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- Redis高并发实战:5个技巧搞定Redis并发难题
- Redis通过单线程架构下的原子性操作保证并发安全性,涉及多key或读写操作时可使用事务或Lua脚本确保原子性。1.Pipeline批量操作减少网络往返提升吞吐量;2.Lua脚本在服务端执行复杂逻辑,保障操作原子性;3.数据分片将数据分散存储至多个实例提升性能;4.Redis集群提供自动分片与故障转移增强可用性;5.合理选择数据结构如集合、有序集合优化不同场景性能。可通过监控QPS、延迟、连接数、内存等指标了解运行状态并及时优化。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis pipeline Lua脚本 高并发 数据分片 419浏览 收藏
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- RedisvsMemcached:对比分析与场景实战
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能,适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储,适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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- Redis配置文件这样设置!超详细步骤教程
- 在启动Redis时,可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件,确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如:1.基本用法:redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法:在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 193浏览 收藏
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- Redis+Elasticsearch实战:数据联动超酷玩法大公开
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据,如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据,如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据,确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 146浏览 收藏
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- RedisvsMemcached,到底该选哪个?超详细功能对比
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能,适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储,适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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- Prometheus监控Redis性能,保姆级配置教程
- 通过Redisexporter采集Redis的指标数据,并配置Prometheus来抓取这些数据,同时设置合适的告警规则。1.安装并配置Redisexporter,使用Docker简化安装过程。2.在Prometheus配置文件中添加scrape配置以抓取Redisexporter数据。3.使用PromQL查询Redisexporter提供的指标,如内存使用率和连接数。4.通过Alertmanager设置告警规则,如内存使用率超过90%时触发告警。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 179浏览 收藏
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- Redis数据不会备份?手把手教你三种超简单备份方法
- 选择合适的Redis备份策略需考虑数据量、业务中断容忍度和硬件资源。1.RDB快照:简单且恢复速度快,但存在两次快照间数据丢失风险,适合对性能要求高、可容忍少量数据丢失的场景;2.AOF日志:记录所有写操作,数据安全性高,但恢复速度慢、文件体积大,推荐使用everysec同步策略以平衡性能与安全;3.主从复制:实现高可用和读写分离的同时提供备份功能,但主节点误删数据会同步至从节点。备份后应通过恢复验证确保数据完整性,并结合脚本自动化定期执行备份任务,尽量在低峰期进行以减少对线上服务的影响。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 主从复制 RDB快照 AOF日志 Redis备份 自动化备份 250浏览 收藏
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- Redis集群这样部署!手把手教你一步步搞定配置全流程
- Redis集群部署通过将数据分散存储在多个节点上以提升性能和可用性,其配置流程包括1.准备环境:确保至少3台服务器可通信并安装Redis;2.修改redis.conf启用集群模式、指定端口及开启AOF持久化;3.启动各节点,建议先主后从;4.使用redis-cli创建集群,通常为3主3从;5.验证集群状态。集群通过16384个槽实现数据分片,由主节点负责,支持自动故障转移,当主节点故障时从节点接管槽并继续服务。添加或删除节点需使用redis-cli工具完成节点加入、槽迁移与重新分配,操作前应备份数据以避免
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 节点 Redis集群 故障转移 redis-cli 槽 223浏览 收藏
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- Redis缓存穿透不用怕!这四种解决方案超实用
- 防止Redis缓存穿透的核心策略是避免大量请求直接访问数据库,主要通过以下四种方案实现:1.缓存空对象,在数据库查询结果为空时缓存空值并设置较短过期时间,优点是实现简单但可能浪费存储资源;2.使用布隆过滤器,预先加载所有可能存在的key以判断元素是否存在,优点是性能高但存在误判率且维护复杂;3.采用互斥锁限制缓存未命中时仅一个线程查询数据库,优点是有效降低穿透风险但影响性能;4.在接口层校验请求参数合法性,优点是减轻缓存与数据库压力但增加代码复杂度。选择防护方案需结合业务场景,同时建议在接口层进行参数校验
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis 互斥锁 缓存穿透 布隆过滤器 接口层校验 131浏览 收藏
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- Redis防火墙规则配置指南,大佬带你玩转最佳实践
- Redis的默认配置不安全,应配置防火墙规则以限制连接源。1)使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2)基于应用程序服务器位置限制访问源。3)使用TLS/SSL加密通信。4)定期审计和更新规则。5)监控和分析日志。6)考虑使用RedisSentinel。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 444浏览 收藏
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- Redis哨兵模式配置教程,手把手教你实现高可用!
- Redis哨兵模式的配置是为了实现高可用性,当主服务器宕机时,能自动将从服务器提升为主服务器。1.准备至少三个Redis实例,一个主服务器,多个从服务器;2.配置主从复制,在从服务器配置文件中设置slaveof参数;3.配置哨兵实例,设置port、sentinelmonitor、sentineldown-after-milliseconds等关键参数;4.按顺序启动Redis主服务器、从服务器和哨兵实例;5.测试故障转移,手动停止主服务器观察是否成功切换。哨兵选举新主服务器的过程包括:1.主观下线,单个哨
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis 高可用 主从复制 故障转移 哨兵模式 494浏览 收藏
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- Redis+MongoDB双剑合璧,轻松搞定数据缓存与读写优化
- Redis和MongoDB用于优化数据读写,因为它们各有优势。1)Redis适合数据缓存,其高速读写和内存存储特性适用于频繁读写的场景,如电商网站的购物车信息。2)MongoDB适用于复杂数据存储,其灵活的文档模型和查询能力适合处理大量用户生成内容,如社交媒体的帖子和评论。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 115浏览 收藏
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- Redis集群出现脑裂?手把手教你完美解决!
- 有效解决Redis集群脑裂问题的方法包括:1)网络配置优化,确保连接稳定性;2)节点监控和故障检测,使用工具实时监控;3)故障转移机制,设置高阈值避免多主节点;4)数据一致性保证,使用复制功能同步数据;5)人工干预和恢复,必要时手动处理。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 240浏览 收藏
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- Redis内存占用怎么查?手把手教你快速分析内存使用情况
- Redis内存占用优化需先定位问题根源。1.使用INFOmemory查看used_memory、mem_fragmentation_ratio等指标判断内存使用及碎片情况;2.通过redis-cli--bigkeys查找内存占用大的key;3.分析数据结构是否合理,如避免冗余数据、过长key、结构选择不当;4.解决内存碎片可通过重启Redis、使用MEMORYPURGE、优化数据结构、减少删除操作;5.优化数据结构可采用ziplist、intset、压缩列表等紧凑结构;6.设置maxmemory参数并选择
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis 内存碎片 数据结构 内存占用 maxmemory 465浏览 收藏
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- Redis事务怎么用?4步教你快速玩转Redis事务!
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行,提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为:1.MULTI开启事务;2.命令入队但不立即执行;3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果;4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性,原子性仅保证命令全执行或全不执行,但不支持回滚;一致性依赖客户端处理;隔离性有限;持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 336浏览 收藏
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