人工智能技术文章

  • 斯坦福和OpenAI提出meta-prompting,最强零样本prompting技术诞生了
    斯坦福和OpenAI提出meta-prompting,最强零样本prompting技术诞生了
    最新一代语言模型(如GPT-4、PaLM和LLaMa)在自然语言处理和生成方面取得了重要的突破。这些大规模模型能够应对各种任务,从创作莎士比亚风格的十四行诗到概括复杂的医疗报告,甚至解决竞赛级的编程问题。虽然这些模型能够解决多样化的问题,但并非始终正确。有时候它们可能会生成不准确、误导性或矛盾的响应结果。因此,在使用这些模型时,仍然需要谨慎评估和验证其输出的准确性和可靠性。随着模型运行成本的下降,人们开始考虑使用脚手架系统和多语言模型查询来提高模型输出的准确度和稳定性。这种方法可以优化模型的性能,并为用户
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  • 揭秘字节跳动万卡集群技术:仅用2天完成GPT-3训练,算力利用率超越英伟达Megatron-LM
    揭秘字节跳动万卡集群技术:仅用2天完成GPT-3训练,算力利用率超越英伟达Megatron-LM
    随着对Sora技术分析的展开,AI基础设施的重要性愈发凸显。来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注:文章披露,字节搭建起的万卡集群,能在1.75天内完成GPT-3规模模型(175B)的训练。具体来说,字节提出了一个名为MegaScale的生产系统,旨在解决在万卡集群上训练大模型时面临的效率和稳定性挑战。在12288块GPU上训练1750亿参数大语言模型时,MegaScale实现了55.2%的算力利用率(MFU),是英伟达Megatron-LM的1.34倍。论文还透露,截止2023年9月,字节已建立起超过
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  • 快手短视频中的因果推断实践推荐
    快手短视频中的因果推断实践推荐
    一、快手单列短视频推荐场景1、关于快手*数据取自于2023年二季度快手是一款备受欢迎的短视频和直播社区应用,其在今年第二季度取得了令人瞩目的MAU和DAU新纪录。快手的核心理念是通过观察和分享普通人的生活,让每个人都能成为内容的创造者和传播者。在快手的应用中,短视频场景主要分为单列和双列两种形式。目前,单列的流量较大,用户可以通过上下滑动的方式沉浸式地浏览视频内容。而双列的呈现形式类似于信息流,用户需要从屏幕上出现的几个内容中选择感兴趣的进行点击观看。推荐算法是快手业务生态中的核心,对于流量分发和用户体验
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  • 深度学习技术在人脸识别中的应用
    深度学习技术在人脸识别中的应用
    人脸识别是一种利用计算机视觉技术自动识别人脸的技术。基于深度学习的人脸识别算法是最先进的技术之一,通过学习大量人脸图像来实现人脸的准确识别。基于深度学习的人脸识别算法类型基于深度学习的人脸识别算法可以分为两类:基于特征的方法和基于特征学习的方法。基于特征的人脸识别方法依赖于手工设计的特征提取器来提取人脸的特征向量,然后使用分类器对这些特征向量进行分类,从而实现人脸识别功能。常见的特征提取器包括局部二值模式(LBP)、主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等。然而,这些方法存在一些缺点。首先,需要手动
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  • 网易有道周枫:未来的个人全能助理将是AI PC
    网易有道周枫:未来的个人全能助理将是AI PC
    多知网12月25日消息,近日,在首届AIPC创新论坛上,网易执行副总裁、网易有道CEO周枫表示,AIPC将是工作、学习、生活的个人全能助理,期待“子曰”教育大模型能与联想即将推出的AIPC适配,为消费者提供更智能的本地学习体验,实现AI普惠率先在教育行业落地。周枫是网易的执行副总裁和网易有道的首席执行官今年7月,网易有道发布了名为“子曰”的教育大模型,并陆续推出了六个应用程序,包括虚拟人口语教练HiEcho、LLM翻译、AI作文指导、语法精讲、AIBox和文档问答周枫认为,在AIGC时代,教育和大型模型天
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  • 中国科学家利用人工智能 成功研发出火星制氧催化剂
    中国科学家利用人工智能 成功研发出火星制氧催化剂
    【CNMO新闻】11月14日,据新华社报道,中国科学技术大学罗毅、江俊、尚伟伟教授团队近日与深空探测实验室张哲研究员等合作,运用智能机器人“机器化学家”,采用火星陨石成功研制出新型催化剂,为利用火星上的水制备氧气提供了高效率、低能耗的解决方案,探索出一条在地球外星系就地取材研制化学品的新路。今日,国际知名学术期刊《自然·合成》发表了这一研究成果。据报道,中国科学技术大学和深空探测实验室的科研人员合作,利用他们自主研发的智能机器人"机器化学家",从火星陨石中分析并提取成分,成功研制出一种新型的制氧催化剂。这
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  • SAP推出一系列全面的生成式AI功能和进展
    SAP推出一系列全面的生成式AI功能和进展
    (全球TMT2023年11月2日讯)在2023SAPTechEd技术大会上,SAP推出了一系列全面的生成式AI功能和进展,其中既有嵌入AI技术的传统代码开发工具,也有一站式平台,依托SAPBTP(业务技术云平台)开发生成式AI扩展和应用。SAPLogoSAP推出SAPBuildCode解决方案,专为SAP应用和生态系统打造,为开发人员提供了AI驱动的生产力工具,并针对Java和Java开发环境进行了优化。此外,SAPBuildCode充分利用Joule的能力,进一步提高工作效率,它嵌入了代码生成功能,可用
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  • 人工智能IT解决方案服务商Alpha科技挂牌纳斯达克,市值6600万美元
    人工智能IT解决方案服务商Alpha科技挂牌纳斯达克,市值6600万美元
    美国东部时间10月31日,香港知名IT解决方案提供商和云服务提供商AlphaTechnologyGroupLimited(简称“Alpha科技”)在纳斯达克证券交易所挂牌上市。此前,Alpha科技以每股4美元完成其IPO股票定价。截至收盘,Alpha科技股价上涨10%报4.4美元/股,总市值6600万美元。Alpha科技在香港地区的人工智能光学字符识别(AI-OCR)服务以及客户关系管理(CRM)和企业资源规划(ERP)系统方面具有领先地位。其先进的AI-OCR解决方案能够帮助客户利用先进的人工智能技术更
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  • 遗传算法中的优化参数问题
    遗传算法中的优化参数问题
    遗传算法中的优化参数问题,需要具体代码示例摘要:遗传算法是一种模拟进化过程的优化算法,能够应用于各种优化问题。本文将重点讨论遗传算法中的优化参数问题,并给出了具体的代码示例。引言:遗传算法是一种受生物进化理论启发的优化算法,其基本思想是通过模拟进化过程中的选择、交叉和变异等操作,来搜索问题的最优解。遗传算法具有自适应性和并行性等优点,在目标函数复杂、参数众多
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  • 萌娘百科推出会员服务,承诺无广告、加速 AI 工具等特色功能
    萌娘百科推出会员服务,承诺无广告、加速 AI 工具等特色功能
    IT之家9月12日消息,根据萌娘百科网站的消息,运营团队昨天发布了一份全站公告,宣布将在本月内开始试行会员服务需要进行改写的内容是:▲图片来源于萌娘百科官网根据公告,运营团队表示由于服务器成本和条目审核等需求增加,网站承担了巨大的营收负担。与此同时,网站的主要收入来源是广告,但广告质量和用户体验都不理想。因此,运营团队计划通过引入“会员功能”来改善用户体验,并提升团队的服务水平在萌娘百科中,还有关于会员的详细功能介绍,其中包括:1.免广告功能:浏览萌娘百科网页和App时,将获得纯净的浏览体验2.专属头像框
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  • 追溯网络安全本源,原生安全范式框架v1.0外滩大会正式发布
    追溯网络安全本源,原生安全范式框架v1.0外滩大会正式发布
    9月8日,2023外滩大会网络安全分论坛在上海举行。论坛由蚂蚁集团和《信息安全研究》杂志社联合主办,以“开启原生安全范式,护航网络空间安全”为主题。会上蚂蚁集团与浙江大学网络空间安全学院重磅首发了一项引领性网络安全成果“原生安全范式框架v1.0”。这是探寻网络安全本源的技术思想和方法体系的集成,主要包括“OVTP可溯范式”和“NbSP零越范式”两大安全范式,一大技术创新“安全平行切面”。
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  • 人工智能在制造业的十大用例
    人工智能在制造业的十大用例
    作为世界经济基石的制造业,正处于人工智能(AI)驱动的技术革命的风口浪尖。本文深入探讨了人工智能重塑制造流程的非凡方式,阐明了强调其变革潜力的十个关键用例。从防止故障的预测性维护到个性化产品设计,人工智能的集成推动行业迈向无与伦比的效率、创新和竞争力。随着制造商拥抱人工智能的功能,开启了一个以智能工厂、简化流程和提高产品质量为标志的新生产时代。下面一起来探索人工智能如何彻底改变制造业,为智能和工业融合的未来铺平道路,创造前所未有的成果。1、预测性维护人工智能驱动的预测性维护将改变制造商的游戏规则。通过利用
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  • 实现更智能的AI:将推理和行为融合于语言模型中的ReAct技术
    实现更智能的AI:将推理和行为融合于语言模型中的ReAct技术
    今天我们要介绍一篇论文《REACT:在语言模型中结合推理和行为》,这篇论文是由谷歌研究院和普林斯顿大学的研究人员合作完成的。他们在探索语言模型中结合推理和行为的潜力时,发布了这篇论文。虽然大型语言模型(LLM)的推理能力和行动能力已经分别进行了研究,但这是第一次将这两种能力结合到一个系统中。因此,我认为这篇论文非常重要。ReAct框架允许虚拟代理使用各种工具,如连接到web和SQL数据库,从而提供几乎无限的扩展性推理和行动的力量人类智能的特点是将以任务为导向的行动和关于下一步行动的推理无缝结合。这种能力使
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  • 微软更新服务协议,以防止通过AI服务进行逆向工程和数据抓取
    微软更新服务协议,以防止通过AI服务进行逆向工程和数据抓取
    IT之家8月13日消息,微软最近悄悄地更新了其官方服务协议,新规则于9月30日生效,并有多项新增内容和变化。IT之家注意到,最大的变化是关于使用微软人工智能服务的新部分,这涉及使用其BingChat聊天机器人以及WindowsCopilot和Microsoft365Copilot服务。下面是该部分的完整内容:一、逆向工程。不得使用人工智能服务来发现模型、算法和系统的任何底层组件。例如,不能尝试确定和删除模型的权重。二、提取数据。除非明确允许,否则不得使用网络抓取、网络收集或网络数据提取方法从人工智能服务中
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