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- Mybatis 中，如何比较 Java 时间类型和 MySQL Datetime 类型？
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- 数据库 · MySQL | 7个月前 | 477浏览 收藏
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- MySQL安装卡住了？教你快速解决安装没反应问题！
- MySQL安装失败的解决方法：1.确认下载的安装包正确且完整，建议从官方网站下载并校验；2.检查系统环境，确保内存、磁盘空间充足，并以管理员权限运行安装程序；3.暂时关闭防火墙和杀毒软件，安装完成后再恢复并设置例外规则；4.检查安装日志文件，分析错误信息，找到问题根源；5.最后重启系统。通过以上步骤，即可有效排查并解决MySQL安装问题。
- 数据库 · MySQL | 3个月前 | 故障排除 MySQL安装 477浏览 收藏
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- MySQL安装报错？手把手教你解决各种安装问题！
- MySQL安装失败常见原因及解决方法：1.用户名或密码错误，或MySQL服务未启动，需检查用户名密码并启动服务；2.端口冲突，需更改MySQL监听端口或关闭占用3306端口的程序；3.依赖库缺失，需使用系统包管理器安装必要依赖库；4.权限不足，需使用sudo或管理员权限运行安装程序；5.配置文件错误，需检查my.cnf配置文件，确保配置正确。稳扎稳打，仔细排查，才能顺利安装MySQL。
- 数据库 · MySQL | 3个月前 | 错误解决 MySQL安装 477浏览 收藏
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 477浏览 收藏
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- MySQL数据库连接攻略及常见问题解答
- 连接MySQL数据库可以使用JDBC、MySQLConnector/Python和mysql2库。1.JDBC适用于Java开发者，代码直观，适合初学者。2.MySQLConnector/Python是官方提供的库，性能和稳定性好，适用于Python开发者。3.mysql2库适用于Node.js的高性能和异步操作场景。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | jdbc 性能优化 连接池 MySQLConnector/Python mysql2 477浏览 收藏
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- Redis在Docker容器化部署的最佳实践指南
- 最佳实践是使用Docker部署Redis时，应注意数据持久化、配置管理、网络配置和性能优化。1.使用Docker命令启动Redis容器：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-dredis。2.配置数据持久化：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/data:/data-dredis。3.定制Redis配置：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/conf/
- 数据库 · Redis | 4星期前 | 477浏览 收藏
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- MySQL中文乱码解决方案与多种技巧
- 解决MySQL中文乱码问题的方法包括：1.设置数据库和表的字符集为utf8mb4；2.在应用程序连接数据库时指定字符集；3.注意数据导入导出、中间件和操作系统的字符集设置，确保与数据库一致。
- 数据库 · MySQL | 3星期前 | 477浏览 收藏
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- Redis与Elasticsearch数据交互协同应用深度解析
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 477浏览 收藏
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- MySQL多表连接太慢？优化查询性能就靠这招！
- 优化MySQL多表连接查询的关键在于减少不必要的JOIN、正确使用JOIN类型、合理建立索引并控制返回行数。1.避免不必要的JOIN，只关联最终结果需要的表，可通过拆分复杂查询提升效率；2.正确选择JOIN类型，避免LEFTJOIN产生过多NULL和CROSSJOIN导致笛卡尔积，并确保JOIN条件字段有索引；3.精准建立索引而非盲目添加，复合索引应匹配查询顺序，通过EXPLAIN检查索引命中情况；4.使用LIMIT限制返回行数，为排序字段建立索引，避免对大结果集进行排序操作，从而提升整体性能。
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | mysql 索引 join 性能优化 多表连接 477浏览 收藏
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- mysql缓存配置优化，查询缓存真实效果揭秘
- MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 477浏览 收藏
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- Redis多线程优化注意事项全解，别再瞎折腾了！
- 在多线程环境中优化Redis性能可以通过以下策略：1.使用连接池管理，减少连接开销；2.采用命令批处理减少网络延迟；3.实施数据分片分担负载；4.避免阻塞操作；5.使用锁机制确保数据一致性；6.进行监控与调优以提升性能。
- 数据库 · Redis | 2天前 | 477浏览 收藏
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- 数据库未来：湖仓一体成新趋势
- 摘要：本文回顾了“湖仓一体”概念提出的相关背景，详细地阐述了为什么需要“湖仓一体”以及“湖仓一体”数据架构的具体设想。最后对数据仓库、数据湖以及“湖仓一体”进行了具体的比
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL · postgresql · mongodb · Elasticsearch · SQL · mysql 476浏览 收藏
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