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- 注：(最终redis数据库连接信息由使用者项目模块配置提供) 一、Redis常用存储操作实现（redis-util模块，该module最后会打包成jar供其他服务使用） 1.引用相关依赖 <!-- 如果有继承父级spring-boot-st
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- 一丶主从概念 一个master可以拥有多个slave，一个slave又可以拥有多个slave，如此下去，形成了强大的多级服务器集群架构 master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:
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- Redis常用数据结构有哪些及怎么实现
- Redis常用数据结构Redis提供了一些数据结构供我们往Redis中存取数据，最常用的的有5种，字符串（String）、哈希(Hash)、列表（list）、集合（set）、有序集合（ZSET）。字符串（String）字符串类型是Redis最基础的数据结构。首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，所以字符串类型能为其他四种数据结构的学习奠定基础。字符串类型的值实际可以是字符串(简单的字符串、复杂的字符串(例如JSON、XML))、数字(整数、浮点数)，甚至是二进制(图片、音
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- Redis版本检查与升级方法详解
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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- Redis性能瓶颈分析方法与常见原因揭秘
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
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- RedisHyperLogLog在大数据统计中的实用攻略
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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- Redis安全配置更新操作详解
- 安全更新Redis配置参数的步骤包括：1)备份Redis数据库和配置文件；2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数；3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数；4)更新安全相关参数如requirepass和bind；5)合理配置参数并考虑版本兼容性；6)进行充分的测试和验证，确保系统运行正常。
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- Redis凭啥可以这么快
- 在日常开发中，为了保证数据的一致性，我们一般都选择关系型数据库来存储数据，如 MySQL，Oracle 等，因为关系型数据库有着事务的特性。然而在并发量比较大的业务场景，关系型数据库却又
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