、亚洲及大洋洲。其中,墨西哥和巴西处于北美洲和南美洲,是中国汽车在美洲市场的重要出口地;俄罗斯、比利时、英国等欧洲国家展现了中国汽
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  • ChatGPT太猛了!OpenAI正式宣布落户韩国首尔
    ChatGPT太猛了!OpenAI正式宣布落户韩国首尔
    5月26日,OpenAI透露,鉴于韩国对ChatGPT服务需求的快速增长,公司计划在首尔设立其首个办事处,并且已经在韩国注册成立了本地企业。根据OpenAI的数据统计,韩国是ChatGPT付费用户的第二大来源国,仅次于美国。OpenAI提到,公司已经开始招募工作人员以支持与韩国的合作项目,并且预计会在接下来的几个月里分享更多的相关信息。该公司首席战略官JasonKwon在声明中指出:“韩国拥有覆盖全产业链的人工智能生态体系,这使得该国成为全球最具发展潜力的人工智能市场之一,涉及从芯片制造到软件开发,以及
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   ChatGPT 人工智能 OpenAI 韩国首尔 办事处 465浏览 收藏
  • 手把手教你用豆包AI实现JWT认证,附超详细教程
    手把手教你用豆包AI实现JWT认证,附超详细教程
    要让豆包AI生成JWT认证代码,需明确技术栈、功能需求并提供必要库名。1.明确使用Node.jsExpress,需生成token、验证token并设置过期时间;2.使用jsonwebtoken库,指定secret和有效期;3.代码包含生成token、中间件验证、接口应用三部分;4.注意密钥管理、token格式、错误处理及刷新机制。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   Node.js 代码生成 豆包AI JWT认证 jsonwebtoken 465浏览 收藏
  • 手把手教你用豆包AI生成OpenCV代码,超简单!
    手把手教你用豆包AI生成OpenCV代码,超简单!
    用豆包AI写OpenCV代码的关键在于明确任务目标、分步提问、提供参考示例并检查代码细节。首先要具体描述需求,如“实时检测摄像头中的圆形物体”而非模糊表述;其次可将复杂问题拆解为读图、灰度处理、边缘检测、轮廓查找等步骤逐一提问;同时可在问题中指定使用cv2.HoughCircles或Canny等方法提升代码实用性;最后需自行检查路径、缩进、库导入及窗口关闭等常见错误,并根据报错反馈给AI进行修正。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   代码生成 豆包AI 错误检查 提问技巧 OpenCV代码 465浏览 收藏
  • 小红书爆款公式!DeepSeek10条高赞梗图技巧!
    小红书爆款公式!DeepSeek10条高赞梗图技巧!
    小红书爆款内容的10条公式是:1.情感共鸣,2.实用价值,3.视觉冲击,4.互动性强,5.热点结合,6.幽默风趣,7.教育性强,8.个性化表达,9.悬念设置,10.社交货币;打造高赞梗图的3步攻略是:1.选题和创意,2.视觉设计,3.发布和优化,这些公式和攻略抓住了用户的心理需求,灵活运用并根据个人风格调整即可持续创作高质量内容。
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  • SD入门教程:电脑安装StableDiffusion做AI绘画
    SD入门教程:电脑安装StableDiffusion做AI绘画
    Stable-Diffusion-Webui是一个基于Gradio库的StableDiffusion浏览器界面,可以说是AI绘画的综合工具,支持当前主流的开源AI绘画模型,例如NovelAi/StableDiffusion。借助它,我们可以轻松地配置并生成AI绘画作品,并且能够进行各种精细的调整。对于许多已经听说SD强大绘画能力但不知如何从零开始上手的朋友来说,今天苏米整理的这份纯新手入门教程,希望能帮助你快速掌握StableDiffusion的使用方法!一、首先安装
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  • Excel+Python预测分析教程详解
    Excel+Python预测分析教程详解
    在Excel中集成Python可简化预测分析,具体步骤为:1.确认Excel版本并启用Python功能;2.使用Python时间序列模型如ARIMA或Prophet进行预测,包括数据导入、清洗、训练与预测;3.注意时间格式统一、缺失值处理及模型选择合理性;4.结果可视化并设置自动更新机制。整个流程提升数据分析能力且操作便捷。
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  • 豆包AI能实时翻译?跨语言对话实测
    豆包AI能实时翻译?跨语言对话实测
    豆包AI的跨语言对话功能通过语音识别、翻译和合成技术实现,用户可按以下步骤使用:打开应用、选择对话模式、设置语言、开始语音输入、等待翻译、进行双向对话。其准确率受语音质量、语言复杂度、模型数据和网络连接影响。优化体验的方法包括选择常用语言对、清晰发音、简化表达、及时反馈、使用文本输入。应用场景涵盖国际交流、旅游出行、在线教育、客户服务及新闻媒体。
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   语音翻译 豆包AI 465浏览 收藏
  • 豆包AI解析CSV数据方法详解
    豆包AI解析CSV数据方法详解
    解析CSV文件的核心方法包括使用Python内置csv模块、Pandas进行结构化数据处理以及结合AI工具辅助调试和生成代码。1.使用csv模块适合小规模数据,通过reader对象逐行读取,适用于无第三方依赖的场景;2.Pandas提供更高效的数据处理能力,支持列名识别、数据清洗、分批读取及指定分隔符等功能,适合复杂分析任务;3.AI工具可用于生成代码模板、解释错误信息、解决编码问题等,提升开发效率。掌握这三种方式能有效应对常见CSV处理问题。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   465浏览 收藏
  • 豆包AI压力测试与性能评估方法
    豆包AI压力测试与性能评估方法
    豆包AI并非专业的压力测试工具,但能有效辅助完成压测相关任务。1.可利用豆包AI生成JMeter等脚本模板,只需提供具体请求类型、参数及并发数即可快速获得基础框架;2.借助其分析测试结果数据,如响应时间、TPS、错误率等指标趋势,并协助编写数据分析代码或解读结果图表;3.让豆包AI协助撰写测试报告,自动填充内容结构与关键数据说明,但需注意术语统一和结果核对。尽管豆包AI可提升效率,仍需结合专业工具与人工判断以确保测试准确性。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   性能评估 压力测试 豆包AI JMeter 压测脚本 465浏览 收藏
  • PerplexityAI能分析地壳运动吗?
    PerplexityAI能分析地壳运动吗?
    AI目前无法精准预测地震,但正在被研究用于相关领域。①AI技术尚处于实验阶段,主要应用于数据分析、余震预测、地震波识别和模拟仿真优化;②实际效果有限,不能替代传统地质学和地球物理方法;③公众应关注权威机构发布的监测数据和预警信息,学习应急知识以应对地震风险。
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  • 多模态AI识图方法及图像分析教程
    多模态AI识图方法及图像分析教程
    多模态AI识别图片的核心是将图像转化为数据并与知识库比对,结合文本、声音等信息进行综合理解。1.AI通过分析颜色、形状、纹理匹配对象,并结合文本理解实现如菜单翻译等功能;2.使用时需注意图片清晰、背景干净、光线均匀;3.常见功能包括自动识别物体与场景,适合整理相册、辅助写作等;4.OCR技术可识别文字,支持手写体和表格提取,操作时注意文字方向与清晰度;5.使用中需关注平台差异、识别局限及隐私保护。掌握这些要点,即可高效使用多模态AI的图像分析功能。
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  • 多模态AI趋势与未来发展方向
    多模态AI趋势与未来发展方向
    多模态AI正快速发展,未来将融合音频、3D点云、触觉和生物信号等更多模态,实现更自然的人机交互。1)技术上,从单一数据处理转向跨模态整合,借助Transformer变体和自监督学习提升模型理解能力;2)应用上,扩展至医疗诊断、教育评估、智能家居、零售优化和工业质检等多个行业;3)市场规模方面,预计中国AI软件市场将以22%的年复合增长率增长,到2030年达1375亿元,多模态大模型将成为关键驱动力。
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