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- Redis缓存清除后，确保数据一致性的技巧
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 384浏览 收藏
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- Redis秒杀系统实战：3种方案教你搞定高并发
- 如何利用Redis防止秒杀超卖？答案是使用Redis的原子操作如INCR和DECR结合额外判断，或通过Lua脚本保证逻辑原子性，以及借助Redis队列进行异步处理。1.基于Redis的简单计数器实现：通过DECR命令扣减库存并判断库存是否为0，实现简单且高性能，但数据可靠性低；2.使用Redis的Lua脚本实现：将库存判断与扣减封装在原子性执行的Lua脚本中，避免并发问题并支持复杂逻辑，但编写调试较复杂；3.使用Redis队列进行异步处理：将请求放入队列由后台worker处理，提高吞吐量并削峰填谷，但增加
- 数据库 · Redis | 1星期前 | redis Lua脚本 异步队列 秒杀系统 超卖 384浏览 收藏
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- Spring Boot中，Redis缓存还能这么用！
- 经过Spring Boot的整合封装与自动化配置，在Spring Boot中整合Redis已经变得非常容易了，开发者只需要引入Spring Data Redis依赖，然后简单配下redis的基本信息，系统就会提供一个RedisTemplate供开发者使
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis · 缓存 · Spring Boot · redis 382浏览 收藏
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- Redis的Cluster集群搭建的实现步骤
- 一、引言 本文档只对Redis的Cluster集群做简单的介绍，并没有对分布式系统的所涉及到的概念做深入的探讨。本文只是针对如何设置集群、测试和操作集群做了简述，并且从用户的角度描述
- 数据库 · Redis | 2年前 | 集群 · RedisCluster · redis 382浏览 收藏
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- 基于docker如何搭建redis-sentinel集群
- 1、概述redis集群可以在一组redis节点之间实现高可用性和sharding。在集群中会有1个master和多个slave节点。当master节点失效时，应选举出一个slave节点作为新的master。然而redis本身(包括它的很多客户端)没有实现自动故障发现并进行主备切换的能力，需要外部的监控方案来实现自动故障恢复。redissentinel是官方推荐的高可用性解决方案。它是redis集群的监控管理工具，可以提供节点监控、通知、自动故障恢复和客户端配置发现服务。2、遇到的问题1、dockerhos
- 数据库 · Redis | 1年前 | docker redis sentinel 382浏览 收藏
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- Redis启动时如何指定配置文件的具体操作
- 在启动Redis时，可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件，确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如：1.基本用法：redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法：在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 382浏览 收藏
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- Redis多租户环境安全隔离方案深度解析
- 在Redis多租户环境中，通过数据库实例隔离、数据库隔离、键名前缀实现数据隔离；使用ACL进行权限控制；通过内存限制和连接池管理资源分配；通过加密传输、认证和防火墙提升安全性。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 382浏览 收藏
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- Redis事务怎么用？4步教你轻松搞定事务操作
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 1星期前 | 382浏览 收藏
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