• Redis性能瓶颈分析方法与常见原因揭秘
    Redis性能瓶颈分析方法与常见原因揭秘
    Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面:内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面:不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面:大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化,可以有效提升Redis性能。
    数据库 · Redis   |  7个月前  |   349浏览 收藏
  • RedisHyperLogLog在大数据统计中的实用攻略
    RedisHyperLogLog在大数据统计中的实用攻略
    HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括:1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV;2.定期清理HLL数据以确保统计准确性;3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构,适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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  • Redis安全配置更新操作详解
    Redis安全配置更新操作详解
    安全更新Redis配置参数的步骤包括:1)备份Redis数据库和配置文件;2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数;3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数;4)更新安全相关参数如requirepass和bind;5)合理配置参数并考虑版本兼容性;6)进行充分的测试和验证,确保系统运行正常。
    数据库 · Redis   |  5个月前  |   349浏览 收藏
  • 一个包含10节点的Redis集群实践案例
    一个包含10节点的Redis集群实践案例
    Redis 通常不会被用作主要的数据存储,但它在存储和访问可容忍丢失的临时数据(如度量指标、会话状态、缓存)方面却独有长处,并且速度非常快,不仅提供了最佳性能,还内置了一组非常有
    数据库 · Redis   |  2年前  |   Redis · 实践 · 集群 · redis 348浏览 收藏
  • Redis 异常 read error on connection 的解决方案
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    一、造成原因与场景 在接口连接 redis 时,使用了 pconnect 进行 redis 长连接,在 Redis->auth() 中抛出异常: PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'read error on connection' 注:由于 php-fpm
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    在日常开发中,为了保证数据的一致性,我们一般都选择关系型数据库来存储数据,如 MySQL,Oracle 等,因为关系型数据库有着事务的特性。然而在并发量比较大的业务场景,关系型数据库却又
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    Redis在Web应用中的优化技巧
    Redis作为一种高性能的内存数据库,已经在Web应用中得到了广泛的运用。然而,为了达到更好的性能和可靠性,开发者需要掌握一些Redis在Web应用中的优化技巧。1.使用正确的数据结构Redis有多种数据结构,每种结构都适用于特定的场景。在使用Redis时,开发者需要选择正确的数据结构来存储数据。例如,如果需要快速插入和删除元素,可以选择使用Redis的有序
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    Redis与PHP的集成方案:如何提高应用速度摘要:Redis是一种高性能的内存数据库,与PHP的集成可以在应用程序中实现快速的数据读写操作。本文将介绍Redis与PHP的集成方案,以及如何利用Redis提高应用的速度。引言随着Web应用的不断发展,对于数据的读写操作要求越来越高。传统的数据库操作可能无法满足速度要求,所以很多开发者开始探索其他解决方案。Re
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    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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    Redis事务通过将多个命令打包一次性执行,提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为:1.MULTI开启事务;2.命令入队但不立即执行;3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果;4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性,原子性仅保证命令全执行或全不执行,但不支持回滚;一致性依赖客户端处理;隔离性有限;持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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  • RedisList消息队列这样用,消息通信效率直线飙升!
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    Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性:1.启用持久化机制(AOF或RDB)确保消息不丢失;2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载;3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息;4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期;5.利用批量操作减少网络开销,提升系统性能。
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    存活情况 所有指标中最重要的当然是检查redis是否还活着,可以通过命令PING的响应是否是PONG来判断。 连接数 连接的客户端数量,可通过命令src/redis-cli info Clients | grep connected_clients得到,这个
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    三台机器 201、202、203,每台机器装两个 redis 实例,构建 redis cluster 集群。 1. 安装 添加 redis-cluster 目录,将 redis 压缩包拷贝到该目录下,解压压缩包。 解压完后,将文件夹 redis-5.0.3 重命名为
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    前段时间搞了搞Redis集群,想用做推荐系统的线上存储,说来挺有趣,这边基础架构不太完善,因此需要我们做推荐系统的自己来搭这个存储环境,就自己折腾了折腾。公司所给机器的单机性能
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    RedisAtomicInteger计数出现少计 最近工作中遇到了这样一个场景 同一个外部单号生成了多张出库单,等待所有相关的出库单都出库成功后回复成功消息外部系统调用方。因为是分布式布系统,我使
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