Redis技术文章
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- Linux快速部署Redis
- 有必要么？ 对咱们来说，部署服务器环境不是一个高频操作。所以很多同学都不会花很多时间去记忆，一般都是直接百度（连链接都懒得收藏）。每次要部署环境的时候就觉得麻烦，从心底里
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis · redis 421浏览 收藏
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- Redis ZRANGESTORE 怎么把排行榜窗口落成新键：BYSCORE、分页与 TTL 边界
- Redis ZRANGESTORE 可以把 Sorted Set 的排名或分值窗口直接保存到新键，适合把排行榜切片、活动候选集和分页结果短暂落盘。本文用 redis-cli 核对 BYSCORE、REV、LIMIT、返回值与 TTL 边界，说明它和 ZRANGE、ZRANGESTORE 的使用取舍。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | Redis · 缓存 · 排行榜 · Sorted Set · redis 排行榜 BYSCORE Sorted Set ZRANGESTORE 窗口查询 420浏览 收藏
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- Redis慢查询日志及慢查询分析详解
- 前提介绍 本篇文章主要介绍了Redis的执行的慢查询的功能的查询和配置功能，从而可以方便我们在实际工作中，进行分析Redis的性能运行状况以及对应的优化Redis性能的佐证和指标因素。 在我们
- 数据库 · Redis | 3年前 | 日志分析 · redis 420浏览 收藏
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- RedisHyperLogLog高效统计方法
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 419浏览 收藏
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- Redis内存炸裂？手把手教你快速优化性能！
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 419浏览 收藏
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- Redis高并发实战：5个技巧搞定Redis并发难题
- Redis通过单线程架构下的原子性操作保证并发安全性，涉及多key或读写操作时可使用事务或Lua脚本确保原子性。1.Pipeline批量操作减少网络往返提升吞吐量；2.Lua脚本在服务端执行复杂逻辑，保障操作原子性；3.数据分片将数据分散存储至多个实例提升性能；4.Redis集群提供自动分片与故障转移增强可用性；5.合理选择数据结构如集合、有序集合优化不同场景性能。可通过监控QPS、延迟、连接数、内存等指标了解运行状态并及时优化。
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis pipeline Lua脚本 高并发 数据分片 419浏览 收藏
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- Redis实现验证码发送并限制每日发送次数的示例代码
- 1、功能 输入手机号，点击发送后随机生成六位数字码，2分钟有效输入验证码，点击验证，返回成功或失败每个手机号每天只能输3次 2、分析 每个手机每天只能输3次：incr每次发送之后+1，当值
- 数据库 · Redis | 3年前 | 发送 · redis 419浏览 收藏
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- Redis Geo数据量过大怎么存_使用GeoHash分片存储提升查询性能
- 必须分片，因单keyGEOADD底层ZSET会导致查询O(logN+M)延迟、RDB/AOFfork超时、无法水平扩展；应按Geohash前4-5位分key，查时用邻区算法并发查最多9个key并合并去重排序。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 418浏览 收藏
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- Redis与Elasticsearch数据同步方案详解
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 10个月前 | 418浏览 收藏
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- Redis与Elasticsearch数据同步方法
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 418浏览 收藏
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- Redis性能监控工具推荐及使用方法
- 常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 418浏览 收藏
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