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- 使用Python编写的B+树插入功能的代码
- B+树插入操作需要考虑节点和平衡，如果是空树，按递增顺序将key插入叶子节点；如果不是空树，需要区分索引节点和叶子节点，不满足条件时还要对节点进行分解。Python实现B+树插入操作importmath#创建节点classNode:def__init__(self,order):self.order=orderself.values=[]self.keys=[]self.nextKey=Noneself.parent=Noneself.check_leaf=Falsedefinsert_at_leaf(s
- 数据库 · MySQL | 1年前 | B树的概念 478浏览 收藏
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- Redis为什么要避免big key
- 避免bigkeyRedis执行命令是单线程的，这意味着Redis操作「bigkey」有阻塞的风险。bigkey通常指的是Redis存储的value过大。包括：单个value过大。如200M大小的String。集合元素过多。如List、Hash、Set、ZSet中有几百、上千万数据。举个例子，假设我们有一个200M大小的Stringkey，名称为「foo」。执行如下命令127.0.0.1:6379>GETfoo当返回结果时，Redis会分配200m的内存，并执行memcpy拷贝。void_addReplyP
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 478浏览 收藏
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- 在 Docker 容器中为您的项目使用 MySQL
- 我坚信保持主机系统清洁。docker容器是解决这个问题的完美解决方案。假设您正在开发一个带有node/express后端和mysql服务器的react应用程序来满足您的数据库需求。通常，您将在主机系统中安装mysql、创建数据库、创建具有密码的用户并授予用户使用该数据库的权限。我不再浪费时间为每个项目进行每次配置，而是使用docker映像来创建我的mysql数据库服务器，几秒钟内即可准备好、启动并运行，并完成我需要的所有必要设置.相信我，一旦你使用这条路线弄清楚了你的工作流程，你将永远不会回到旧的方式。所
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 478浏览 收藏
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- MySQL下载失败主要由网络问题、服务器问题、防火墙或代理限制以及下载工具问题导致。1.检查网络连接并尝试在网络状况良好时重新下载；2.更换下载源或稍后再试；3.暂时关闭防火墙或代理服务器，或配置其允许MySQL下载；4.使用wget或curl等更稳定的下载工具，并使用-c参数支持断点续传。建议选择合适的下载时间和工具，并验证文件完整性，确保下载成功。
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- 在MySQL中创建数据库时，应使用CREATEDATABASE命令，并指定字符集和排序规则。示例：CREATEDATABASEmy_databaseCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci;这确保了数据的正确存储和检索，并影响数据库的性能和兼容性。
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- 电脑是否装了mysql？5种检测方法详解
- 电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查：1.通过命令行检查MySQL服务，2.查看MySQL安装目录，3.使用MySQL命令行工具，4.检查环境变量，5.通过注册表（Windows）或包管理器（Linux）检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景，确保全面排查MySQL的安装情况。
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- 数据库 · Redis | 3个月前 | 478浏览 收藏
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- MySQL三种登录方式详解与图文教程
- 进入MySQL数据库有三种方式：1.通过命令行登录，输入“mysql-u用户名-p”并按提示输入密码；2.使用MySQLWorkbench，创建新连接并输入相关信息；3.通过Python编程语言登录，使用mysql.connector库连接数据库。
- 数据库 · MySQL | 3个月前 | 478浏览 收藏
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- 手把手教你搭建RedisCluster集群，从节点规划到部署超详细教程
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- 数据库 · Redis | 2个月前 | 478浏览 收藏
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- MySQL联合索引怎么创建及使用规则
- 联合索引是MySQL中通过多字段组合建立的索引，能显著提升多条件查询效率。其核心在于遵循最左前缀原则，即查询必须从索引最左列连续使用部分字段才能命中索引；例如对(name,age,gender)索引，WHEREnameANDage可命中，单独查age或gender则不命中。设计时应将区分度高的字段放前面，避免堆砌过多字段，建议控制在3~4个以内，并结合高频查询实际构造索引。此外，要避免冗余索引、注意索引长度及防止索引失效情况如使用函数或OR连接不同字段等，合理设计才能最大化性能提升。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 478浏览 收藏
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