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- Redis性能瓶颈分析方法与常见原因揭秘
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
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- RedisHyperLogLog在大数据统计中的实用攻略
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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- Redis凭啥可以这么快
- 在日常开发中，为了保证数据的一致性，我们一般都选择关系型数据库来存储数据，如 MySQL，Oracle 等，因为关系型数据库有着事务的特性。然而在并发量比较大的业务场景，关系型数据库却又
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- Redis在Web应用中的优化技巧
- Redis作为一种高性能的内存数据库，已经在Web应用中得到了广泛的运用。然而，为了达到更好的性能和可靠性，开发者需要掌握一些Redis在Web应用中的优化技巧。1.使用正确的数据结构Redis有多种数据结构，每种结构都适用于特定的场景。在使用Redis时，开发者需要选择正确的数据结构来存储数据。例如，如果需要快速插入和删除元素，可以选择使用Redis的有序
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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- Redis事务怎么用？4步教你快速玩转Redis事务
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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- RedisList消息队列这样用，消息通信效率直线飙升！
- Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性：1.启用持久化机制（AOF或RDB）确保消息不丢失；2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载；3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息；4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期；5.利用批量操作减少网络开销，提升系统性能。
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- Redis Cluster 集群搭建你会吗
- 三台机器 201、202、203，每台机器装两个 redis 实例，构建 redis cluster 集群。 1. 安装 添加 redis-cluster 目录，将 redis 压缩包拷贝到该目录下，解压压缩包。 解压完后，将文件夹 redis-5.0.3 重命名为
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- 使用RedisAtomicInteger计数出现少计问题及解决
- RedisAtomicInteger计数出现少计 最近工作中遇到了这样一个场景 同一个外部单号生成了多张出库单，等待所有相关的出库单都出库成功后回复成功消息外部系统调用方。因为是分布式布系统，我使
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- 怎样结合AOP和Redis在SpringBoot中防止表单重复提交？
- 配置Redis1.添加Redis依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.添加redis配置信息redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password:#连接超时时间timeout:10s配置AOP1.自定义注解/***防止表单重复提交注解*/@Target(ElementType.METHOD)//注解的作用目标为方法@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//
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