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    Redis高并发性能调优实战经验
    Redis在高并发环境下的性能调优可以通过以下步骤实现:1.内存管理:使用maxmemory和maxmemory-policy配置,建议使用allkeys-lru策略。2.网络I/O优化:调整tcp-backlog和client-output-buffer-limit配置。3.持久化优化:调整rdb和aof的配置,平衡性能和数据安全。4.集群和分片:使用RedisCluster或Codis分散数据。5.客户端优化:使用连接池和批处理命令如pipeline或mget/mset。通过这些措施,可以确保Redi
    数据库 · Redis   |  7个月前  |   360浏览 收藏
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    Redis崩溃后重启与数据恢复方法
    Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现:1)理解Redis的RDB和AOF持久化机制,根据业务需求选择合适的方式;2)使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件;3)检查并调整redis.conf文件中的持久化设置;4)对于Redis集群,先移除崩溃节点,重启并恢复数据后再重新加入集群;5)定期使用bgsave命令备份数据,确保数据安全。通过这些步骤,可以有效地重启Redis并恢复数据,保障系统的连续性和数据的安全性。
    数据库 · Redis   |  5个月前  |   360浏览 收藏
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    Redis解决Session共享问题的方法详解
    企业项目中,一般都是将项目部署到多台服务器上,用nginx做负载均衡。这样可以减轻单台服务器的压力,不过这样也带来一些问题,例如之前单机部署的话,session存取都是直接了当的,因为请
    数据库 · Redis   |  3年前  |   共享 · Redissession · redis 359浏览 收藏
  • 以Redis为例,详谈分布式系统缓存的细枝末节
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     在分布式Web程序设计中,解决高并发以及内部解耦的关键技术离不开缓存和队列,而缓存角色类似计算机硬件中CPU的各级缓存。如今的业务规模稍大的互联网项目,即使在最初beta版的开发
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  • Redis Labs 更名为 Redis:纯粹而简单
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    Redis Labs 方面宣布,该公司现已正式更名为 Redis,从名称中删除了“Labs”一词。 官方表示,这一变化标志着公司和 Redis 开源项目的成熟;也反映了公司继续将 Redis 作为实时数据平台发展的
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    问题抛出 用过 Python 的列表吗?就是那种可以存储任意类型数据的,支持随机读取的数据结构。 没有用过的话那就没办法了。 本质上这种列表可以使用数组、链表作为其底层结构,不知道Python
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    现在项目上用redis的话,很少说不用集群的情况,毕竟如果生产上只有一台redis会有极大的风险,比如机器挂掉,或者内存爆掉,就比如我们生产环境曾今也遭遇到这种情况,导致redis内存不够挂
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    数据库存贮都用list形式 要存2个队列 1个用作消息队列保存到数据 还有个 就是用来实时读取数据在redis $redis->lpush($queenkey, json_encode($array)); $redis->lpush($listkey, json_encode($array)); /*消息队
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    数据库 · Redis   |  2年前  |   redis 知识图谱 359浏览 收藏
  • Redis内存淘汰策略配置最佳实践指南
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    Redis需要内存淘汰策略来在内存资源有限时决定移除哪些数据。选择最佳策略应基于应用场景和数据使用模式。具体策略包括:1.noeviction:适用于数据完整性要求极高的场景。2.allkeys-lru:适合缓存系统,淘汰最久未使用的数据。3.volatile-lru:适用于有明确过期时间的数据。4.allkeys-random:适用于对数据敏感度不高的场景。5.volatile-random:适用于有过期时间但对使用模式不敏感的数据。6.volatile-ttl:适用于优先移除即将过期数据的场景。
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