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- 绘蛙AI修图批量处理教程分享
- 绘蛙AI修图批量处理照片的核心是通过自动化功能和高效工作流程提升接单效率。1.熟悉绘蛙的批量导入、应用预设、导出功能；2.针对不同订单类型创建并持续优化预设；3.建立清晰的文件管理系统，按日期、客户或类型分类；4.利用AI识别人脸、天空等功能实现智能区域调整；5.批量应用预设以节省时间；6.批量处理后对个别照片进行微调和人工干预；7.完成后设置参数进行批量导出；8.建立客户反馈机制，持续优化流程。遇到卡顿时，应检查硬件配置、优化软件设置、关闭无关程序、清理磁盘、更新驱动、降低分辨率、分批处理或重启设备。要
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 批量处理 绘蛙AI修图 预设 接单效率 457浏览 收藏
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- Seed-X：字节跳动多语言翻译模型开源发布
- Seed-X是什么Seed-X是由字节跳动Seed团队发布的开源多语言翻译模型，参数规模为70亿（7B），支持28种语言之间的双向翻译。该模型结合高质量多语言数据预训练、指令微调与强化学习技术，显著增强了翻译的准确性与流畅性，尤其在应对复杂语言结构和避免生硬直译方面表现突出。在多项自动与人工评测中，Seed-X的性能媲美甚至超越GPT-4、Claude-3.5等大型模型。同时，团队发布了高难度测试集Seed-X-Challenge-Set，涵盖网络用语、文学经典、成语俗语等多样语言现象，旨在推动机器翻译技
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 457浏览 收藏
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- AI牌类教学工具+豆包，轻松提升牌技
- 将AI牌类教学工具与豆包联用能系统提升牌技，关键在于构建精确场景、提出深入问题、实战复盘分析、深化规则理解。首先，需详细描述手牌、对手风格、筹码量等要素以确保AI分析质量；其次，提问要具体，如探讨加注的风险收益或对手反应；再次，实战后利用豆包复盘关键牌局，指出逻辑漏洞并量化失误影响；最后，通过AI解释复杂概念如EV、底池赔率，构建清晰决策模型。结合AI模拟与实战练习，形成“学-练-思-调”闭环，持续优化策略与心态，最终实现从理论到实战的融会贯通。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 457浏览 收藏
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- ChatGPT生成API文档全攻略
- 使用ChatGPT生成API文档的核心优势包括：1.提升效率，快速构建文档骨架，节省格式排版和基础录入时间；2.保持一致性，设定统一风格后可避免多人协作中的格式混乱；3.降低门槛，即使不擅长技术写作的开发者也能快速产出初稿；4.支持多语言生成，便于国际化产品文档制作。然而，它仍需人工审核完善，以确保准确性、清晰度及代码示例的可靠性，并进行文档生命周期管理。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 457浏览 收藏
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- 免费AI语音转换工具推荐
- 完全免费的AI文字转语音工具确实存在，但功能强大且真正“完全免费”的较少，多数为提供免费试用、额度或开源项目。例如GoogleCloud和微软Azure提供慷慨的免费额度，适合个人或小项目使用；eSpeakNG作为开源工具可本地部署、零成本，但音质较机械；在线平台则操作简单，适合少量转换需求。使用这些工具通常需注册账号获取API密钥，或下载安装开源软件，部分需一定技术基础。音质方面，大厂服务在免费额度下表现较好，接近自然语音，但仍有差距；开源工具则较为生硬。使用时应注意字符限制、商业用途禁止、归属要求及隐
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 457浏览 收藏
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- AI数据挖掘工具搭配豆包使用指南
- 豆包可作为数据挖掘的智能助手，辅助理解结构、优化代码和解释结果，但不能替代专业工具。具体流程为：一、明确豆包的功能，如解析SQL/Python脚本、生成爬虫代码；二、搭配Python、KNIME、Tableau等专业工具互补使用；三、在实际项目中让豆包协助数据清洗、参数设置、可视化代码生成；四、建议合理使用提示词、注意数据安全，保持其辅助定位。
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 457浏览 收藏
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- InternVL3.5：上海AILab多模态模型开源发布
- InternVL3.5（书生·万象3.5）是由上海人工智能实验室推出的开源多模态大模型，具备更强的通用能力、推理性能与部署效率。该模型提供从10亿到2410亿参数的九种不同规模版本，涵盖稠密结构与专家混合模型（MoE），是首个支持GPT-OSS语言模型基座的开源多模态系统。通过采用级联式强化学习（CascadeRL）框架，结合“离线预热-在线精调”双阶段训练策略，显著增强模型的推理能力。其旗舰版本InternVL3.5-241B-A28B在多学科推理基准MMMU上取得77.7分，创下开源模型最高纪录，超
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 457浏览 收藏
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- Deepseek满血版搭配Quillbot，改写效率翻倍
- 要实现文章的多风格改写，可结合Deepseek与Quillbot协同工作；1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑，它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构；2.然后通过Quillbot进行细节润色，利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式；3.明确目标风格与受众后，先用Deepseek生成初稿并迭代修正，再导入Quillbot选择合适模式精修；4.最终由人工检查逻辑与表达，确保核心意义不变且风格精准匹配。
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 457浏览 收藏
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- Perplexity安装教程详解及步骤解析
- 首先确认Perplexity库是否正确安装，依次通过pip安装、GitHub源码安装或Conda环境隔离解决依赖问题，确保在MacBookPro的macOSSonoma系统中成功调用Perplexity功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | GitHub pip 安装 conda Perplexity 457浏览 收藏
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- 用ChatGPT写爬虫需注意反爬与合规问题
- 答案：使用ChatGPT辅助编写爬虫需注意反爬策略与合规性。应模拟真实请求头、控制请求频率、合理管理Cookie，并遵守robots.txt规则，不抓取敏感信息或受保护内容，避免破解验证码等高风险行为；对动态内容可采用Selenium等工具，必要时使用合法代理IP池；尊重网站声明，商业用途须谨慎，做好数据脱敏；记录访问日志，设置重试上限，提供联系信息，确保行为可控可追溯。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | ChatGPT 爬虫 合规性 robots.txt 反爬策略 457浏览 收藏
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- PerplexityAI能联网吗？实时搜索测试揭秘
- PerplexityAI具备联网功能，能实时检索最新信息，区别于基于固定数据的AI模型。其核心优势在于通过联网查询权威来源如新闻、论文和统计数据，确保回答的时效性与准确性，并附带来源链接增强可验证性。实际应用场景包括快速获取诺贝尔奖得主名单、最新医学研究报告或气候变化预测数据等。与传统搜索引擎不同，它会自动判断是否需要联网查找，并对结果进行归纳总结，结合已有知识给出综合回答。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 457浏览 收藏
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