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- Redis Bitmaps怎么用
- Redis版本：6.2.6一、简单介绍Bitmaps位图不是实际的数据类型，而是在String类型上定义的一组面向位的操作。由于字符串是二进制安全的blob，并且它们的最大长度为512MB，因此它们适合设置多达2^32个不同的位。上述是Redis官网对Bitmaps的介绍，简单理解Bitmaps就是Redis提供的一系列直接操作String的位的指令，比如我们现在有一个字符串：“a”127.0.0.1:6379>setk1aOK127.0.0.1:6379>getk1"a"a的二进制是：01100001，
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis bitmaps 385浏览 收藏
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 385浏览 收藏
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- Redis有序集合在排行榜中的创新玩法
- Redis的有序集合（SortedSet）非常适合排行榜应用。1）它可以轻松维护有序列表并按分数排序，2）通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除，3）但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新，4）需保证数据一致性和完整性。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 385浏览 收藏
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- Redis集群怎么搭建？手把手教你数据分片原理
- Redis集群数据分片的原理是通过哈希槽实现数据的分布式存储。1）Redis集群将键空间划分为16384个哈希槽，每个键通过CRC16校验和后对16384取模，决定所属哈希槽。2）每个Redis节点负责一部分哈希槽，实现数据分片。3）这种设计支持动态调整集群规模，通过迁移部分哈希槽添加或移除节点。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 385浏览 收藏
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- RedisHyperLogLog太强了！大数据量去重统计就用它，快收藏！
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 385浏览 收藏
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- Redis秒杀实现方案讲解
- 一、全局唯一ID （1）定义 全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一半满足下列特性： 唯一性高可用高性能递增性安全性 为了增加ID的安全性，我们不直接使用Redis自
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis秒杀 · redis 384浏览 收藏
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- Redis启动指定配置文件的详细攻略
- 在启动Redis时，可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件，确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如：1.基本用法：redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法：在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 384浏览 收藏
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- 检查Redis版本及升级指南
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 384浏览 收藏
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- Redis配置参数安全更新操作攻略
- 安全更新Redis配置参数的步骤包括：1)备份Redis数据库和配置文件；2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数；3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数；4)更新安全相关参数如requirepass和bind；5)合理配置参数并考虑版本兼容性；6)进行充分的测试和验证，确保系统运行正常。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 384浏览 收藏
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- Redis缓存清除后，确保数据一致性的技巧
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 384浏览 收藏
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- Redis秒杀系统实战：3种方案教你搞定高并发
- 如何利用Redis防止秒杀超卖？答案是使用Redis的原子操作如INCR和DECR结合额外判断，或通过Lua脚本保证逻辑原子性，以及借助Redis队列进行异步处理。1.基于Redis的简单计数器实现：通过DECR命令扣减库存并判断库存是否为0，实现简单且高性能，但数据可靠性低；2.使用Redis的Lua脚本实现：将库存判断与扣减封装在原子性执行的Lua脚本中，避免并发问题并支持复杂逻辑，但编写调试较复杂；3.使用Redis队列进行异步处理：将请求放入队列由后台worker处理，提高吞吐量并削峰填谷，但增加
- 数据库 · Redis | 2个月前 | redis Lua脚本 异步队列 秒杀系统 超卖 384浏览 收藏
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