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- Redis集群主从模式怎么配置
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- Redis防火墙规则配置教学,大佬带你玩转最佳实践
- Redis的默认配置不安全,应配置防火墙规则以限制连接源。1)使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2)基于应用程序服务器位置限制访问源。3)使用TLS/SSL加密通信。4)定期审计和更新规则。5)监控和分析日志。6)考虑使用RedisSentinel。
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- Redis有序集合实战:打造高效排行榜
- Redis的有序集合(SortedSet)非常适合排行榜应用。1)它可以轻松维护有序列表并按分数排序,2)通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除,3)但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新,4)需保证数据一致性和完整性。
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- 华为云分布式缓存Redis服务助力企业数据处理加速
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- SpringBoot 开启Redis缓存及使用方法
- 之前不是说过Redis可以当作缓存用嘛 现在我们就配置一下SpringBoot使用Redis的缓存 Redis缓存 为什么用Redis作缓存 用redis做缓存,是因为redis有着很优秀的读写能力,在集群下可以保证数据的高可
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- 关于使用IDEA的springboot框架往Redis里写入数据乱码问题
- 乱码截图如下: 解决方法:在你RedisUtil类里加入下图红框的的代码, 代码请复制: @Autowired(required = false) public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) { RedisSerializer stringSerializer = new String
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- 检查Redis版本及升级指南
- 需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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- Redis与Memcached对比,选用指南详解
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能,适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储,适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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- Redis高并发性能调优实战经验
- Redis在高并发环境下的性能调优可以通过以下步骤实现:1.内存管理:使用maxmemory和maxmemory-policy配置,建议使用allkeys-lru策略。2.网络I/O优化:调整tcp-backlog和client-output-buffer-limit配置。3.持久化优化:调整rdb和aof的配置,平衡性能和数据安全。4.集群和分片:使用RedisCluster或Codis分散数据。5.客户端优化:使用连接池和批处理命令如pipeline或mget/mset。通过这些措施,可以确保Redi
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- Redis崩溃后重启与数据恢复方法
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现:1)理解Redis的RDB和AOF持久化机制,根据业务需求选择合适的方式;2)使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件;3)检查并调整redis.conf文件中的持久化设置;4)对于Redis集群,先移除崩溃节点,重启并恢复数据后再重新加入集群;5)定期使用bgsave命令备份数据,确保数据安全。通过这些步骤,可以有效地重启Redis并恢复数据,保障系统的连续性和数据的安全性。
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- Redis解决Session共享问题的方法详解
- 企业项目中,一般都是将项目部署到多台服务器上,用nginx做负载均衡。这样可以减轻单台服务器的压力,不过这样也带来一些问题,例如之前单机部署的话,session存取都是直接了当的,因为请
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- Redis Labs 更名为 Redis:纯粹而简单
- Redis Labs 方面宣布,该公司现已正式更名为 Redis,从名称中删除了“Labs”一词。 官方表示,这一变化标志着公司和 Redis 开源项目的成熟;也反映了公司继续将 Redis 作为实时数据平台发展的
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- redis专属链表ziplist的使用
- 问题抛出 用过 Python 的列表吗?就是那种可以存储任意类型数据的,支持随机读取的数据结构。 没有用过的话那就没办法了。 本质上这种列表可以使用数组、链表作为其底层结构,不知道Python
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